四川深瑞视车载相机模组AA机：先进控制算法，助力安全自动驾驶

在自动驾驶技术的发展下，车载摄像头的重要性日益突出，随着摄像头对图像传感器分辨率的要求逐渐提高，从镜头组装到传感器的相对定位的准确性也越来越高。AA设备作为镜头与CMOS传感器精准组装的核心，是整个车载相机组装环节品质保障的关键步骤，可确保每个摄像头模组达到最佳成像质量，从而提升自动驾驶的安全性和可靠性。

AA（Active Alignment）即主动对位技术，用于相机模组的组装，通过调节镜头与图像传感器之间的姿态与距离等相对关系，使得相机所拍图像四角的清晰度对称分布，确保相机品质的高标准和一致性。

检测需求：

AA设备用于某车载镜头模组供应商生产需求需包含plasma、点胶&胶型检测、脏污检测、AA、UV固化功能，且满足UPH：150PCS/H

位移调整最小精度0.1um，角度调整最小精度0.001°；

OC重复精度要求1pixel，MTF分数变化要求0F视场1.5分，0.7F视场2分；

点胶精度需控制在1%，即0.001g；

COD最小精度3pixel。

检测难点

厂商所属环境存在冲压震动源，而AA作为高精度光学对位设备，一旦受到震动影响，容易导致SFR、OC、COD等光学评价指标的变化；

需对胶型进行3D胶型检测，而UV胶水是透明状，因此3D相机获取的形貌数据会因反光导致不准确，从而造成体积检测数据失真。

解决方案及效果：

主动模拟环境，对机台实施减震处理：在搭建的减震平台上，通过专业软件模拟，进行AA相关算法验证，验证结果均能满足客户需求；

先进控制算法：考虑使用螺杆点胶阀，在已保证胶型出胶形貌稳定的情况下，通过算法对当前失真部分进行补偿，经大量点胶实际模拟，由点云计算得到的理论胶量与实际称重胶量实现高度贴合，满足客户既定的要求。

应用场景：

车载摄像AA技术可应用于自动驾驶系统、高级驾驶辅助系统（ADAS）以及车载监控系统等领域，有效提高自动驾驶感知硬件的品质，助力自动驾驶更加安全、智能。

四川深瑞视高精度车载相机模组AA机，在优先保证中心、四角视场的清晰成像的同时，主动引入镜头场曲、各向异性等因素考量，基于每颗镜头特性，获得适合的倾角、位姿参数，从而提高镜头AA的良率。