北京
2025(第二十四届)中国互联网大会于7月23日至25日在北京召开。本届大会以“数驱新质·智创未来”为主题，聚焦人工智能(AI)、5G-A/6G、低空经济等前沿技术，汇聚全球政产学研力量，共探AI驱动下的产业升级路径与数字生态重构。在“AI赋能新型工业化发展”论坛上，多位人工智能、新型工业化领域专家就具身智能展开热议。
在全球科技迅猛发展的当下，人工智能已经成为推动产业变革的核心力量，新型工业化作为我国经济高质量发展的关键路径，正积极拥抱AI技术，加速实现信息化、数字化、智能化的转型升级。
在谈到人工智能赋能新型工业化发展中的短板和问题时，北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华提出，具身智能机器人的大规模落地要有更大的技术突破，需要证明一些重要的价值问题：第一，它是否能够比人聪明，完成人类智力完成不了的事情。第二，它能不能比人更加高效，持久性更强。第三，它能不能完成人类难以到达，例如一些危险场景。它至少要占其中一项才有可能真正说服行业落地。
中国移动研究院人工智能与智慧运营中心常务副总经理邓超认为，具身智能大模型性能提升，但造成的潜在威胁并没有减少，很多前沿大模型性能提升之后，由于它的思维更加发散，回答更加具有前沿性，因此原来涉及的围栏技术对它也失效了。
此外，在论坛上，理想汽车智能工业副总裁王巍表示，AI大模型用于工业制造领域后，未来几年工厂员工将会逐渐变成工匠、专家，他们可能不再需要亲自去现场，很多基础工作被AI替代，无论是具身智能还是数字世界的算法。
在上海国投先导私募基金三部执行董事郭敏杰看来，AI赋能新型工业化会有一个明显的升级，“在大模型出现之前，工业场景里就有各种各样的机器人，但是机器人的逻辑算法和执行是写死的，它们各自负责各自的任务。但是未来，具身智能进到场景里，它一定得更适合这个场景。”
对此，中国联通大数据首席科学家、中国通信学会工业互联网委员会副主任委员范济安也表示认同。范济安表示，智能体首先能自己去感应周边的环境，不光是视觉、触觉、力学的感知等，自己能感知后，再基于大模型进行推理和决策。
范济安建言：“大部分工业企业应该确定应用场景，汇聚针对这些应用场景所需要的数据，然后基于基础模型的能力去打造上面的应用，智能体也好，具身智能机器人也好。”
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