从OpenAI裸辞创业，这对兄妹做出一个万亿独角兽

成立四年，估值破万亿，一对从OpenAI辞职创业的兄妹，又做出一个AI传奇。

这两天，一家被投资圈成为“扎克伯格银行圈”的投资机构Iconiq Capital领投了一家AI独角兽Anthropic，后者有望筹资50亿美元（约合人民币359亿元），预计估值将提升至1700亿美元（约合人民币1.22万亿元）。这也就意味着，在估值3000亿美元（约合人民币2.15万亿元）的OpenAI以及估值4000亿美元（约合人民币2.87万亿元）的Space X之外，AI界又诞生了一个估值万亿的独角兽。

2020年底，OpenAI研究副总裁Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）与妹妹Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）递交辞呈，带着其他几个OpenAI离职的骨干，在旧金山自家后院搭起帐篷，写下新公司名称：Anthropic。两年后，他们推出的Claude系列模型以20万token长窗口和“宪法式”安全对齐打开差异化切口...

与OpenAI侧重C端订阅、DeepSeek主打开源低价不同，Anthropic把SOC 2、HIPAA、GDPR等合规能力打包成企业级“安全即服务”，以高客单价锁定金融、医疗、政务等高信任场景，为AI安全与商业化的平衡提供了另一条可验证的路径。从追随者到引领者，这个新晋“万亿俱乐部”的独角兽，或许是今年AI界的“最强黑马”。

再融359亿

又一个万亿独角兽，在AI界诞生了。

近日，由美国投资机构Iconiq Capital领投的最新一轮融资中，美国AI独角兽Anthropic有望筹得50亿美元（约合人民币359亿元），预计估值将提升至1700亿美元（约合人民币1.22万亿元）。仅次于OpenAI3000亿美元的估值，和SpaceX4000亿美元的估值。

而距离这家最新加入“万亿俱乐部”的独角兽上次融资，才过去不到半年的时间。

就在今年3月，Anthropic获得了由Lightspeed Venture Partners领投的35亿美元融资，此外还有Bessemer Venture Partners、Cisco Investments等一众新老投资方参与。彼时，Anthropic的估值达到了615亿美元，也就是说，短短半年时间，这家AI公司的估值已经翻了接近3倍。

主导这次投资的Iconiq Capital更是大有来头。

ICONIQ Capital成立于2011年，由前摩根士丹利私人财富管理部门的四位人士——Divesh Makan、Chad Boeding、Michael Anders和Will Griffith——共同创办，总部设于旧金山。

创始人之一Makan更是与Facebook创始人扎克伯格是好友，两人相识于2004年，当时仍在哈佛就读的扎克伯格通过同学结识Makan，后者在摩根士丹利负责高净值客户业务，两人因对科技与金融交叉领域的共同兴趣保持联系。2008年Facebook聘请摩根士丹利担任IPO主承销商之一，Makan深度参与，进一步巩固了与扎克伯格及其核心团队的信任关系。ICONIQ的初始客户即包括扎克伯格、达斯汀·莫斯科维茨、雪莉·桑德伯格等Facebook早期高管，此后逐步扩展至Twitter创始人Jack Dorsey、LinkedIn联合创始人Reid Hoffman等硅谷核心圈层。

ICONIQ的核心业务分为三大板块：一是为超级富豪提供家族办公室服务，涵盖税务筹划、信托架构、不动产及艺术品配置；二是私募股权直接投资，通过自有资金与联合基金对未上市企业进行中后期投资；三是公开市场与对冲基金配置，管理流动性资产。其资金来源以超高净值个人、家族信托、大学捐赠基金及主权财富基金为主，截至2024年一季度管理规模约800亿美元，其中直投基金规模约120亿美元。

在直投领域，ICONIQ的策略以“数据驱动的基础设施”和“企业级SaaS”为主线。早期代表性项目包括：2012年参与Workday的F轮融资，2013年领投ServiceNow的二级市场PIPE，2015年通过Growth Fund I进入Snowflake B轮并持续跟投至Pre-IPO，账面回报倍数约30倍。此后基金逐步加大网络安全、金融科技及开发者工具赛道布局，投资组合涵盖Datadog、CrowdStrike、Coinbase、Robinhood、Canva、Figma、Stripe、Databricks、Discord等120余家公司。其中对Canva的投资始于2016年C轮，持股比例约3%，2021年二级市场部分退出时实现10倍回报；对Figma的投资始于2019年D轮，2022年Adobe宣布以200亿美元收购，后因监管终止交易，ICONIQ保留股权至今，按最新估值账面收益约6倍。

