美图用AI拉爆画质修复，我无损高清了20年前的武林外传

今天要说一个有点老生常谈，但是最近给我巨大惊喜的事，

画质修复。

当我提起这四个字时，你是不是还像我之前一样认为AI高清修复图片或者视频之后的人脸长这样，

修完之后皮肤要么就是颗粒感很重，要么就像打了两层高光粉，和整个画面对比只有脸部是清晰的，但是眼神有时又很“睿智”，甚至你能从每一根发丝里感受到AI参与的痕迹。

但就在我最近准备修复一张我自己小时候的照片时，我才发现：

AI 图像修复已经如此自然了。

不是那种夸张的修复，而是尽可能的保留了原始状态又清晰了画面，看起来非常舒适，那一瞬间，我明白了：

现在的AI修复，已是在把原样还原了。

你能看到它尽可能保留了胶片颗粒、对比度、画面构图，像是在说：

“我不想帮你创造一个新的你，我只想帮你看清那个曾经的你。”

而且，它还能在几十秒内修复还原一段旧视频，带你重新回到那个时代，让你的记忆变清晰。

甚至是那种模糊到只剩大概轮廓的图像、视频、live图，现在都能被还原得清清楚楚，不仅没有违和感，反而非常自然。

用的是你绝对熟悉的工具 —— 美图秀秀、Wink 和 Roboneo （全员美图旗下，每一个都能做出同样的效果）

又是一个闷声搞大事的！

先说说视频的高清修复，

视频修复其实一直是普通人有需要但是实现起来非常困难的部分，

用我之前的修复方法，动辄就要花上几个、十几个小时才能修复几秒钟的内容。每次听着我的电脑风扇呼呼响，主板烧的嘎嘎热，我都心疼又心累。。。。。

最关键的是，时间花的长就算了，你还不知道修复出来的视频是不是脸花了、线条晕了、背景还是糊的，这就很难受了，有可能大半天就搭进去了做的还是无用功。

直到我这次用Wink花了不到一分钟修复了一个我平时自己拍摄的视频，

这个高清程度，真的是出乎我的意料，从脸部到手部细节，整个画面的每一个地方都有被修复的很清楚，而且面部尤其是眼睛没有发生变形，同时也没有常见的AI高清效果可能会带来的线条过于明显，画面细节损失的问题。

这下好了，以后自己不小心拍摄糊了或者以前拍摄的画质比较低的视频有救了！

然后我又试了一个佟掌柜的视频，

武林外传也属于是回忆杀了，但现在很多片段简直都被盘包浆了，看的时候简直就是我要努力劝说自己这是老片子画质就这样了，现在用wink修复之后，就连背景中的瓶瓶罐罐都变得清晰可见了。

那如果是好几个人在同一个画面中的镜头呢？

我没想到的是，这个生活大爆炸中几个人聚集在一起的画面高清之后的每一张人脸都清晰可见，而且随着镜头推进或者切换，都不会有扭曲变形，就有一种近视眼突然被治愈了，整个世界都变清晰了的喜悦感。

我再用一个动态动作比较大的视频来试试效果，

可以看到在这种大幅度运镜、主角两个人都有着非常大幅度动作的情况下，修复后的视频既能够关注到人脸的细节，也能够保持中间快速动作的画面清晰，这点真的有惊艳到我。

而且就连2D动画场景和游戏画面都能够非常精细的还原，甚至字幕没有乱码，连操作界面和技能弹幕都能还原出来。

接着我们来看看图片的修复，

这个应该是我们日常生活中需求最高的场景了，因为图片这里不仅仅有老照片需要修复，我们总有那么一些平时拍照手抖了，虚焦了，但是当时氛围感又非常好，后面怎么拍都拍不出那味儿的照片。

就比如下面这两张，构图啊、背景感，光线的氛围啊都很到位，唯独就是那个该美美露出来的脸，糊掉了。

但我把它们传到Wink的画质修复中后，当当当，五官和场景都变得清晰了起来，但是还依然保持着原图该有的氛围感，这个真的是最牛的。

而且就算是我们很多年前旅行的时候因为手机或者相机型号拍摄出来的风景图画质比较低，也可以用Wink一键修复成高清图片、灯光、树木、水面倒影，所有的东西都是它原有的样子。

