“上海有AI”，一座城市的智惠答卷

如果说AI是一道科技之光，现在已经落在了上海的街头巷尾。

刚刚落幕的WAIC 2025上，释放了一个清晰的信号：全球AI创新的重心，渐渐从“比拼模型能力”转向“探索落地场景”，进入到了第二篇章——从实验室走向城市街头，从云端算力走进市井日常。

上海，正站在这场转变的最前沿。

与往年相比，WAIC 2025不单单是创新的舞台，同时也是一扇窗口，让世界看到了上海的另一面——一座智慧与烟火气共生的城市。社区口腔医院里的AI辅助诊疗、工业生产线上的AI智能体、大型港口的智能驾驶卡车和调度助手……AI不再只是论文里的术语，而是城市“呼吸”的一部分。

而上海的AI进程，远没有放慢速度的痕迹。

就在WAIC 2025现场，上海电信正式推出了城市信息化服务品牌“智云上海”，构筑“上海有AI 智惠全城”的城市智能服务体系，包含城市级的智能底座、覆盖全域的AI网络、支撑万象的落地能力，形成了可持续演进的城市级AI中枢。

从“智”开始，向“云”而生，上海正以看得见的落地速度和看不见的智能张力，勾勒了智慧城市的新样貌。

01 解构“智云网络”，价值不止于连接

经历了三年多时间的市场教育，许多企业和组织对AI已不再陌生，纷纷开始将AI作为生产力工具使用。

但在最基础的网络环节，还存在种种痛点。

比如某街道在处理高空抛物事件时，需要先把监控视频上传到中心服务器，然后由系统逐级分发给相关部门处理，加上后续的工单流转和响应，通常是以“小时”为单位完成一次事件的响应和处理。

比如在某汽车工厂，生产线上的设备会通过传感器不断采集数据，并将数据上传到云端服务器进行处理和分析，从本地传输到远程云端再返回的过程，存在超过50毫秒的时延，严重制约了生产精度。

再比如在家里玩游戏时，一旦开启了远程监控或视频通话功能，家里的带宽资源就会被多个任务“抢占”，占据过多的上传或下载资源，导致游戏出现画面延迟、卡顿、帧率下降，严重影响玩家体验。

以上还只是比较日常的场景，想要支撑AI应用的稳定运行，必须具备“大带宽、低时延、高可靠”的网络能力，这就要求网络不再是简单的 “数据传输管道”，进阶为城市级智能的“神经系统”。

“智云上海”的底座是“智云网络”，围绕AI时代的 “数字神经网络”，上海电信从四个维度给出了答案。

一是架构革新。

传统网络大多采用的是“三层树形结构”，满足了基本的连接需求，但应对AI需求时容易出现带宽收敛、时延过高等问题。

“智云网络”以扁平化的叶脊全互联架构为核心理念，打破层级限制，实现了全对称、无收敛的网络设计。简单来说，任意两个节点之间都能快速直达，路由路径始终最优。用户接入云服务仅需“1跳”，云间通信或云边协同也仅需“2跳”，极大降低了延迟，提高了响应效率。

二是能力进化。

过去，计算多部署在网络外围，网络仅作为“搬运工”；而现在，正在走向“计算在网络中间”——网络不仅负责选择最优路径，还能智能匹配最近、最合适的服务节点，实现“路径+算力”的双重优化。

角色转变的背后，离不开息壤算力调度平台的“算网融合”技术，通过将计算能力嵌入网络节点，网络本身成为具备算力感知、智能调度的“中枢大脑”，让数据在传输的同时，就地完成处理与分析。

三是技术融合。

传统网络长期依赖封闭的通信技术体系，在面对AI时代日益复杂和多样化的应用场景时，已显得力不从心。

“智云网络”则以融合创新为核心，集成了大数据、AI、数字孪生等DOICT技术，呈现出了弹性、敏捷、智能、实时、开放等关键特性。一个直观的例子是，网络可以借助AI学习并分析历史数据，识别如金融早高峰、电竞赛事等典型场景中的算力需求规律，提前进行资源预测与动态编排，主动避免拥塞与时延飙升。

四是安全守护。

AI应用离不开多源数据的融合与共享，然而数据越丰富，安全挑战越严峻，在“数据可用”与“数据安全”间产生了天然矛盾。

“智云网络”构建了云、网、边、端一体化的防护体系，不同于传统网络“事后补救”的安全机制，具备实时感知与动态防御能力：一旦检测到数据传输过程存在风险，可瞬时切换至安全链路，规避信息泄露与业务中断；一旦感知到黑客攻击等异常行为，系统可自动触发隔离机制，将威胁拦截在萌芽阶段。

打个比方的话，上海电信的“智云网络”，就像是给传统网络装上了“大脑”和“感官”，从一个只会传递信息的“传声筒”，变成了能感知、能判断、能决策的“聪明管家”，不仅知道信息要去哪里，还知道谁最需要、怎么最快送达、怎么最安全。

