Hinton认为意识无法上传实现永生，此前多家知名公司申请过专利

在近期于上海举行的世界人工智能大会上，深度学习之父、图灵奖得主Geoffrey Hinton教授发表了引人深思的演讲。他直言不讳地指出，人类无法通过将意识上传到计算机来实现所谓的数字永生。这一论断在现场引发热议。Hinton以计算机和人脑的对比切入，解释了为何上传灵魂的想法并不现实。他强调，在计算机领域软件和硬件是分离的，只要保存好模型参数权重，即便硬件损坏，换一台机器载入参数模型就能复活程序。但人类的大脑却截然不同。大脑即是我们的硬件，承载着意识这个软件，一旦大脑死亡，个人意识也随之消亡。正因如此，Hinton断言：最终，我们无法把自己上传到电脑上，上传灵魂’更是不现实的。因为每个人的大脑结构和神经元都独一无二，你的权重只适用于你自己的神经网络。换言之，每个人大脑中的神经元连接方式和权重参数都是独特的，只适配于本人这副大脑，无法提取出来套用在别的载体上。

从现实技术进展来看，意识上传距离实现依然遥不可及，当前的神经科学和人工智能发展尚不足以触及这一目标。一个直观的障碍是信息量与精度问题。要将大脑数字化，需要完整读取并记录人脑中海量的信息，不仅仅是每个神经元的连接关系，还包括突触权重、动态电活动模式，甚至可能涉及神经元的分子状态。以存储人类记忆为例，有科学家粗略估计：一个成年人有千亿级神经元，如果逐一记录其连接和状态，总数据量相当于约770亿 TB之巨。按当前存储技术和成本计算，上传一个人完整大脑的数据代价高达数万亿美元。

不仅数据规模惊人，获取这些数据的手段也远未成熟。到目前为止，神经科学家仅成功完整绘制了寥寥数种小型生物的大脑连接图谱。可以说，在上传人脑这个问题上，我们连起步阶段的基本技术都远未突破。

当前被寄予厚望的脑机接口技术，也无法实现真正的意识转移。脑机接口顶多是架起大脑与计算设备之间的信息桥梁，例如用电极采集大脑信号以操控机械肢体，或将简单信息输入大脑。然而，这与上传意识是截然不同的概念。即便最先进的脑机接口，也只能读取局部脑区的有限信号，远不能提取一个人全部的记忆和人格。

尽管科学现实如此严峻，近年来数字永生的概念却在科技圈和资本圈屡被提及，甚至催生了一些专利申请和商业计划。然而仔细分析可发现，这些所谓的“意识上传”技术更像是对亡者的信息模拟，与真正的永生相距甚远。

国内外不少知名公司布局数字永生技术。基于Maxipat的分析，这些专利的方案主要是采集个人生前各种“存在痕迹信息”，通过深度学习模型处理，创造出一个能够模拟该人思维方式、行为习惯和情感表达的数字化身。基于生前数据训练AI，让数字人模仿真人。

Maxipat 全景报告分析系统

CN111857343B：该专利提出了一种数字永生系统，通过记录模块生成用户的数字人，并支持与亲友进行语言交互，提供问答、安慰、健康建议等功能，旨在从情感层面实现数字永生并为使用者提供慰藉。

CN115186148A：该发明涉及一种数字永生人机交互系统，通过记录分析单元构建个人数据库，结合交互单元实现离线状态下的语音/视频交互，具备自传生成及七大功能模块，系统性地保存用户信息并模拟其行为。

CN116796788A：该专利提出基于身外化身模型的数字永生方法，通过采集个体或群体存在痕迹信息并进行数字仿真，突破生物医疗限制实现数字永生，具有可扩展性强、实施成本低的特点。

IN202541015493A：该发明采用强化学习和多模态学习构建AI框架，通过动态优化用户交互数据实现数字人格演化，包含可扩展的云端架构及安全认证机制，适用于数字遗产管理、虚拟助手等场景。

JP2024002860A：该方案通过在人生前进行数字克隆来解决死亡后的存在延续问题，避免传统墓葬方式的空间限制，实现个体特征的永久数字化保存。

US20230072511A1/WO2021127608A1：这两项同族专利描述的数字生命系统通过采集用户信息生成数据表，支持被动问答和主动对话两种交互模式，能基于记忆数据自主发起交流。

要实现真正的意识上传，理论和技术上都有巨大鸿沟。我们既不具备完整读取大脑所有神经信号和结构的技术，也没有可以运行一个人类意识模型的计算平台。当前所有所谓数字永生产品，无一例外只是信息层面的再现，并非把人的主观体验迁移到了电脑里。就像一段录音或一部纪录片，可以让你听到看到过世之人的声音和影像，但你不会认为录音/录像就是那个人本身。数字永生的虚拟人也是同理：它是基于逝者数据的一个模拟物。

Maxipat致力于作为成为科技创新和知识产权工作的AI加速器，主要包括辅助创新：提高研发的科技创新效率；智能搜索与分析：将专利搜索和报告制作借助AI实现智能化，包括智能查新、无效、FTO、Landscaping报告；投资助手：快速生成投资赛道报告、专利购买筛选、专利转化评估。目前开放注册中。辅助科技创新和知识产权工作的AI智能体

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