北京
据葡萄牙《公众报》（Publico）报道，谷歌公司已推出名为 AlphaEarth Foundations 的人工智能模型，该系统被称为 "虚拟卫星"，能整合海量地球观测数据，生成动态行星地图。这一技术有望将环境监测成本降低 90%，彻底改变气候变化研究方式。
每天处理拍字节数据，精度达 10 米
AlphaEarth 每天整合来自卫星、雷达和气候模拟的拍字节（PB）级数据，将地球表面和近岸水域划分为 10×10 米的网格单元。每个单元被赋予颜色编码，代表植被类型、材料特性等特征。谷歌表示，这种 "高度压缩的摘要" 比传统卫星图像处理系统节省 16 倍存储空间。
"传统卫星观测需要昂贵的硬件和漫长的数据处理时间，" 谷歌地球科学主管卡洛斯・科斯塔（Carlos Costa）解释，"AlphaEarth 就像一个永不睡觉的虚拟卫星，能实时发现森林砍伐、冰川融化和城市扩张。"
科学家免费使用，已监测到南极冰架裂缝
该模型已对全球科学家开放，集成在 Google Earth Engine 平台中。过去一年，50 多个研究机构测试了 AlphaEarth，其中英国南极调查局利用它发现了拉森 C 冰架上一条长达 20 公里的新裂缝，比传统方法提前三周预警。
葡萄牙里斯本大学气候学家玛丽娅・席尔瓦（Maria Silva）评价："这是气候研究的游戏规则改变者。我们现在能追踪亚马逊每棵树的生长状况，而不必等待卫星过境。"
商业应用引发隐私担忧
尽管谷歌强调 AlphaEarth 仅用于科学研究，但该模型的高精度监控能力引发隐私争议。欧盟数据保护委员会已要求谷歌说明如何防止模型被用于大规模监控。
谷歌回应称："所有数据来自公共来源，且已去除个人身份信息。我们不会将 AlphaEarth 用于商业监控目的。" 但批评者指出，模型可能被政府或企业滥用，例如追踪渔船非法捕捞或监测抗议活动。
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