字节的SoloPK腾讯的Codebuddy，产品经理终于开始“多模态”工作了

7月，如果说变化最大的是什么，那就是产品经理的工作从以往的“单模态“到”多模态“，7月除了figma外，两个大厂都更几乎同一个星期更新了AI编程工具，分别是字节跳动的solo以及腾讯的codebuddyIDE。

现在搜索引擎上搜索codebuddy关键词，也会得到字节跳动的SOLO工具广告，毫无疑问双方在流量获取上也是竞争激烈。

从现在来看， 产品经理的工作方式在这些大厂内部，至少已经全变了，以往5年的产品经理工作经验都完全不能复用了，甚至是被淘汰。

因需求分析、PRD文档到产品设计的方式从底层上全部被AI重构了。

以往的产品经理是负责从需求调研到原型设计再到交互设计图，再优秀一点的是UI设计图，从角度来看，这是一种单线的工作，甚至是很多产品经理因此被划分到产品设计部门。

而现在有了这些IDE的AI编程工具，从某种角度来说，产品经理的工作要开始多模态了，而不是聚焦于原型设计、交互设计和开发的工作中，而是真的要开始做程序员了，成为产品开发者，包含了产品设计与程序员开发，再分配一个运维。

曾经我们都会说，在大厂里产品和运营不分家，由此可以看到产品经理不少转型到商业化运营，懂流量与运营，而没有做产品设计了。

产品经理的多模态工作

现在AI产生经济效益最直接的，那肯定会是编码、设计领域了，其性价比最高的，相比于需要精准与法律风险的临床与金融行业，他们几乎不能允许幻觉存在，而编码与设计行业的容错率是较高的，只要解决用户场景的问题，其中的编码是可以包容的，只要对幻觉出现后进行修改即可完善，并且现在这些IDEAI编程还允许产品设计师二次编辑，从而再次开发与发布。

比如figma make可以让用户对生成的页面与图层进行二次编辑

AI编程能不能用：产品经理的AI生成，有多少可以复用

之前我分享过2个产品经理前端编码工具，分别是Onlook、以及figma make工具，这2个产品都提供了从原型设计到前端开发、前端编码的全部一体化工作。

不过现在仍然有2个问题需要解决，比如有人留言，提到现在的AI编程是虚的。

其实从真正的生产价值来看，一个产品是需要持续迭代的，需要持续优化的，而不是一次性就可以保证产品到位。除非是交付给客户的一个软件产品，所以对于产品研发团队，如果生成的代码不能复用，或者复用的很低，那么这种AI编程的效率就比较差了，只能说辅助或者协助开发检查。

而对于产品设计师就是更快的生成产品设计原型高保真方案

因为现在我还没有邀请码，没有具体体验到腾讯codebuddy IDE以及字节solo，对其supabase的数据库、以及云部署服务的效果如何。

如果真的可以跑通，那么就可以真的将应用分发了，比如将生成的H5与网页就可以直接投入到实际应用去了。

一些小的功能或者小产品，在前期做种子用户获取与商业化验证，就可以不需要再让自己的开发介入，并且源代码还能够复用，要注意这里的源代码复用要注意不是静态页面，而是全局组件、甚至是后端代码都可以使用。

并且生成的代码语言框架是VUE还是react还是可以自定义，现在还不清楚。所以这些代码是否可以降低研发成本，增加研发速度，但是真的能够帮助研发多少，现在还不好具体多说。

在真正的产品研发环节中，我们即使拿到别人的开源系统做二次开发也要熟悉别人的代码编码、以及注释甚至是结构等，也要花费一定的工作时间。

而AI编程的成果本质上也是一套开源系统，不过它缺失环境配置、代码注释规范以及你熟悉的技术栈。

因此团队能不能复用还要开团队的技术栈和AI编程的语言技术栈相适应，才能完美解决。

比如你现在说是VUE的技术前端团队，而AI编程是react的，那么显然就不能通用了。

腾讯codebuddyIDE，天然的微信生态小程序支持

现在腾讯的codebuddy IDE，是天然的支持微信小程序代码生成与部署，AI生抽通过小程序就可以直接部署在腾讯云服务器上。

都支持国外主流一线模型

现在两个平台的国际版本，都支持国际主流模型，目前最强编程能力是Claude4.0，都可以选择支持，国内版本就是DEEPSEEK或腾讯混元模型，不过后续是否会支持阿里系列的，这就不好说了。

如果真的支持，那就是首次大厂之间默认强强联合了。

两者IDE编程从PRD需求文档开始

相比于之前我介绍的2款工具，字节的solo与codebuddy的相关性都是从用户prompt先开始建设PRD文档，并且支持编辑PRD文档，通过PRD为基准标尺再来完成前端与后端功能逻辑的生成。

这是非常的不同，也就是有了PRD文档才能继续下一步进行原型设计与代码，这其实更加符合我们国内的产品研发流程。

还输出了高保真原型设计，让产品经理与设计师团队可以直接进行编辑与预览，现在两个都还没用像figmamke提供协作功能，但是都可以通过代码管理工具再来进行合并与拉新分支，完成代码开发与管理。

并且有了更海量的数据调研与数据分析，产品经理做需求就不会拍脑袋了。

熟悉功能单元是什么，产品经理拆解是基础

现在AI编程的IDE工具下，现在对产品经理就要求更加熟悉单元功能模块，而不是用户角度去描述产品需求。

因此产品经理学会拆解APP，这也是为一直从2018年发起的每天体验APP知识星球，进群拆解产品比如用户说要有发帖功能，但发帖映射在功能模块上可以是问答、或者是评论或者是feed流的发帖信息流展示。

每日APP拆解在知识星球

比如用户说要告知用户什么场景的通知，那就是要一个消息通知功能模块，并且匹配更多的模板消息，有了这样的prompt，就可以得到更加聚焦的功能，因为现在的AI对话本质上要回和AI对话，而不是简单的去问一些简单的问题，而是要用提示工程来完成对应的任务唤起与激活。

图片来自网络

最后字节TRAE solo与Codebudd IDE邀请码群

如果需要下载的，可以进群，虽然现在我也没有邀请码，现在建设群，有邀请码的同学可以进群,添加PMTalk123

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