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给抖音做AI特效月入6万 ,这届年轻人把情绪表达都交给了AI

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当 “emo” 成为了年轻人的口头禅,AI 就成了宣泄情绪的树洞。

打开抖音,刷到小猫娇滴滴张嘴说 “我要你过来抱抱我”“你要每天陪我”。

网友觉得这比养真猫真狗还上头。

划到下一条,小孩一秒变大人,小小年纪卖西瓜,衣衫褴褛地打拼只为吃上一口肉。

社畜们的心灵得到了极大治愈,点赞数突破十万。

这些让人刷到停不下来的视频下方,很多都挂着 “拍同款” 的按钮,只要点进去,导入自家宠物或娃的照片,一键就能生成属于自己的 AI 特效内容。

乐导是一位短视频编导, 去年年底,他制作的 “猫猫模仿萌娃说话” 模板突然爆火,单条使用量轻松突破百万。

那段时间他一个月发了近 200 个模板,光靠分成就能月入6 万。

从事剪映模版制作三年以来,乐导基本保持着“有灵感就多做点,没灵感就少做点”的每日产出习惯。

虽然这只是一项副业,但把AI变成普通人也能上手的表达工具,他从中获得的收入已经是主职的两倍。

如果你向往诗和远方,那么在爆火的AI田园生活视频下,你能找到许多共鸣者。

依靠AI,你不必懂什么是提示词,不用学复杂的剪辑技巧,那些你向往的生活,都找到了有趣的表达方式。

上万人对着自己一辈子也不可能体验的农村生活,怀念童年时光,缓解日常压力。

当精致的 “白瘦美” 修图开始让人审美疲劳,一批粘土风照片突然在社交平台走红。

《甄嬛传》里的人物变成圆滚滚的粘土小人。

蒙娜丽莎的微笑也变得很俏皮。

丑是真的丑,火也是真的火。

年轻人纷纷晒出自己的AI粘土特效自拍,在容貌焦虑席卷的当下,终于不用对着美颜软件调整发际线了。

这种带着瑕疵的AI黏土特效照片,异常受减压,玩一整天停不下来。

互联网产业分析师张书乐说,“年轻人的审美偏好,其实都有一种炫耀和情怀,即一定要潮,要有个性,如果能够有情怀感会更好,就如国潮那般。”

粘土滤镜这样的有趣风格,能让年轻人在社交上有新的炫耀内容,也算是对儿时记忆的一种情怀反应。

但年轻人爱的何止是情怀,这同时又抓住了年轻人的反向消费偏好。

名画可以变得软萌,明星可以变得不再精致,我为什么不能接受自己的不完美?

正如专家所言,经济下行时,松弛指数再度走强,充满情绪价值的服务型商品会更热销。

有了AI的支持,这种带着点叛逆的松弛感需求有了新的情绪出口,也为平台和创作者带来可观的收益。

说起来,主打情怀牌的视频主要还是圈定了80后和90后。

老年樱桃小丸子坐在家里喝茶,头发白了却还带着标志性的刘海;

流川枫卸下灌篮高手的光环,脸上多了皱纹,在办公室加班;

樱木花道成了胖大叔,皱纹爬满脸庞,却还穿着红色球衣。

80 后、90 后们疯狂转发这些 AI 生成的画面,与小时候守在电视机前的自己对话。

评论区里一片破防,这哪里是动漫人物变老,明明是青春在跟我说再见。

这些变老的动漫人物,仿佛悄悄诉说着我们自己的生活,长大后,我们都成了被生活磨平棱角的普通人。

那些说不出口的压力、对现实的妥协,在点赞和转发里找到了共鸣。

AI的革新不是一波噱头,它对人类的帮助远不止于此。

00 后视觉设计师吴伍六用 AI “复活” 了已故的奶奶。

视频中,虚拟的老人头发花白,脸上的皱纹清晰,开口就是熟悉的湖北方言。

看这催人泪下的真实对话。

“奶奶,您跟我爸打电话说啥了?”

“我让他别喝酒,要节约,别打牌。”

“过年的东西买了吗?”

“买了两壶油,私人榨的很香,75 元一壶……”

对话间,老人的眼神会随话语转动,嘴角会微微上扬,像极了生前视频通话的模样。

视频最后,吴伍六已经忍不住对着屏幕自言自语。

“奶奶,我升职加薪了,您别总穿打补丁的衣服。”

虚拟奶奶没有回答,只是静静倾听。

这条播放量超 67 万的视频下,无数网友泪奔。

有人述说自己的遗憾:“我奶奶前年去世,没留下高清照片,连 AI 都帮不了我。““我爸走了四个月,我想做个模型再见他一面。”

在 AI 搭建的数字世界里,人们给自己的悲伤找个安放的角落。

死亡不再是终点。逝者以另一种方式留在身边。

从让宠物说话的 AI 特效,到丑萌的粘土风自拍,从数字世界里 “复活” 的亲人,再到慢慢变老的动漫偶像,我们正在越来越依赖技术表达情绪。

现代人疏于情感表达,真人对话显得沉重,文字表达又太过单薄,AI就成了安抚心灵的存在。

技术是冰冷的,但让技术拥有温度,为人类服务的,永远是那些懂得驾驭它的人。

有人靠着制作 AI 模板,让创意变成实实在在的收入;有人借着 AI 特效的风口,把对情绪的洞察转化为爆款内容。

AI本质上是工具,是人类能力的放大器,身处这个时代,我们必须跟上AI发展的脚步。

对普通人来说,你不需要是技术专家,只要了解如何将工具与人的需求结合,就可以把握新机会。

技术会淘汰人,但也会奖励另一种人:愿意蹲下来,把工具变成梯子的普通人。

现在大家最大的问题是啥?

不是学不会工具,而是不知道自己该做啥,很多人不是没能力,就是缺人点拨一下,然后你就会明白:哦,原来这个东西可以这么做,原来还能赚钱。

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