【①⑤⑥⑥⑥⑧⑧⑦③⑨⑥TH-Q3,山东云境天合气象环境监测仪器设备厂,品质保障】农业物联网四情监测系统是集土壤墒情、作物苗情、病虫害虫情、气象灾情监测于一体的综合性农业智能化管理系统,它融合物联网、大数据、人工智能等前沿技术,为农业生产提供全方位、精准化的决策支持。部署土壤湿度、温度、电导率、pH值传感器,实时采集不同土层数据;安装高清摄像头、多光谱/高光谱无人机,监测作物长势;配置智能虫情测报灯、病害孢子捕捉仪,捕捉病虫害信息;集成微型气象站,监测降雨、风速、温度、湿度等气象参数。通过GPRS、LoRa、NB-IoT等无线通信技术,将传感器采集的数据实时上传至云平台或本地服务器,确保数据传输的稳定性和及时性。农户可通过手机APP、电脑网页等界面查看实时监测数据、接收系统建议和进行远程控制(如自动灌溉系统、施肥系统等)。
核心功能
墒情监测实时监测土壤水分含量,结合气象数据预测灌溉需求,指导精准灌溉,避免旱涝灾害。在干旱地区,系统通过精准灌溉调度,节水率可达30%以上。苗情监测借助高清摄像头与AI图像识别技术,分析作物株高、叶面积、颜色变化,识别弱苗、病苗区域。结合历史数据与气候条件,预测产量并提供施肥、间苗等农事建议。水稻种植区通过苗情监测,将空壳率从15%降至5%,增产12%。虫情监测依靠智能虫情测报灯,利用害虫趋光性诱捕害虫,通过图像识别自动统计种类和数量。提前3-7天预警虫害风险,指导精准施药,减少农药使用量。果园通过虫情预警提前7天发现蚜虫爆发,减少农药使用量40%。灾情监测整合气象站与卫星遥感数据,实时监测风速、雨量、光照、极端天气等。结合视频监控捕捉作物受灾画面,第一时间推送预警信息,帮助农户抢收或采取防护措施。
技术优势
实时监测与精准决策传感器网络实现24小时无死角监测,突破人工巡查的时空限制;AI算法对多源数据进行融合分析,生成灌溉、施肥、植保等精准方案。 绿色防控与可持续发展系统支持绿色防控策略的实施,通过精准监测病虫害情况,减少化学农药的使用,保护生态环境;同时监测土壤养分状况,指导合理施肥,促进农业可持续发展。数据可视化与智能预警云平台通过图表、地图等形式展示历史数据与趋势,辅助决策分析;平台设置有图形预警和灾情渲染模块,可以根据作物种类和土壤类型设定不同的预警阈值,当实测数据低于预警阈值后,平台会及时向用户发送预警信息。
应用场景
大田种植在东北大豆田和南方水稻产区,系统应用后节水效率提升30%-50%,化肥使用量减少20%,农药使用次数降低2-3次,作物产量同比增长15%。设施农业在大棚种植中,系统能精确控制棚内的温度、湿度和光照,为蔬菜创造最佳的生长环境;同时及时发现病虫害,减少损失。果园管理系统可以实时监测果树的生长状况、土壤墒情和病虫害情况;根据监测结果,精准施肥、浇水和防治病虫害,提高水果的产量和品质。高标准农田建设系统通过实时监测土壤湿度、病虫害情况、作物生长状况及自然灾害影响,为高标准农田建设提供了精准的数据支持。
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