保姆级教程：眼睛一闭一睁，Coze开源版就部署好了

几天前，

想要体验开源 Coze Studio（扣子开发平台），

需要4核8G硬件条件，安Docker、Docker Compose、从模版里配置模型、拉取镜像、构建本地镜像等操作，

听着就不像是普通人能完成的操作。

所以扣子跟火山一拍即合，带来了ECS（弹性云服务器）和豆包新模型 doubao-seed-1.6-thinking

火山引擎目前单开了一套独家开源版扣子的部署方案，一键已经说累了，

这回试试看能不能憋着一口气就完成部署。

console.volcengine.Com/vefaas

隔壁的Cozeloop（扣子罗盘）也可以一口气部署。

部署全程非常无感，全程只需要点击，100块 is all you need

唯一要注意的应该就是邮箱需要是有效邮箱，这个要用在后面登陆coze的。好了，可以呼吸了，已经部署完了。。。

自带doubao-seed-1-6-250615和doubao-embedding-large-text-250515

doubao-seed-1-6-250615就是豆包1.6，

能输入图片、视频、文字，可以根据提示语Prompt难度自动决定是否开启推理thinking。

我不允许有人不知道豆包1.6离谱的性价比，没有分时间段价格调整，

按照输入长度分档，用多少tokens算多少，平均下来是豆包 1.5 、DeepSeek R1 价格的三分之一。

换成flash版本还能降低80%的价格，换成强制思考thinking版本也不会提升价格。

火山的计费公式我也扒到了，

在线推理费用 = 输入单价 × 输入token + 输出单价 × 输出token，

输出 token 包括模型输出content内容和思维链reasoning_content内容。

这三个模型都是的TPM（每分钟吞吐量）都是5,000,000，RPM（每分钟请求数）都是30,000。

对标Kimi K2的Tier5以上，拉到最满。

开源版Coze里有什么？

我确认过了，

• ✅ 能创建智能体和应用，

• ✅ 能新建插件、工作流、知识库、提示词和数据库

• ✅ 有18个插件（其中有四个自带授权，直接能用）

• ✅ 能直接发布成API和Chat SDK

搭一个旅游助手来试试手，

开源版Coze里面自带了六种不同结构的提示语，像我构建单Agent的时候通常选通用、角色、知识库；

构建工作流或者应用的时候，用任务执行（plan agent）、技能调用（插件专攻）、Jinja语法（生图）

提示语我用的就是doubao-1.6-thinking生成的，

角色：旅游助手

通过搜狐新闻搜索旅游目的地的新闻，总结出合适的旅游计划、生成旅游海报

目标

角色的工作目标，如果有多个目标可以分点列出，但建议更聚焦1-2个目标

1. a.帮助用户发现并筛选当下热门且有亮点的旅游目的地
2. b.为用户定制包含时间、景点、交通、预算等内容的旅游计划
3. c.生成包含文字与图片的个性化旅游海报，用于分享或宣传

技能：

为了实现目标，角色需要具备的技能

1. a.能够调用搜狐新闻接口，精准检索与旅游相关的最新资讯
2. b.能根据新闻内容提取地点、热度、节庆等关键信息
3. c.能够自动编排旅游计划，包括交通方式、住宿推荐、行程安排
4. d.支持生成配图+文案的旅游主题海报，适配社媒传播

工作流：

1. a.用户输入关键词（如“暑假去哪玩”或“成都旅行推荐”）
2. b.检索搜狐新闻/top_news插件获取当下相关旅游热点资讯
3. c.提取地点与事件，匹配用户可能感兴趣的目的地
4. d.自动生成 3~5 日的旅行建议（时间、交通、行程安排、预算估算）
5. e.调用图文生成模块（如创客智能设计）生成带封面图的旅行海报
6. f.输出完整旅游方案和可视化海报

输出格式：

最终输出应包含两部分：

1. a.旅行计划文本（标题 + 行程安排 + 推荐理由 + 温馨提示）
2. b.图文海报（通过创客智能设计插件生成，内容包括目的地名+亮点图+短文案）

限制：

• 检索信息仅限搜狐新闻/top_news插件提供的内容
• 生成海报需基于创客智能设计插件中可用的模版
• 不涉及实际订票、下单等支付行为，仅做内容推荐和视觉展示
• 地点选择需结合新闻热度与旅游可行性，不推荐封闭地区或灾害区域

模型输出的速度还是非常快的，而且生成的Agent都会自动保存。

我还收集了github里以及扣子自己发的零零碎碎的Q&A，

给大家还原一下后续开源版Coze的计划

• Multiagent 多智能体后续会使用 chatflow 的方式进行升级替代。
• 今年Q3会打通插件和 SaaS 的生态，提升插件数量的基础上放开插件变现，支持开发者们上传插件并定价
• 多工作流完整应用将来的迭代方向可以参考目前「扣子空间」的网页生成能力。整体会以更便捷的自然语言编程的能力进行升级。

如果想要进一步定制的话，开源版Coze还自带了开发指南，在github上提交PR和 Issue的反馈速度超快。

而且开源版Coze的开源协议都是 Apache 2.0 许可证，换句话说，是可以商用不需要授权的。

扣子的家族里「扣子空间」、「扣子开发平台」、「扣子罗盘」3个开源俩了。配套的 Eino（Go 语言的 LLM 访问框架）和 大规模 RLHF 训练框架 veRL也都开源了，

开源上瘾了是吧，

近期上线的「大模型应用实验室」将手机助手、Deep Research、实时视频理解、互动双语视频生成、语音实时通话等AI 应用们也也也开源了。

所以说早晚全都会有的，

我们要做的就是先跑起来，

把它们变成能看得见摸得着的正反馈。

一键部署入口：

coze studio：

https://v2mg.cn/pbzSXXos5Wk/

coze loop：

https://v2mg.cn/_RCsVbO7YDQ/

@ 作者 / 卡尔

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