蘑菇车联MogoMind亮相WAIC 2025，打造物理世界实时搜索引擎

速途网7月26日消息（报道：李楠）全球人工智能领域年度盛会——2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2025）在上海举行。

大会期间，蘑菇车联（MOGOX）围绕AI大模型在交通领域的应用，全面展示深度理解物理世界的AI大模型MogoMind、智能体与物理世界实时交互的AI网络等多项核心技术产品，诠释AI与物理世界深度融合的未来图景。

在蘑菇车联展区，MogoMind作为首个深度理解物理世界AI大模型，成为本届大会最受关注的人工智能技术应用之一。

相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，是理解现实世界的钥匙，通往现实世界的超级入口。通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策，为AI网络基础设施建设、实现实时数字孪生效果和路侧数据上车应用提供关键支撑，成为城市和交通高效运行的“AI数字基座”。

MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大核心问题。

通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据，并经过数据融合算法快速整合处理，为智能分析和精准决策提供数据基础。借助物理信息实时认知理解能力，MogoMind不仅能够识别路面状况、交通标识、障碍物的物理状态，还能将复杂的交通环境信息转化为可理解、可执行的智能决策建议，为交通管理部门和出行者提供应对方案。

交通流预测方面，MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法，对道路通行能力进行实时动态计算，其综合考量交通流量、车辆类型、道路几何特征、信号灯配时等多种因素，利用强化学习技术，挖掘交通数据背后的规律和趋势，预测未来时段的交通流量变化趋势。

MogoMind还提供实时路径规划、数字孪生、预警提醒等多种服务，能够无缝接入来自不同厂商、不同类型的交通设备与系统，包括道路传感器、车载终端、交通管理系统等，实现多源数据的统一管理和协同处理。对于车企，MogoMind提供多种接入方案，方便车企接入平台数据进行功能适配与应用开发。政府部门、交管部门、车企都能在MogoMind找到适合自身需求的应用场景，实现资源共享与优势互补，推动AI与交通生态的融合发展。

基于以上能力，MogoMind担当起城市交通“决策中枢”、车辆行驶“全能助手”、自动驾驶“隐形基座”三大角色。

交通管理领域，MogoMind让交通管理者轻松掌握整个城市交通系统的运行全貌，无论是宏观层面的交通流量调控、微观层面的单个路口优化，还是道路突发事件应急处理，都能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策，实现城市交通管理的整体协同优化。出行领域，MogoMind提供物理世界实时信息的深度理解与规划决策服务，超视距路况提醒、最优路线动态规划、盲区风险实时感知等能力全面守护驾驶安全，提升出行效率。自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练，进一步提升自动驾驶技术安全性与可靠性。

依托MogoMind大模型能力，蘑菇车联推出多款L4级前装量产自动驾驶车辆，包括RoboBus、RoboSweeper和RoboTaxi，深度融入全局感知、深度认知和实时推理决策能，推动自动驾驶技术在公共交通、城市环卫、无人零售等多场景应用。其中，自动驾驶巴士MOGOBUS搭载端到端“MogoAutoPilot+MogoMind”系统，具备交通环境实时感知、道路数据分析计算、突发事件自主决策等多项能力，已在全国10个省份实现成功运营，安全行驶里程突破200万公里，服务乘客超20万人次。

面向AI时代，所有行业都值得用AI重做一遍。蘑菇车联在本届世界人工智能大会上所展示的MogoMind大模型，不仅是一项技术突破，更是对未来AI与交通融合形态的前瞻定义，为城市管理、交通出行、自动驾驶产业提供坚实的技术支撑，推动城市交通从“单点智能”迈向“全局智能”。