AI 超级计算机 Isambard-AI 投入使用，加速科学突破

英国布里斯托大学的超级计算机 Isambard-AI 采用 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片，其 AI 算力达到了 21 ExaFLOPS，不仅是英国最快的系统，同时也是全球能效最高的系统之一。

在布里斯托超级计算中心（Bristol Centre for Supercomputing, BriCS）举行的剪彩仪式上，各界领袖共同揭晓了 Isambard-AI，这是英国迄今为止最强大的 AI 超级计算机。

英国科学、创新与技术内阁大臣彼得·凯尔以及来自学术界、工业界和政府的各界领导人出席了剪彩仪式，包括 BriCS 主任 Simon McIntosh-Smith，以及 HPE 服务器业务执行副总裁兼总经理 Neil MacDonald。

凯尔表示：“当按下开关，启动这台英国最强大的超级计算机时，我们正在开启英国的超级未来。AI 将助力公共服务升级、推动整个社会更加繁荣、催生突破性的科学发现进展并加强国家安全。”

以下数据支撑了凯尔的观点：

• AI 算力高达 21 ExaFLOPS
• 5,448 颗 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片
• 预计在最新的全球最强超级计算机 TOP500 榜单中排名第 11 位
• 比英国排名第二的超级计算机快 10 倍以上，算力超过英国所有其它超级计算机的总和
• 能效排名全球第四

复杂的建造过程需要各方协调配合。上图为工程团队通力合作，在这台超级计算机的数据大厅内搬运和安装组件。

重要意义

Isambard-AI 为英国研究团队和企业带来跨时代的算力提升，将加速以下领域的突破：

• AI 驱动的药物研发
• 先进气候建模
• 材料科学
• 针对英国语言和法律优化的大语言模型

Isambard-AI 得到了 2.25 亿英镑的政府投资，由 NVIDIA、HPE、布里斯托大学等机构联合打造。这台超级计算机彰显了英国的宏伟目标：要在 AI 领域领先，就必须在计算领域领先。

BriCS 主任 Simon McIntosh-Smith 和 HPE AI 业务负责人 Simon Appleby。

项目战略规划一瞥，屏幕上概述了在 12 个月内部署多台超级计算机（包括 Isambard-AI 的各个建设阶段）的目标。

英国科学的转折点

Isambard-AI 以 19 世纪的英国工程师 Isambard Kingdom Brunel 的名字命名——正是他，用铁路、桥梁和轮船重塑了英国的面貌。如今，Isambard-AI 将同样宏大的雄心带入到 AI 研究领域。

与布鲁内尔当年的项目一样，Isambard-AI 的推进速度极快：从概念构思到部署落地，整个过程仅用了不到两年的时间，其中模块化数据中心的建造仅用了 48 小时。目前，这台超级计算机已在运行与国家战略需求紧密结合的实际项目了。

早期旗舰项目包括：

• Nightingale AI：一个主权多模态医疗基础模型，使用英国国家医疗服务体系（NHS）的数据进行训练，用于支持早期诊断和个性化护理。
• BritLLM：英国开发的大语言模型项目，支持威尔士语等英国方言以及英语，旨在提升医疗、教育和公共服务领域的包容性和公共服务的水平。
• 伦敦大学学院癌症筛查 AI：开发首个通过 MRI 进行前列腺癌检测的可扩展 AI 系统，旨在加快诊断过程并实现个性化治疗。
• EIMCRYSTAL（利物浦大学）：利用 AI 筛选 6800 万种化学组合，以发现更环保、更可持续的工业材料，减少对稀有或有毒原料的依赖。
• EgoAI（布里斯托尔大学）：利用 AI 分析可穿戴相机和其它智能设备的记录，以帮助人们更好地完成家庭任务。这对未来帮助痴呆症患者具有巨大潜力。

一名技术人员安装配备直接液冷系统的刀片式服务器，展示了组装 Isambard-AI 先进计算基础设施需要精密操作。

快速建造，聪明部署

如何将超级计算机的建造周期缩短一半？

BriCS 主任 Simon McIntosh-Smith 表示：“我们像高性能处理器一样实施这个项目，同步进行各项工作。”

缩短建造周期的关键包括：

• 并行化项目管理
• 提前采购关键硬件，尤其是 GPU
• 预制模块化数据大厅，数天内完成运输和组装
• 持续优化交付时间
• 2024 年 6 月破土动工。2025 年 6 月，这个 5 兆瓦系统正式启用：建造、测试并在全球范围内运行

液冷管道网络的近景图，这是 Isambard-Al 达到世界级能效水平以及每机柜可容纳 440 颗 GPU 的关键组件。

世界级高能效

Isambard-AI 不仅速度快，还绿色环保。

• 在 Green500 榜单中全球排名第四
• 采用 NVIDIA GH200 超级芯片，这是目前能效最高的芯片之一
• HPE 的直接液冷架构，每机柜可容纳 440 颗 GPU
• 混合冷却塔实现超过 90% 的干式无水运行
• 完全采用零碳电力
• 设计上具备回收余热的潜力
• 整体电源使用效率低于 1.1，名列前茅

Isambard-AI 施工现场航拍图，展示了这个模块化数据中心的建设规模及建造超级计算机过程中取得的快速进展。

点击链接，了解更多关于布里斯托超级计算中心及 Isambard-AI 的相关信息：https://bristol.ac.uk/research/centres/bristol-supercomputing/?sessionid=