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GPT-4o 下线那天，多少人哭着喊「我的白月光没了」。现在它虽然回来了，但新上线的 GPT-5 又引来了另一波吐槽。
据英国《卫报》报道，2023 年中期，问 ChatGPT 一个洋蓟意面食谱，大概只需要 2 Wh（瓦时）的电，相当于白炽灯亮两分钟。但到了 GPT-5，同样的问题，能耗可能是几倍甚至 20 倍。
⚡️ 罗德岛大学 AI 实验室的实测数据显示，GPT-5（high）在生成约 1000 个 token 的中等长度回答时，平均耗电 18.17 Wh（瓦时），仅次于 OpenAI o3-Pro 推理模型和 DeepSeek R1。
按 ChatGPT 每天 25 亿次请求来算，GPT-5 一天的总用电量，能顶 150 万美国家庭的日常用电。
而三周前，这个团队还发布过一篇论文《How Hungry is AI?》，用全新的基准测试框架量化了 30 个商用大模型的耗电、耗水和碳排放。
结果显示 o3 和 DeepSeek-R1 在处理长提示时的能耗是 GPT-4.1 nano 的 70 多倍，Claude-3.7 Sonnet 的生态效率则更出色。
不过，这篇论文还指出，环境负担不仅和模型架构相关，还与数据中心效率、冷却技术等基础设施息息相关。比如 DeepSeek 系列的高排放，很可能与更高的 PUE 值和不够优化的冷却方式有关。
说到底，AI 的电费账单和环保成本，比我们想象的都要大得多。
附仪表盘数据地址：
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