北京
日前，在世界AI工程师大会上，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman分享了对AI技术发展瓶颈的看法。Brockman指出，随着算力和数据规模的快速扩展，算法的重要性再次凸显，成为未来AI技术发展的关键瓶颈。他提到，尽管强化学习已成为算法研究的新方向之一，但仍存在许多能力缺口。
Brockman强调工程师与研究人员同等重要，认为没有科研创新就无事可做，没有工程能力则想法无法实现。OpenAI从一开始就坚持工程与研究同等看待，但两者的思维方式有所不同。新加入的工程师需保持技术上的谦逊，因为传统互联网大厂的方法在OpenAI未必适用。
在产品与科研间的资源协调方面，Brockman承认，为了支撑产品上线的海量算力需求，OpenAI不得不以几乎是“抵押未来”的方式，借调部分本应用于科研的算力。他认为这一取舍是值得的。
Brockman还回答了英伟达创始人兼CEO黄仁勋的问题，涉及未来AI基础设施的形态与开发流程的演变。他提出，随着模型能力的提升，检查点设计需同步更新，以应对长期运行任务的挑战。Brockman认为，未来理想的AI基础设施需要大量GPU，可能需要建造人类历史上最大的计算机。
最后，Brockman展望了未来经济将由AI驱动的趋势，认为这将创造大量机会，让每个人都能获得更大收益。他强调，随着模型更加强大，基础技术更完善，我们会用它做更多事情，进入门槛也将更低。
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