病理诊断秒级出结果？瑞金这场研讨会，解锁数智化病理新未来

病理医生人手紧、优质资源分布不均，一直是影响精准诊疗的 “拦路虎”。如今，AI 大模型正为病理科数智化升级破局。8月22日，由瑞金医院主办的“大模型时代下的数智化病理科建设研讨会”成功举办。全国近 200位医疗专家、学者与生态伙伴齐聚一堂，深入交流前沿技术与实践经验，共谋病理科数智化转型之路。

作为本次研讨会的主办方，瑞金医院自主研发的 RuiPath 病理大模型备受关注 —— 该模型基于华为 DCS AI 智慧病理解决方案打造，已于 2025 年 6 月底正式开源，能大幅提升病理诊断效率与准确性，眼下正成为推动中国病理智慧化的 “新引擎”。

瑞金医院病理科主任王朝夫在致辞中介绍了瑞金医院RuiPath全球多中心计划。他表示，该计划旨在通过远程试用、定向开源与专有模型定制等多层次合作模式，以开放、协同、共享的理念推动病理诊断智能化发展。同时，瑞金医院希望通过此次交流，能够让更多病理同仁对RuiPath大模型实现“从陌生到了解”，并且让“从技术创新走向落地应用”的想法变成可能的现实，从而提高病理诊断效率及诊断准确性，为患者带来更精准、更高效的医疗服务。

作为瑞金的深度合作伙伴，华为中国政企教育医疗系统部医疗健康业务总经理郭忠光回顾了双方三年来从病理科数字化到智慧化的跨越，不仅验证了 “数字化是智慧化基础”，更凸显了 RuiPath 大模型在广度、速度、深度、可解释性、泛化性等方面的优势，已成为数智病理时代的新基础设施。他呼吁更多机构加入RuiPath全球多中心计划，通过技术共享让优质资源惠及更多区域，服务更多患者。

专家共话

从技术创新到落地

瑞金医院病理科副主任医师笪倩直面国内病理数字化数据质量精度低、规模小、标注难等痛点，详解瑞金RuiPath病理大模型的 “硬核实力”：依托医院百万级数字切片库，联合华为在数据、算法、算力、存力上创新，实现了交互式辅助诊断，单切片诊断时间从分钟级缩短至秒级，覆盖中国每年90%癌症发病人群罹患的癌种，亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，并且关键指标领先业界。

衡道数字总经理左彦飞在《大模型时代下的数字病理信息系统建设》演讲中提出数智病理科建设 “三步走”：先建全流程信息系统实现 “信息化”，再接入设备形成数字切片 “数据资产” 完成数字化，最后部署 AI 模型达成智慧化。他表示，目前衡道医学已通过建设远程病理会诊/区域病理平台，一站式实现了“疑难会诊、远程冰冻、取材指导、阅片带教”等功能，切实助力“总院-分院一体化数智化病理科”建设。

深圳生强科技有限公司市场总监黄灏在《大模型时代下的病理数字化入口建设》的演讲中强调，在病理数字化进程中，除了要追求数据量以满足AI模型训练的要求，更要保障数据质量以提升系统的精准度，大模型才能落地使用。他讲道，生强科技的高速扫描系统，配合单次加载600张玻片的高通量与双工位载物台设计，再搭配数智病理平台，能实现“无感扫描”与AI辅诊，助力病理科的数字化、智能化转型升级。

华为数据存储产品线医疗行业首席专家白树青详细介绍了“华为DCS AI智慧病理解决方案”。针对数据、算法、算力与应用难题，该方案融合临床需求与核心技术，具备 “数据高效、训推加速、极简部署、能力开放” 四大优势 ，实现了数据处理效率提升80%、训练算力节省75%，并借助ModelEngine实现多癌种快速适配，推动病理诊断从“显微镜下”走向“互动式AI审核”，加速临床级智慧病理落地。

实地参观

体验数智化建设

会后，与会嘉宾共同参观了瑞金数智化病理科，现场观摩了数字病理信息系统的操作、数字化阅片流程、RuiPath大模型展示，以及制片室、数字化扫描室的工作流程，不仅深切感受到AI赋能病理诊断效率和准确性的提升，更进一步加深了对数智化病理科建设新范式的理解，为建设更多区域病理中心和优质医疗资源下沉打下坚实基础。

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素材丨病理科

编辑丨祁洁