北京
分享至
金融界2025年8月18日消息，国家知识产权局信息显示，浙江大学;杭州深瑞克智能科技有限公司申请一项名为“一种基于多模态融合的船舶航向障碍物监测方法、船舶避碰方法”的专利，公开号CN120496001A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多模态融合的船舶航向障碍物监测方法、船舶避碰方法，障碍物监测方法包括：步骤1、获取可视模态图像、红外模态图像；步骤2、对可视、红外模态图像进行配准；步骤3、采用训练好的基于残差网络结构的RFN-Nest神经网络融合可视、红外模态图像得到多模态融合图像；步骤4、以多模态融合图像对改进的YOLOv11网络进行训练，得到目标检测网络；步骤5、将待检测可视、红外模态图像融合为待检测多模态融合图像，输入至目标检测网络，识别得到目标障碍物。船舶避碰方法应用障碍物监测方法监测目标障碍物，在识别到目标障碍物时测量与船舶的距离，并基于距离判断是否采取避碰措施。
本文源自：金融界
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