不管是平时拍糊的宠物图片，

还是已经放了几十年的老照片，都能被清晰还原。这种“画质复活术”，让我觉得我多少永远错过的瞬间，都没有被时间偷偷拿走。

而且在Wink的画质修复里，还设置了很多场景，就是那些我们平时可能甚至都想不到还能修复只是以为这种图真的没救了的场景，现在都能进行针对性修复。

我在测试中的体验就是在不同的场景下，美图会有针对性的去重点修复画面中的内容，比如游戏中更关注的就是光影和3D人物该有的皮肤发丝质感，可以看到这两组图片中的衣服、发丝、都被清晰还原。即使图像中有多个人物，面部细节也被还原的很好。

那2D动漫场景中会更关注线条的还原，不会画出多余的线条，但会补充好和原图风格完全一致的画面细节，这个还原程度我觉得可以说是目前动漫类型图片还原效果最好也不为过。

商品图则更关注商品的材质和专业灯光在对应材质上的反光和质感，比如下面这组口红图片，美图在修复的时候就会更加关注口红膏体的质感和包装的塑料包材反光，

文字图表类型则会更关注文字的边缘，不管是文字搭配图案还是大量的文字都能够清晰的还原，

而且还支持批量上传同步修改图片，很忙的时候我可以切到后台让它自己跑，一点都不会占用我们的手机。而且修复速度其实非常快，基本上还没等到我切出去页面，就能够收到修复好的效果了。

那除了上面我讲到的能在Wink的画质修复中使用，Wink的全能修复也有点东西，全能修复更适合那种你一打眼觉得无从下手的图片，简单说就是你不知道它哪里有问题但它就是不清晰。

全能修复会自动检测这个图片哪里有问题，作出相应的判断并修复这个照片或者视频。

同样的，在美图秀秀和Roboneo都有相应的入口都可以使用这个画质清晰功能，

其实从最早修复老照片开始，美图做画质修复这件事，已经坚持了有5年，想不到吧，真的可以算得上是AI画质修复的最早那一波了。

从 GAN 再到现在的 Diffusion 和 MoE 架构，美图其实全程跟进主流生成技术的演进，

但它最打动我的地方是美图的每一次模型升级都是为了切身实地的解决用户拍糊、拍暗、拍废的问题，

从图像扩展到视频、从修复破损到提升整体观感，美图逐步把这个修图标准标准从“变清晰”推到“更懂内容”。

尤其是MoE模型的上线，更像是一次跳跃——系统不仅能看懂图片修得哪里糊了，还能看懂画面里是什么、该怎么还原、甚至该怎么更自然。

技术再复杂，落地的那一刻只有一个结果：用户点一下，诶，变清楚了。

这就是AI最理想的状态：

复杂在后，简单在前。而美图，正在让专业修复，变成每个人影像生活里最普通不过的事。

还原了这么一大波照片之后，

我有个很强烈的感受，AI 是在帮我找回一些原本以为永远消失了的东西。

一张模糊的童年照片、一个破旧的家庭录像、一次失败的手持录影，在以前几乎等于无解：糊了、糊了、就这样吧。

可现在不一样了。

你可以把它丢给美图的高清修复，

能自动抹平岁月的颗粒感，也能还原出一个清晰的图像和视频，

就像当我看到这张学前班毕业照画质变清晰的那一刻，我的心也真的跟着一颤。

原来，有些东西并没有忘记，只是模糊了，就像这照片里的人脸，我以为我都记不清楚了，但清晰的那一刻我的脑海里还是迸发出了很多小时候和他们一起玩耍的瞬间。

那现在美图能做的，就是帮我们把这些模糊的记忆，重新点亮。

当然，你也不能指望它还原出100%真实的过去。

但就像我们修复老照片时不会改动表情一样，

我们要的不是编造一个记忆，而是找回那时的感觉。

未来的AI画质修复，会不会变成数字时代的时间机器，我不知道。

我只知道，我们终究是用一次次“让它变清晰”的尝试，

在和过去的自己，好好地重逢。

@ 作者 / 卡尔

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