“量子计算机＋人工智能”让健康检测更精准

本报记者 杨俊峰

本报记者近日从安徽省量子计算工程研究中心获悉，中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”再次刷新纪录，其全球访问量已突破3000万次大关，累计完成超54万个全球量子计算任务，应用领域持续拓展并取得实质性突破。继成功完成全球首个十亿级参数人工智能大模型微调任务后，“本源悟空”研发团队正依托其自主算力优势，联合多方深化量子人工智能应用合作，加速技术成果从“实验室验证”向“产业落地”转化。

“量子计算与人工智能的融合，被视为下一代计算革命的重要方向。人工智能在处理高维数据、复杂优化问题时，常面临计算复杂度指数级增长的瓶颈；而量子计算凭借叠加态与纠缠态特性，在并行计算、全局优化等任务中具备天然优势，二者的互补性为突破传统算力限制提供了全新路径。”“本源悟空”研制团队总负责人、安徽省量子计算工程研究中心主任郭国平进一步揭示了量子人工智能的本质：“量子人工智能不是简单的技术叠加，而是通过底层逻辑重构，为复杂问题提供新的解决范式。”

在蚌埠医科大学第一附属医院放射科的一次诊疗实践中，医生将一位50岁女性患者的双侧乳腺钼靶影像，上传至由蚌埠医科大学与本源量子联合研发的“乳腺癌钼靶健康检测真机应用”系统。令人惊叹的是，短短几十秒，系统便精准完成了影像分析：不仅清晰标注出微小钙化灶，更以高亮方式突出显示——这些正是传统算法极易忽略且在临床中难以界定的早期乳腺癌潜在征象，为及时诊断提供了关键助力。

实现这种微小病灶精准识别的重要力量，正是“本源悟空”自主量子算力与人工智能的深度融合。安徽省量子计算工程研究中心副主任赵雪娇表示：“量子计算与人工智能的深度融合，为医疗人工智能领域开创了量子加速的全新范式。”她告诉记者，团队研发的这套系统依托“本源悟空”提供的强劲量子算力支撑，凭借复杂影像的高效解析、多模态数据的协同研判以及持续进化的智能诊断模型这三大优势，实现了早期诊断的精准化飞跃，显著提升了乳腺钼靶图像的筛查精度，有效辅助临床医生提高筛查效率，并大幅降低了误诊与漏诊的风险。

目前，本源量子开发的量子神经网络图像识别算法，因其在复杂图像识别任务中展现的远超传统模型的效率与稳定性，已被国内多个研究院所采用。以此技术积累为基础，本源量子正积极向医疗健康领域拓展量子人工智能应用场景。除了“乳腺癌钼靶健康检测真机应用”的成功落地，国内某三甲医院近期也与团队达成合作，以“本源悟空”为计算后端，重点攻关量子人工智能在MRI(核磁共振)图像重建领域的应用，旨在利用量子经典混合神经网络架构，高效重构MRI原始数据，提升图像重建精度，解决传统MRI成像速度慢、图像质量与加速效率难以平衡的临床痛点。

从大模型微调的技术验证，到图像识别、医疗影像的场景落地，中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”正在撬动量子计算与人工智能融合的产业生态。