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288亿,复旦女学霸3年干出一个独角兽

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在这个“创新与机遇”的时代,华人正在创造奇迹。

作者:陈美

来源:投中网

如果要说,最快诞生独角兽的地方,恐怕要数AI创业圈了。

近日,据外媒报道,Fireworks AI——一家新兴的云服务提供商,正在寻求以40亿美元(约合288亿元)估值(包含融资金额)进行新一轮融资。

知名风险投资机构Lightspeed Venture Partners(美国光速)和Index Ventures等正就领投事宜,进行深入讨论。一旦融资成功,Fireworks AI创始人将创造1年估值增长7年,3年干出一个288亿元独角兽的奇迹。

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01

华人女性创业,年化营收突破2亿美元

这是一位华人女性在加州创业的故事。

2022年,Meta前高级工程总监乔琳(Lin Qiao)与6位联合创始人,一起在美国加州雷德伍德市成立了Fireworks AI。联合创始人兼首席执行官的乔琳(Lin Qiao),本硕毕业于复旦大学计算机科学专业,之后在美国加州大学圣巴巴拉分校(UC Santa Barbara)获得计算机科学博士学位。

在创业前,乔琳(Lin Qiao)拥有24年的行业经验,可谓是一名资深技术专家。

她的最早一份工作是在IBM担任研究职位,专注于数据基础设施和数据库技术。之后,又在LinkedIn担任技术主管。Meta时期,乔琳(Lin Qiao)最大的成就是领导PyTorch在Meta数据中心、移动设备和AR/VR设备上的开发和部署,为Meta系列的应用程序提供支持。

此外,她还构建了AI框架和开发人员平台,通过专为PyTorch构建的强大生态系统和平台,推动创新以提高模型探索的速度和生产时间。截至目前,PyTorch已成为全球最主流的开源机器学习框架之一。

在乔琳(Lin Qiao)看来,PyTorch的成功,源于其为研究人员提供了简便性,这种简便性延伸到生产环境。带着这份经验,乔琳(Lin Qiao)和团队创立了Fireworks AI,他们从头搭建体系,从底层做起。

“我们必须思考如何高效地获取数据、如何高效地进行分布式推理、如何高效地进行大规模训练。”乔琳(Lin Qiao)说道,Fireworks AI要做的就是压缩训练和推理的时间,使超大规模企业之外的更多人能够使用通用人工智能(GenAI)。

最终,乔琳(Lin Qiao)和团队将小型、可定制的模型能力,以及开源和闭源人工智能能力融合在一起,为开发人员提供了一个简单、高性能、低成本的API。“这种方法能使客户能够专注于创新和产品设计,而不是努力解决复杂的技术问题,让他们在短时间内高效地部署AI模型。”

在更高性能、更低成本两个关键词下,Fireworks AI拥有了100多个模型,年化营收突破2亿美元,即每月营收近1700万美元。公司对投资者表示,预计今年年底前年化营收将增长至3亿美元。

而其竞争对手Together,截至今年3月,年化营收达1.5亿美元,即每月约1250万美元,估值为30亿美元。


图源:Fireworks

02

3年估值冲刺288亿元

或与英伟达形成竞争

由于相比传统云服务商,Fireworks AI提供的是更低成本、更高性能、且定制化开源的大模型。这一差异化思路下,公司估值也迅速上涨。

融资数据显示,诞生于2022年的Fireworks AI,当年完成种子轮融资;2023年,又完成A轮融资,估值达到5.52亿美元,投资方包括红杉资本、Benchmark等顶级风投,以及英伟达、AMD、Databricks Ventures和MongoDB Ventures等产业资本。

近日,与Lightspeed Venture Partners(美国光速)、Index Ventures等知名风投机构的洽谈,不仅使其冲向40亿美元估值,跻身行业独角兽,也让Fireworks AI估值1年增长7倍。

对于A轮投资者——英伟达的出手,Fireworks AI在官网上曾表示,不仅是资金层面的支持,也有技术层面上的深度合作。简单来说,就是互为客户。

Fireworks AI称,其提供的平台能够高效运行和微调开源AI模型,如DeepSeek和Llama,这些模型在英伟达GPU上表现出色。此外,Fireworks AI还支持英伟达的NIM微服务,这些微服务提供了广泛的AI模型,涵盖文本生成、图像处理、视频处理、3D模拟等多个领域。

