Neurotechnology 宣布旗舰产品 MegaMatcher ABIS 迎来重大更新

Neurotechnology 更新了旗舰产品 MegaMatcher ABIS 交钥匙多生物识别解决方案，进行了算法改进及功能新增，并升级了系统组件。

维尔纽斯 – 2025 年 3 月 18 日 Neurotechnology 是一家提供基于深度学习的解决方案和高精度生物识别技术的公司，今天宣布对其强大的自动生物识别系统 MegaMatcher ABIS 进行重大更新。最新版本包含多生物识别算法更新、新功能和系统组件升级，旨在提升性能、灵活性和可扩展性。

Neurotechnology 总监 Irmantas Naujikas 表示：“MegaMatcher ABIS 已用于民用和执法领域的大型项目。最新的 2025.1 版本进行了广泛的改进，为我们的客户带来了更高的可靠性和性能。”

改进的生物识别算法和新功能

继最近的 MegaMatcher SDK 更新之后，MegaMatcher ABIS 获得了显著增强，包括提升了多种生物识别模式的准确率和性能，并新增了多项功能。主要更新包括：

• 指纹识别：采用经 NIST MINEX III、ELFT 和 PFT III 测试的算法，精度更高。全新的指纹异常检测功能可发现四指扫描中的欺诈行为和错误，例如足迹或错误的手部位置。

• 人脸识别：针对服务器应用程序优化了模板大小，并提升了准确率，该功能已通过 NIST FRTE 和 FATE 的评估。此次更新还包含人脸变形检测功能，可识别通过混合多个人脸特征而生成的经过数字修改的图像。

• 掌纹识别：通过专有功能提升了准确率和系统性能。

• 虹膜识别：全新设计的算法，提升了生物识别的可靠性。

• 非接触式指纹采集：智能手机摄像头现在可以同时扫描四个指纹，无需实体扫描仪即可轻松采集指纹。

增强的系统组件

最新的 MegaMatcher ABIS 在效率、安全性和易用性方面有所提升，提升了整体系统性能。主要改进包括：

• 高级可视化与监控：实时指标、详细分析和可自定义的仪表板，提升了数据洞察力和系统可观测性。

• 增强的身份验证：支持同一帐户下多个用户登录，同时确保安全性。

改进算法与新增功能

MegaMatcher ABIS 的最新改进，以及最近更新的 MegaMatcher Accelerator 和 MegaMatcher SDK，彰显了 Neurotechnology 致力于持续提供可靠、以客户为中心的解决方案，并采用行业领先的技术。

Neurotechnology 已更新其 MegaMatcher 产品，增强了算法，并新增了几乎所有生物识别模式的功能。

最新发布的 MegaMatcher SDK 和 MegaMatcher Accelerator 引入了增强的指纹、人脸、掌纹和虹膜识别算法。它还支持非接触式指纹识别、手指异常检测和单张图像人脸变形检测。

“此次 MegaMatcher 更新是我们在提供精准灵活的生物识别解决方案以满足各种不同客户需求方面迈出的重要一步，”Neurotechnology 总监 Irmantas Naujikas 表示。“新的算法、功能和支持的标准旨在应对生物识别领域不断变化的挑战，为全球客户提供业界领先的准确性和可靠性。”

改进的生物识别算法

更新后的 MegaMatcher 产品融合了公司专有的生物识别算法，在多种模式下均提升了准确性和性能：

• 指纹识别 – 新的指纹识别算法已在 NIST MINEX III、ELFT 和 PFT III 评估中测试，整体准确性更高。

• 人脸识别 – 更新的人脸识别算法已在 NIST FRVT 评估中测试，准确性更高，并引入了新的模板大小，最大限度地提高了服务器应用程序的准确性。

• 掌纹 – 掌纹算法记录已通过新的专有功能得到增强，展现出更高的准确性和性能。

• 虹膜识别算法 – 全新虹膜算法旨在提高低质量虹膜扫描的性能，展现出更高的准确性，并已通过 NIST IREX 10 评估。

可用性和安全性的新功能

本次更新引入了多项新功能，进一步增强了功能性和可靠性：

• 可使用智能手机摄像头进行非接触式指纹采集，同时记录四个指纹。此功能支持拍击指纹分割和模板仅使用智能手机即可提取指纹，无需物理接触和指纹扫描仪。

• 手指异常检测功能可以通过分析四指扫描图像来识别常见错误和欺诈行为。它可以检测出诸如使用脚印或扫描错误手部部位等问题。

• 全新人脸变形检测功能可识别通过混合多人特征而生成的经过数字修改的人脸图像。

增强对生物识别标准的合规性

公司进一步扩展了其全面的标准支持，兼容更多生物识别标准，确保全球系统之间的无缝集成和互操作性。这包括对可扩展生物特征数据交换格式 (ESI) 的支持，例如：

• 手指图像数据：ISO/IEC 39794-4:2019

• 人脸图像数据：ISO/IEC 39794-5:2019

• 虹膜图像数据：ISO/IEC 39794-6:2021