ICONIQ在二级市场亦保持活跃，其对冲基金ICONIQ Capital Partners成立于2014年，采用多头策略，重点持仓包括微软、亚马逊、英伟达及特斯拉。2020-2022年期间，基金年化收益率为18.7%，显著跑赢纳斯达克指数。此外，公司自2021年起通过ICONIQ Strategic Partners基金布局Web3与AI基础设施，已投资Circle、Alchemy、Anthropic、Scale AI等项目，其中Anthropic B轮投资金额约1.5亿美元，占股2%，按最新估值浮盈约4倍。

组织架构方面，ICONIQ全球员工约180人，投资团队按行业垂直划分，合伙人平均任职年限超过9年。公司不对外募资，所有资金来自现有客户及长期合作机构，LP构成包括卡塔尔投资局、新加坡政府投资公司（GIC）、普林斯顿大学捐赠基金等。退出渠道以IPO为主，2021-2023年累计通过上市退出项目28个，包括Snowflake、Airbnb、Coinbase、GitLab等，合计回收现金约75亿美元。

从OpenAI裸辞创业的兄妹

“做一个善良的AI”这是Anthropic创立的初心。

Anthropic的灵魂人物，是一对兄妹，哥哥达里奥·阿莫迪和妹妹丹妮拉·阿莫迪。上世纪70年代，他们的父母从意大利移居旧金山。达里奥·阿莫迪出生于1983年，妹妹丹妮拉比他小四岁。父亲Riccardo是来自厄尔巴岛附近小镇的皮革工匠，不幸患病离世。母亲是芝加哥出生的美籍犹太人，在图书馆做项目经理。

阿莫迪在上大学的时候曾经想成为一个理论物理学家，不过很快他就发现这个学科似乎是一个与现实世界相隔甚远的“象牙塔”。他更想做的是“推动社会进步、帮助人类”的事情。因此一位物理系教授开始研究人脑的时候，阿莫迪感到了浓烈的兴趣。他也开始阅读美国著名未来学家Ray Kurzweil关于“非线性技术飞跃”的著作。后来，阿莫迪在普林斯顿完成了一篇获奖的计算生物学博士论文。

2014年，阿莫迪加入了百度公司的美国研究实验室。在吴恩达的指导下，阿莫迪开始理解计算能力和数据量的大幅增加如何产生质的飞跃。

当时一位叫山姆·奥特曼的创业者找到阿莫迪，说他们正在做一家安全、开放构建AGI的创业公司，在参加了后来被称为“AI传奇”的Rosewood酒店晚宴后，阿莫迪对这个项目表示“无感”。比起AI研究者的聚会，阿莫迪更觉得这场晚宴像是科技高管和风投推杯换盏的社交。

不过几个月后，当OpenAI作为非营利公司成立，声明目标是推进AI发展，使其“最有可能造福整个人类，不受创造财务回报需求的约束”。阿莫迪看到了这个公司在AI人才圈子的影响力，这其中就包括很多他在谷歌的老同事，于是乎阿莫迪也加入了OpenAI团队。

之后，阿莫迪的妹妹丹妮拉也加入了OpenAI，大学英语专业的丹妮拉曾经在海外NGO和政府工作了多年，最终回到湾区。随着GPT-2的开发这对兄妹也走上了命运的转折点。

在发布了引爆全球的完整模型后，OpenAI为了获取资金扩大了和微软的合作，成了一个盈利性的子公司，不过这个时候阿莫迪对于“AI伦理与安全”的担忧却放大了，这也是阿莫迪最终和妹妹以及其他五位OpenAI的员工离开团队的主要原因。

Anthropic，这个名字直译为“与人类相关”的AI公司，从这个命名就可以看出公司的价值观。

最初小分队离开OpenAI后，在阿莫迪的后院支起一个搭帐篷并且讨论他们的创业构想，当时习惯疫情肆虐，那晚大雨倾盆，这个万亿独角兽的故事也就此拉开帷幕。

很有趣的是，Anthropic最初的资金与EA（有效利他主义）相关组织脱不开关系，EA人士热衷于动物权利、气候变化以及AI可能对人类构成威胁等特定方面的研究和活动，Anthropic种子轮的主要投资者是EA支持者Jaan Tallinn，这位爱沙尼亚工程师因创建Skype和Kazaa赚得数十亿美元，并将资金和精力投入一系列AI安全组织，另一位早期投资者是Facebook联合创始人达斯汀·莫斯科维茨，他也是EA的大力支持者。