不过,有意思的是,英伟达可能与Fireworks AI形成竞争关系。

在一段访谈节目中,乔琳(Lin Qiao)表示,在任何一个有利可图的市场上,英伟达都有兴趣进入,并引发竞争。但从行业角度来看,市场不喜欢垄断。所以,这是一个经济问题。至于这种竞争何时会来,乔琳(Lin Qiao)说,应该很快就到了。

实际上,在业务版图的扩张上,英伟达已通过投资,实现了多个场景的业务落地。

比如在人工智能与云计算领域,于2023年投资的CoreWeave,已成为英伟达直系云算力供应商;参与投资的Hugging Face,英伟达与其建立合作伙伴关系,为开发者提供生成式AI超级计算服务,帮助他们构建大语言模型。

在医疗健康领域,英伟达更是投资了多家公司,通过算力提供,为AI药物研发提供支持;还有量子计算等行业,英伟达与谷歌、甲骨文合作,分别共同打造量子芯片,以及为企业客户测试和开发混合量子计算服务。

因此,有分析认为,在这种既合作又存在潜在竞争关系的背景下,后续英伟达是否收购Fireworks AI值得关注。

值得一提的是,新投资方Index Ventures才从Scale AI的收购案中获得了高额投资回报,这使得Fireworks AI等初创企业在老牌风投机构中,具有潜力。

03

华人成AI创业圈“吸金王”

复旦女学霸乔琳(Lin Qiao)的创业成功,并非偶然。

在AI创业圈,华人表现活跃,涵盖了从模型层的算法创新,到应用层的垂直行业解决方案等多个方面。比如,Scale AI由华人少年Alexandr Wang(汪涛)和Lucy Guo(郭如意)于2016年创立,专注于数据标注服务,之后迅速成长为独角兽企业,估值已达290亿美元。

再者,斯坦福大学教授李飞飞创办“空间智能”公司World Labs,专注于让AI具备高级的视觉推理能力;还有视频生成AI公司Pika,由郭文景和孟晨琳联合创立,已完成8000万美元的B轮融资。

在吸金能力方面,华人创业者更是表现强劲。据不完全统计,华人创业的AI公司估值总额至少超300亿美元(约合2100亿元),已经跑出了Scale AI、Cognition AI、Imbue、Cresta等独角兽。

除了Scale AI,Cognition AI由华裔青年Scott Wu打造,其开发的AI程序员Devin,上线几周即获融资,母公司估值半年内翻6倍达20亿美元。截至目前,Cognition AI已完成3轮融资,最近一轮融资由8VC领投,估值达40亿美元。

最新消息显示,Cognition AI正在商谈一轮超过3亿美元的融资,这将使该公司的估值达到100亿美元。

此外,Imbue获得了融资总额达2.2亿美元的资金,估值超10亿美元;由华人参与创办的Cresta融资总额也超2.7亿美元,估值达16亿美元。

对于华人在AI领域的创业成功,有人认为,他们普遍拥有顶尖的教育背景和丰富的行业经验。

仍以Scale AI的创始人Alexandr Wang为例,他曾是麻省理工学院的优秀学生,而Pika的创始人之一郭文景,在哈佛、斯坦福深造;Cognition AI、Imbue、Cresta背后的华人创业者,也有不俗的教育背景。

“这些创业者不仅在技术上具有深厚造诣,还对市场有着敏锐的洞察力。比如,Alexandr Wang凭借其在机器学习领域的深厚技术积累,敏锐地发现了数据标注在人工智能发展中的关键作用,从而开创了高效、高质量的数据标注服务模式,推动了AI行业的快速发展。”一位投资人评价道。

更重要的是,华人在创业过程中展现出的坚韧与创新精神,令人钦佩。特别是面对技术难题、市场竞争以及资金压力等诸多挑战,始终保持着对目标的执着追求。

总之,在这个“创新与机遇”的时代,华人正在创造奇迹。

*免责声明:本文章为作者独立观点,不代表创业家立场。

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