ChatGPT5，给AI产品经理上了一堂课:Less is more

就在今天凌晨，ChatGPT5更新上线了。

作为产品经理，身边的朋友圈都刷屏了。相比老版本的ChatGPT需要用户手动模型选中，而这一次将用户选择的入口都给了系统，由系统来判断是否需要选中使用各类模型，将其用户场景做了更细的划分，而不是交给用户来自己选择。

如下是GPT5上线后，我做的一次诊断测试

起因是最近我在活动中大拇指手受伤了，通过prompt调用GPT5来完成诊断，相比以前老版本O3的诊断，新版本的GPT5会主动引导我进行提问，让回答更加准确，并且还会生成图示来让我判断症状进行自检，从而完成更加明确的诊断结果。

如下是其中的诊断案例

1.诊断prompt提问

2.主动引导提问，进行诊断图表介绍（图片是英文的）

3.再次针对提问引导，获得更加关键信息从而进行诊断结果提升

4.构建症状图片描述，方便用户把自己的症状再次与自测结果同步

相比之前的O3，这一次GPT5更加灵活的自由组合回答，并且用图表非常快的定位我手部手指疼痛的原因，结果就是韧带拉伤而不是我担心的脱臼与骨折。

让AI产品经理学的功能：less is more

相比之前GPT的更新，用户需要手动点击各类模型选择，GPT5最大的区别就是默认让所有用户都是GPT5，并且增加了一个选项就是思考模式。

比如下面是老版本的GPT，有相当多的模型让用户选择，而这个功能的使用率相当低，因为普通用户都会默认选中最好的模型来回答自己问题。

除非是专业人士，普通人可能就是默认的模型，而其实最强的模型O3和4.5反而是很少被点击使用的

而要做到模型帮用户选择，首先就需要做到用户prompt的提示词分类，如下是判断流程

而现在通过提示词就可以进入【判断的流出，而这部分的优化是相当复杂的，初步判断是基于NLP与大模型来完成判断，从而调用后续模型，不单是通过一次对话，而是要通过整个任务流来判断模型的使用，从而最大效率的利用算力与模型。

乔布斯：Less is more

实际上就是说明了产品经理做功能新增并不难，但复杂的是如何将冗余的功能剪掉，去掉不核心的功能模块

本次GPT5的升级，可以给后面AI产品经理的一个思路，入口将会越来越简单与统一，用户的操作门槛除了打字就是语音，而背后的复杂逻辑就将交给AI来处理。

现在我们看几乎AI 产品的APP界面交互都一致，包含了如下的产品框架，分别是注册登录外的，首页对话与推荐，不过Grok有陪伴模式以及更加明显的性格选择，其他的GPT、Gemini、以及KIMI2，都是采取几乎一致的产品架构与交互设计。

Gemini模型

同义千问模型APP

一个小功能变动，背后的开发工作量复杂的

面对产品设计来说，这个功能改动很小，用户感知也几乎没有，但是背后却要考虑几个场景，用户的内容是什么，哪一类模型更加合适。

比如现在Qwen就输出了下面几类开源模型，分别是图像、文字、语音、编码，如下图。产品经理要指导开发团队根据自己场景所需要的来完成，而这一点交给系统来处理，就需要NLP与模型切换，才能达到最佳效果。

从现在的tokens与算力要求，如果每个用户都默认最高模型，那么显然GPT的成本最高，通过 现在动态的控制模型调出，成本就更加可控。当然也可能没有优化好，反而模型浪费了。

所以现在可以看到GPT5还是在灰度测试，并没有每个用户使用，目前我是手机APP端可以使用，但是在网页端仍然是老版本。

今天的分享就在这里。

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