回顾网络的发展史，其实就是一部智能进化史。

第一阶段是连接为主，激活了电商、门户、社交等产业；第二阶段是云化为主，网络开始与算力协同，推动了移动互联网、在线教育、短视频等产业爆发；当AI成为时代主线，拥抱AI的第一步，不是直接部署模型，而是要先搭好“能跑得起来”的智能中枢。

02 无处不在的算力，人人可用的AI

有了智能的网络，AI应用的“路”已打通，但接下来的关键问题是：如何真正降低千行百业智能化转型的门槛？

不同企业、不同行业对AI的需求差异巨大，背后暴露出的是在算力成本、算力调度、模型训练、应用落地等多方面的结构性挑战。

首先是算力成本高企。大模型训练、推理对算力的需求持续增长，动辄上万张GPU的配置，让不少中小企业望而却步。特别是制造、政务、医疗等传统行业，算力成为迈不过去的第一道门槛。

其次是模型训练门槛高。对多数行业用户来说，自研大模型难度极高，而开源模型又存在领域适配难、精度不稳定等问题，如何在通用模型与行业知识之间找到平衡，成为落地中的常见难题。

以及应用场景的碎片化。大模型不是“装上就能用”，涉及到数据接入、系统集成、安全合规等诸多环节，不同行业的“最后一公里”千差万别，标准化能力不足，往往导致“试点可以、复制很难”。

AI时代的关键命题不仅是“能力有多强大”，更是“落地有多简单”，这也是“智云上海”试图回答的问题。

在算力体系上，上海电信通过“2+M+X”一体化算力体系，构筑了城市的算力主脉。

其中“2”代表临港智算中心、青浦智算中心组成的核心枢纽，作为算力“压舱石”提供强大的集中式处理能力;

“M”指的是超500个边缘算力节点，将算力下沉至企业园区、工厂、交通枢纽等边缘场景，实现 “一跳即达” 的低时延响应；

“X”表示核心城区的数据机房，目前已完成约60个数据机房完成升级改造，覆盖金融城、商务区等关键区域，形成了密布城市的“算力毛细血管”。

同时也意味着，算力成本将在规模效应的作用下不断摊薄，曾经只有大型企业才能承受的模型训练和推理，将逐步惠及中小企业、基层组织乃至个人开发者，让AI真正“沉下去、铺开来”，为城市的每一个场景注入动能。

在模型能力上，中国电信“星辰”大模型作为智慧内核与技术底座，奠定了赋能基石。

比如上海电信基于“星辰”大模型自研了“星辰政务大模型”，目前已成功通过国家互联网信息办公室深度合成服务算法备案，获得信通院可信大模型认证最高等级5A级，并成功服务于上海市12345市民热线等项目。

在“星辰”大模型的能力基础上，上海电信上线了公共算力服务平台，提供从底层IaaS算力租赁，到PaaS模型训练工具链，再到集成“星辰”能力的SaaS应用的一站式服务，让企业用得起AI、用的好AI。

就在WAIC 2025期间，上海电信公共算力服务平台在算力超市和模型超市的基础上，打造了“智云上海AI STORE”，企业可以按需“雇用“擅长行政、法务、文宣、研发、客服、销售等能力的数字员工。其中晓系列AI Agent已经上岗，“小犇犇”是一位负责协同智能体的“指挥官”、 “晓主任”擅长公文写作、“晓律师”则是一位法律专家。

在产业布局上，上海电信将大模型和关键行业深度融合，持续激发产业的聚变效应。

为了响应上海市政府印发的《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，上海电信在智慧医疗、智能制造、城市治理等重点领域率先落地了一批标杆场景，并将沉淀下来的经验和能力以平台解决方案的方式对外赋能，从一家企业不断延伸到整个行业，加速推动AI从技术突破走向规模化应用。

隐藏着一个个标杆场景背后的，向外界示范了“网络+算力+行业Know-how”的融合路径，为行业提供了可复制、可扩展的参考答案：大模型不再只是“科研成果”，不再局限于展示性的Demo，而是真正走进了生产一线、医院诊室和城市治理系统，成为可用、好用、敢用的生产力工具。

在人文关怀上，城市街边的百年公话亭化身AI智能体，让AI成为城市生活的“伴儿”。

上海电信通过“Hello老友亭”的景点预约直达、酒店轻松订、订餐品美食、外宾通信/支付服务、挂号找名医等Agent服务，用AI让游客“玩得顺心”、 让老人“在外安心”，让市民“办事省心”。

截止到目前，“Hello老友亭”在上海核心城区已经有600多个点位，日均服务超2000人次，游客咨询超10万次，路线查询准确率高达98%；政务咨询覆盖200多项事项，准确率95%；为老人提供养老金查询、家属呼叫等服务，应急响应超5000次，平均30秒完成。

