告别“拍脑袋”计数：无人机结合AI模型锁定41000只南美巨龟

佛罗里达大学研究团队开发出一种基于无人机的野生动物精准统计方法，成功确认了世界上最大的濒危海龟物种巢穴。通过结合航拍图像与统计建模，研究人员记录到亚马逊瓜波雷河沿岸聚集了超41,000只南美巨河龟，相关成果发表于《Journal of Applied Ecology》，为保护学家提供了更精确的濒危种群监测工具。

“我们提出了一种更高效的动物种群监测新方法，”该研究第一作者、佛罗里达大学食品与农业科学研究所博士后Ismael Brack表示，“尽管该方法用于海龟计数，但其原理可推广至其他物种。”

该项目与巴西、哥伦比亚、玻利维亚的野生动物保护协会（WCS）合作开展。南美巨河龟因肉蛋被偷猎而濒危，雌龟每年7-8月会聚集在瓜波雷河（巴西与玻利维亚界河）的沙洲产卵。WCS此前使用无人机拍摄正射影像（通过数百张重叠航拍照片拼接的高分辨率复合图像）进行计数，但传统方法无法解决动物移动导致的重复计数或遗漏问题。

从标记到建模：纠正计数误差

研究团队对1,187只海龟的背甲进行白色标记，在12天内每天4次用无人机按固定航线拍摄，每次采集1,500张照片。通过软件拼接后，研究人员记录每只海龟的标记状态、行为（产卵或行走），并结合概率模型分析个体进出区域、行为模式及标记识别率。

模型揭示了传统正射影像计数的多重误差源：仅35%的海龟在无人机飞行时段出现；行走状态的海龟中，平均20%会在影像中重复出现（部分多达7次）。数据显示，地面观测计数约16,000只，未校正的正射影像计数达79,000只，而模型校正后实际种群约为41,000只。

“这些数字差异巨大，对保护工作构成严重挑战，”Brack指出，“若无法准确统计种群数量，科学家将难以判断种群是否衰退或保护措施是否有效。”

技术推广与未来计划

该方法可适配其他通过无人机正射影像监测的物种。历史研究中，曾通过修剪海豹毛发、给麋鹿戴高亮项圈、用彩弹标记山羊等方式追踪动物移动。目前团队计划在瓜波雷河及哥伦比亚、秘鲁、委内瑞拉等海龟聚集区开展更多无人机飞行，完善监测技术。

“通过多区域数据整合，我们能识别种群趋势，WCS也能精准部署保护资源。”Brack补充道。