工程化、场景级解决方案成为大模型企业场景落地应用重点，企业服务垂域大模型应运而生

作 者

人工智能与大数据研究中心

国家“人工智能+”行动持续推进，“百模大战”进入“务实之争”的下半场，产业落地成比拼重点；大模型在企业场景落地应用需要工程化、场景级解决方案，企业服务垂域大模型重要性愈发凸显；模型推理、智能体、企业级知识库、对话式BI等技术日趋成熟，加速企业服务垂域大模型能力进化。在此背景下，近日赛迪顾问编制完成《2025中国企业服务垂域大模型市场研究报告》，报告明确了企业服务垂域大模型的概念与价值，并从市场规模、产品结构、竞争态势、发展趋势等进行了详细解析。

一、企业服务垂域大模型概念与价值

本报告的研究对象为聚焦企业服务应用场景下的，通过融合企业财务、人力、供应链、开发等领域私有知识和行业实践经验，为企业提供通用和领域特色兼备的大模型能力，提升企业智慧运营水平的企业服务垂域大模型平台。该平台主要包含垂域大模型、智能体、工具链三部分。其中，垂域大模型是指基于垂直领域应用场景的知识、企业私有数据训练的大模型，能够实现场景化语义理解与专业决策；智能体是指具备业务意图感知、任务拆解、工具调度、任务执行等能力的人工智能系统，通过API集成嵌入企业工作流；工具链是指提供模型训推、知识治理、智能体编排及纳管等功能的平台。

赛迪顾问认为，企业服务垂域大模型对于企业用户而言具备四大核心价值：深挖企业服务场景价值、形成企业级数据知识闭环、构建企业智能进化基座、驱动产业协同范式升级。企业服务垂域大模型通过提供更懂业务、更场景化的解决方案，实现与已有业务应用无缝一体化集成，推动企业用户智能化升级。

二、企业服务垂域大模型市场将保持高速增长态势

2024年，中国企业服务垂域大模型市场规模达25.6亿元。随着“人工智能+”行动持续推进、多模态与智能体技术快速迭代以及高价值企业服务场景的不断扩展，企业服务垂域大模型市场将保持高速增长。预计2024-2026年，中国企业服务垂域大模型市场规模年均复合增长率为49.0%。

图1 2024-2026年中国企业服务垂域大模型市场规模及预测

数据来源：赛迪顾问2025，06

三、ERP厂商、云厂商、人工智能企业、信息化服务厂商竞逐企业服务垂域大模型市场

企业服务垂域大模型市场形成了以ERP厂商、云厂商、人工智能企业、信息化服务厂商为主要参与者的市场竞争格局，参与厂商众多，竞争愈发激烈。领导者象限，浪潮通软、SAP、用友等ERP厂商凭借在企业服务领域的数据积累、场景优势，聚焦企业服务场景，为用户提供全栈业务场景的垂域大模型能力；阿里巴巴依托Qwen模型能力和企业办公软件钉钉打造企业智能中枢。挑战者象限，字节跳动基于Coze平台的AI开发能力提供企业服务场景AI应用所需的能力；星环科技凭借无涯大模型和大模型运营平台Sophon LLMOps，助力企业用户构建专属AI应用。

图2 2024年中国企业服务垂域大模型市场厂商竞争力象限图

数据来源：赛迪顾问2025，06

四、六大趋势引领企业服务垂域大模型市场发展

赛迪顾问认为，企业服务垂域大模型未来发展趋势将包括六大方向：多模态能力是企业服务垂域大模型突破智能上限的关键路径；企业软件与大模型深度融合驱动架构升级，成为企业服务垂域大模型价值释放的关键载体；多智能体协同将重塑企业应用范式，助力企业实现全场景智能化跃迁；复杂的多源异构数据的整合、高价值企业场景挖掘，正成为企业服务垂域大模型价值释放的关键突破点；边缘智能与端云协同架构加速落地，企业服务垂域大模型向轻量化、实时化演进；数据安全与隐私保护能力愈发受到企业用户关注。

报告目录

一、研究背景

（一）国家“人工智能+”行动持续推进，“百模大战”进入“务实之争”的下半场，产业落地成比拼重点

（二）大模型在企业场景落地应用需要工程化、场景级解决方案，企业服务垂域大模型重要性愈发凸显

（三）模型推理、智能体、企业级知识库、对话式BI等技术日趋成熟，加速企业服务垂域大模型能力进化

二、企业服务垂域大模型概念和价值

（一）企业服务垂域大模型的概念

（二）企业服务垂域大模型的价值

1.深挖企业服务场景价值

2.形成企业级数据知识闭环

3.构建企业智能进化基座

4.驱动产业协同范式升级

三、中国企业服务垂域大模型市场概况

（一）市场规模及预测

（二）市场结构分析

（三）市场竞争格局

（四）市场主要面临的挑战

四、发展趋势

（一）多模态能力是企业服务垂域大模型突破智能上限的关键路径

（二）企业软件与大模型深度融合驱动架构升级，成为企业服务垂域大模型价值释放的关键载体

（三）多智能体协同将重塑企业应用范式，助力企业实现全场景智能化跃迁

（四）复杂的多源异构数据的整合、高价值企业场景挖掘，正成为企业服务垂域大模型价值释放的关键突破点

（五）边缘智能与端云协同架构加速落地，企业服务垂域大模型向轻量化、实时化演进

（六）数据安全与隐私保护能力愈发受到企业用户关注

五、赛迪建议

（一）对厂商

1.深耕垂域场景工程化能力

2.构建可持续的商业模式

（二）对用户

1.以业务价值驱动场景落地

2.建立AI就绪型数据资产

（三）对投资机构

1.数据治理和场景落地能力成关键标尺

2.识别安全可控的真实需求

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