百年前的电话亭到AI赋能的“Hello老友亭”，既是城市基础设施的新生，也是治理现代化、智慧化的缩影。

正如我们在上海见证的一幕：当算力供需错配、实时响应滞后、中小企业用不起AI、普通人不会用AI等痛点被解决，上海电信正在让AI算力像“水和电”一样，成为一种即取即用、经济高效的公共资源，成为“千行百业的日常工具”。

03 AI飞入寻常家，看得见的提质增效

所有伟大的城市，都是朝着未来生长的——不仅承载当下的生活，也不断为明天预留想象力与可能性。

放在中国城市演进的语境中，上海始终是一面“风向标”，不满足于“跟上潮流”，而是不断主动定义方向、试验路径、探索可能。无论是经济结构转型、产业资源配置、城市治理革新，还是在人工智能、新型城市基础设施、数字化治理等方面的系统性突破，上海始终走在中国城市的最前列。

在千行百业数智化转型和AI for All的课题上，上海怎么做，有哪些看得见的成效，在很大程度上影响着整个中国的AI化进程。

在WAIC 2025上，“上海有AI”不再是一句口号，而是每一位参访者最直接、最深切的感知：从展馆里的智能体演示，到街头巷尾的真实落地，AI已然成为上海的“第二语言”，写进了产业链、生态圈和城市日常。

走在上海的大街小巷，总能看到链家那抹标志性的嫩芽绿，已经深度融入城市肌理，成为人们生活的一部分。

当城市的节奏越来越快，链家的门店管理也在悄然发生变化。

过去主要依赖人工巡查，效率低、响应慢，数据难以汇聚，运营分析也就无从谈起。2025年上半年，上海电信基于智云网络为链家打造了一套“端到端、一体化”的智慧门店解决方案：

摄像头不再只是被动记录工具，而是成为AI的“眼睛”，实时洞察门店动向；依托智云上海强大的算力资源与AI能力，视频数据不再是沉睡的孤岛，而是可以分析和决策的宝贵资产；特别是在高峰运营时段，AI辅助的客流分析帮助店铺更科学地配置顾问，进一步缩短了客户等待时间，投诉率明显下降。

看得见的改变背后，是一整套“以数据为基、以AI为骨、以服务为魂”的全新智慧连锁管理范式——连锁门店无需自行部署高性能本地服务器，即可通过云端获得稳定、弹性、近场的AI推理能力，大大降低了企业的数字化转型门槛。

走进施耐德电气的上海康桥工厂，第一感觉便是“操作台瘦身”了，原先占据庞大工位空间的工控机和笨重的电脑机箱，被一台台显示屏大小的天翼云电脑替代，重新定义了外界对工业4.0的认知。

第一个标签是“绿色”。一台传统工控机，1小时耗能420W；一台普通台式机电脑，1小时耗能65W；一台天翼云电脑，1小时耗能仅为12W……在“智云上海”动态负载均衡技术的赋能下，上海康桥工厂较标准工业PC节能76%，较最高负载节能97%。

第二个标签是“重塑”。基于上海电信的云网融合方案，上海康桥工厂的工作流程正在被重新定义：“即插即用”的云电脑，避免了维护停机现象，显著提升了生产效率；通过云中台的实时数据监控，有效避免了物料短缺或积压问题，优化了生产资源配置。

可以找到的案例还有很多。

为了满足商飞集团规模化系列化发展需求与人工智能规划落地，上海电信在临港算力中心设立商飞AIDC专区，通过物理隔离实现资源独享，满足了商飞大模型训练对算力密度与稳定性的严苛要求；

为了解决海量视频的处理与存储，杭州银行上海分行基于“智云网络”打造了AI视频助手，实现了视频监控内容的自动抓取与识别；

为了应对知识碎片化、客户咨询频率高的保险咨询，某头部保险公司依托智云上海的“息壤”一体化智算服务平台，部署了大模型和智能体作为连接用户的“情感中枢”与“知识接口”，顶住了高峰期数千万的调用量级……

上海最迷人的地方恰在于此，在“基建先行、预见需求、提前服务”的城市精神下，AI已经实实在在地嵌入生活、融入产业，以一座超大城市的治理魄力与技术温度，给出“AI城市化”的中国范本。

04 写在最后

“智云上海”谱写的蓝图，不仅仅是上海电信的技术战略，更是上海这座城市迈向全球AI高地的坚定决心。

既代表着新型基础设施的建设模式，更体现了城市治理理念的深度进化：从拼产业资源，到拼算力底座；从拼项目招商，到拼生态服务。

在这张蓝图中，AI不再只是某些企业的专属资源，而是像水、煤、电一样，成为人人可及、随取随用的公共资源。对企业来说，是降本提效的新引擎；对市民而言，是更聪明、更温暖的城市服务。

从“城市大脑”到“工厂中枢”、从“社区助手”到“AI STORE”，上海正以“智云”为引，以“应用”为魂，在产业、生活、治理等多个层面加速推进AI与城市的全面融合，诠释了一座超大城市对智能化的积极回应。