苹果探索采用谷歌Gemini AI来支持其改版的Siri，谷歌A涨3.8%

当地时间周五，据媒体报道，苹果正与谷歌洽谈合作，进行初步讨论，苹果探索采用谷歌的Gemini AI来支持其改进版的Siri语音助手。这标志着苹果在外包人工智能技术方面迈出关键一步。消息出炉后，谷歌A涨幅达到3.8%，苹果上涨约1.4%。

苹果近期已与Alphabet旗下的谷歌接洽，探讨为预计明年上线的新版Siri打造一款定制AI模型的可能性。谷歌已开始训练一款可在苹果服务器上运行的模型。

关于使用谷歌Gemini模型驱动Siri的谈判仍停留在探索阶段，目前尚未展开正式的商业谈判。谷歌此前已有类似合作协议，并为三星电子销售的手机提供了大量AI功能支持。

苹果距离最终决定仍有数周时间，目前尚未确定是否继续使用自研模型，还是选择外部合作伙伴。苹果和谷歌的发言人均拒绝置评。

上述工作是苹果在生成式AI领域追赶的努力之一。苹果在该领域起步较晚，且一直难以取得突破。今年早些时候，苹果也曾探索与Anthropic和OpenAI的合作，评估Claude或ChatGPT是否能成为Siri的“新大脑”。

苹果公司的此次潜在转向源于Siri升级计划的延迟。该升级原计划今春发布，旨在通过调用用户个人数据执行指令，并让用户完全通过语音操控设备。但由于项目受挫，Siri的发布时间被推迟了一年。

在挫败之后，苹果将AI负责人John Giannandrea排除在Siri开发之外。该项目现由软件主管Craig Federighi和Vision Pro头显的创造者Mike Rockwell负责，他们正在考虑通过外部技术寻求突破。

苹果软件主管Federighi表达了对外部模型的兴趣。最初的Siri升级设计基于苹果基础模型团队的技术，该团队同时开发了驱动“Apple Intelligence”的设备端大模型，可用于文本摘要和自定义表情符号生成。

为修复Siri的缺陷并推动延迟功能落地，Federighi、Rockwell与由Adrian Perica领导的企业发展团队已开始与Anthropic和OpenAI接洽，探讨潜在合作。

目前，苹果内部正在进行一次“比拼”，同时开发两个版本的新 Siri：一个代号Linwood，基于苹果自研模型；另一个代号Glenwood，则运行在外部技术之上。

此前，苹果公司的高管们一直认为Anthropic是最有希望达成合作的对象，但由于该公司提出的财务条件过于苛刻，苹果决定扩大搜索范围，把其他公司也纳入考虑。当然，苹果也没有排除继续坚持自研模型的可能性。

这些谈判与苹果在“Apple Intelligence”中整合聊天机器人的其他合作不同。去年，苹果已将ChatGPT添加为Siri的通用知识查询后备选项——这是Siri长期表现不佳的领域。而且，苹果和谷歌已经公开表示计划进行类似的Gemini集成。

虽然苹果和谷歌在智能手机、操作系统和服务领域是竞争对手，但两家公司之间早已有搜索合作。谷歌每年支付数十亿美元，以确保其搜索引擎成为苹果设备的默认选项。但该协议正面临美国司法部的反垄断审查，最终可能被推翻。

与此同时，苹果的AI模型团队持续动荡。今年7月，该团队的首席架构师庞若明跳槽至Meta，接受了2亿美元的待遇以及在新设立的Superintelligence Labs部门担任高级职位。几位同事很快跟随他离开，而留在苹果的许多人也在面试其他工作——有的是因为担心公司会转向第三方技术，有的则是想寻找百万美元薪资。

一些软件工程领导层甚至提出了一个相关想法：也用外部模型替换掉苹果设备上非Siri的AI功能。这将打破苹果一贯的做法。公司通常倾向于掌控消费者设备上的AI功能，以确保安全和隐私，其中包括Apple Intelligence的写作工具。

不过，这个设想目前并未真正展开。在Siri合作的情形下，第三方模型会运行在苹果的“私有云计算”（Private Cloud Compute）服务器上，该服务器使用Mac芯片进行远程AI处理。这意味着外部Siri模型不会直接运行在设备上。

苹果在AI上仍落后于竞争对手数年，这迫使管理层考虑多种方案。在最近的一次全员大会上，首席执行官库克告诉员工，苹果必须在AI领域获胜，并正在加大投资。他语气乐观，强调苹果虽然很少是第一个进入新市场的公司，但最终总能推出更好的产品。

在同一周的季度财报电话会议上，库克拒绝评论是否会采用第三方模型，称相关讨论会泄露公司计划。但这一态度本身已暗示苹果正在考虑外部方案。

事实上，苹果已经开始在部分消费功能和内部运营中引入合作伙伴。在iOS 26系统中，公司提供了一个ChatGPT选项来生成图像，并取消了此前公开宣布的自研生成式AI编程工具项目，改而使用ChatGPT和Claude。

与此同时，苹果的基础模型团队仍在推进研发。公司最近开始测试其首个万亿参数模型，这与目前运行在苹果AI数据中心的1500亿参数系统相比，是一次巨大飞跃。不过，苹果暂时没有计划将这一更强大的系统提供给消费者。至少目前，它只会用于研究。

参数数量是衡量AI模型复杂度和学习能力的指标。从这一点看，苹果仍远落后于行业领军者。OpenAI已经采用了数万亿参数的模型方法。