北京直通车发布北京电视台播出——博远友辰科技（北京）有限公司

数字医疗作为医疗健康领域的新引擎，正推动着行业的变革与发展。在朝阳区的政策支持下，博远友辰科技（北京）有限公司凭借其创新技术与产品，成功入选《朝阳区关于支持数字医疗产业创新发展的若干措施（试行）》2025年拟支持名单。今天，让我们走进博远友辰，了解其如何在数字医疗领域实现突破，为医疗健康事业注入新活力。

博远友辰科技（北京）有限公司作为一家创新型中小企业，在朝阳区数字医疗政策的支持下，实现了快速的发展。政策中的资金支持、场景开放和生态对接等条款，为公司提供了全方位的支持。

博远友辰科技（北京）有限公司总经理周波感慨地表示：“朝阳区数字医疗政策为创新型中小企业打造了数据要素和数字医疗两套丰富而立体的政策服务体系，包括了资金支持、场景开放和生态培育对接等各项政策。一方面，朝阳区积极为我们联系区内和区外的医院，并推进这些医院和我们的合作，为公司的产品提供了落地应用场景。另一方面，也为我们提供了金融服务矩阵、生态合作平台、颠覆性创新中心、数字医疗概念验证中心等全链条、立体化的服务平台。”

博远友辰的核心产品——多维立方智能医疗数据库系统，通过全栈国产化安全基座、三位一体智能数据中枢、专科深度适配和商业价值孵化器四大核心优势，为医疗机构带来了显著的临床价值。

周波详细介绍道：“作为医疗数据管理的革新力量，我们的多维立方智能医疗数据库系统通过打破传统医疗数据管理的四大困局，为医疗机构带来了显著的临床价值。系统实现了全栈自主可控，从底层数据库到上层应用完全国产化，确保医疗数据安全。通过智能表单引擎实现95%字段结构化，深度对接HIS/PACS/LIS等10+大医疗系统，人工录入量减少70%，大幅降低医护人员工作负担。”

公司的多维立方智能医疗数据库系统不仅提升了数据管理效率，还通过专科深度适配，助力大规模临床研究。公司已预置100多个专病模板，临床研究启动时间缩短65%。

周波进一步解释：“我们深知不同专科的数据需求差异巨大，内置CRF表设计器，支持医院自定义专科数据表单，支持多中心研究数据标准化，助力大规模临床研究。已预置心脑血管、肿瘤、呼吸、老年病等100+专病模板，在国家临床医学中心应用后，临床研究启动时间缩短65%以上。”

博远友辰科技构建了完备且多元的产品体系，其业务范畴广泛，全面覆盖从人工智能临床数据平台搭建，到医疗健康数据资产化运作的完整产业生态领域。周波自豪地表示：“公司产品体系比较丰富，从人工智能临床数据平台、智能数据治理到去年刚刚发生的医疗健康数据资产化实现了全生态的覆盖。目前，我们已经和多个国家级临床医学中心及多个区域临床医学中心建立了合作。2024年，我们和北京国际大数据交易所共同完成了国家临床医学中心首单医疗健康数据流通交易。”

面对数字医疗行业面临的挑战，博远友辰通过构建专病数据库和创新隐私保护技术，加速高质量数据集的形成，并推动数据流通与共享。

周波介绍：“博远友辰的专病数据库，是通过和各专业领域临床专家深度磨合，构建符合临床诊疗逻辑的医学数据知识体系，并以此为基础建设专病数据库，加速在各专病领域形成一批高质量数据集。我们自主开发先进的医疗数据智能匿名化算法，创新实现医疗数据敏感度分层算法，实现差异化隐私保护，在保留数据科研价值的同时，确保患者隐私得到严格保护。”

博远友辰科技（北京）有限公司的愿景是让每份病例成为温暖生命的答案。公司致力于在每个专病领域建设人工智能级别的高质量专病数据集，为临床医生提供便捷、智能、自动化的新一代高质量数据库。

周波表示：“我们希望通过我们的专业技术服务能力能够在每个专病的领域都建设人工智能级别的高质量专病数据集，大幅度提升数据完整性、实效性和数据质量。”

公司不仅着眼于当前的技术突破，更致力于将这些创新成果转化为实际的医疗解决方案。公司通过专业技术服务能力，已经在多个专病领域建设了高质量的数据集，显著提升了数据的完整性、时效性和质量。在此基础上，博远友辰进一步规划了未来3-5年的发展方向，旨在通过多领域的协同创新，推动医疗数据的深度应用，为患者带来更精准、更高效的医疗服务。对与公司的未来规划，周波有清晰的目标：“未来，我们团队要在高质量手术智能质控、复杂慢病全生命周期精细化管理、基层专病数据标准统一、上下级精准转诊、精准用药和国家医保智能控费等方面协同发力，争取沉淀更多高质量专病数据集，并且转化成医疗算法、数字疗法，最终让患者获益。”

博远友辰科技（北京）有限公司在朝阳区的政策支持下，凭借其创新技术和产品，正在数字医疗领域实现突破。未来，博远友辰将继续深耕数字医疗，推动医疗数据的高效管理和应用，为医疗健康事业注入新活力，让每份病例成为温暖生命的答案。记者官小兰、陈佳琦报道。

本节目于近期在北京财经频道播出，本文内容为初稿样片整理版，供参考。以最终电视台播出版本为准。

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编导：陈佳琦

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