就这样，这对怀揣着“想帮助人类社会做点事”的乌托邦式理想的兄妹，从EA人士的启动资金，逐渐成长成了万亿的独角兽。

安全地通往AGI

提起Anthropic，可能很多人并不熟悉，不过要说公司旗下最出名的产品——Claude，几乎是无人不晓的。

Claude是Anthropic推出的旗舰大模型家族，按能力梯度分为Haiku、Sonnet、Opus三档，最新版本Claude 3.7 Sonnet已上线。它在20万token的上下文窗口内可同时完成“秒回”与“深度推理”：对“现在几点”式问题即时作答，对复杂任务则启用“扩展思考”模式，在研究生级推理基准中拿到78.2%的准确率，领先于GPT-4同期水平。

代码场景是Claude的杀手锏——SWE-bench测试中，Claude 3.7以70.3%的成绩压倒OpenAI o1与DeepSeek R1；配套的命令行工具Claude Code可直接接管整库重构、PR审核与CI/CD排错，四个月就吸引11万开发者。此外，Claude把“宪法AI”写进模型基因：当请求触及伦理红线时，它会先引用“宪法”条文再礼貌拒绝，幻觉率显著低于RLHF路线的竞品。

商业化上，Anthropic不走“免费增值”老路，而是把赌注全部押在B端：按token计价的API、月付20美元起的Claude Pro、以及200美元/月的Claude Code不限量套餐共同贡献了75%的营收；面向千人以上企业的Claude Team则按席位订阅，续费率高达92%。

与OpenAI和DeepSeek相比，Claude的商业化路径呈现出“安全溢价＋开发者纵深＋企业闭环”的三重独特气质。

OpenAI靠ChatGPT Plus的C端订阅撑起现金流，同时用低价o3-mini拉新，本质仍是“广告+订阅”双轮驱动；DeepSeek则把开源做到极致，百万tokens最低0.25元的白菜价API迅速铺量，盈利主要靠夜间折扣、高频调用和后续增值服务。

反观Claude，它从一开始就把赌注压在企业级安全与可控性上：SOC 2 Type 2、HIPAA合规、可私有化部署、版权赔偿条款，直接把客单价拉到GPT-4的1.5-5倍，却换来金融、医疗、政务等“高信任行业”的排队买单。

在开发者生态上，OpenAI用插件商店聚拢流量，DeepSeek用开源模型降低门槛，而Claude选择做“隐形底座”——Cursor、Composio等头部IDE与Agent框架默认集成Claude，MCP协议让它像USB-C一样即插即用，开发者无需二次适配即可调用20万token长上下文与函数调用能力，从而在高附加值场景里形成锁定。

更深层次的区别在于“成本结构”：DeepSeek通过MoE架构把算力成本砍到对手的一成以下，OpenAI靠微软云补贴维持低价，而Anthropic把预算砸进“宪法式训练”与安全对齐，模型幻觉率更低、拒绝率更可预测，企业愿意为这种确定性和合规性付溢价。最终，Claude的商业化不是简单的卖API或卖订阅，而是打包“模型+安全框架+行业合规”的整体解决方案，让企业在“用得起”与“用得放心”之间找到最大公约数。

在“低价抢量”和“广告补贴”已经成了AI通用变现套路之后，Claude另辟蹊径把“开发者主权”做成了生态入口，再用“场景闭环”完成高毛利收割，三条曲线叠加出当下最另类的AI变现样本。

行业还在卷每百万token几毛钱时，Claude Opus 4直接把企业API拉到输入15美元、输出75美元的天花板级别——贵得离谱却供不应求，原因在于Anthropic把SOC 2 Type 2、HIPAA、GDPR以及版权赔偿打包成“合规即服务”，金融、医疗、政务客户为一份可审计的安全报告心甘情愿付溢价，摩根士丹利风控系统接入后误判率降至0.001%，省下的监管罚款就足以覆盖模型成本。

其次是开发者生态的“寄生式扩张”。Anthropic没有自建平台，而是把Claude做成“可插拔大脑”：Zapier MCP一键串联8000+SaaS，Blender MCP让3D设计师用自然语言生成城市场景，Ableton Live MCP把作曲家从旋钮地狱中解放出来；更激进的Claude Code直接嵌入终端，7小时持续重构、跨17个文件的协调编辑能力被GitHub Copilot选为新一代基座模型。

始于“AI安全的初心”前行在“做一个善良AI的路上”探索“安全通往AGI”的技术升级，Anthropic这家万亿估值独角兽，要如何在AI的商业化角逐中，更胜一筹？故事，未完待续。