AI产品经理以后是“医生”，我用ChatGPTO3帮我母亲诊断“痛因”

之前我分享过，现在我看病基本在基础诊断上都不会挂门诊了，医院只是我一个治疗与照片、抽血实验的地方，所有的结果报告我会让CHATGPTIO3来帮我解读，如果真的有需要手术才会去医院。

当然如果一个模型不行，就会选择Gemni Pro2.5或者其他类似的benchmark一流模型。

如果AI推荐我去手术甚至是某些药物治疗，我才会去采用。

最近我回到家里，听到我母亲提到自己最近大腿外侧疼痛，即使在医院拍片也没有什么异常，就是觉得走路走多了或者坐久了，左腿大腿外侧有灼烧、放射的按压疼痛。

不知道怎么回事。

我母亲本身就是学医的，自己也有不少的医学朋友，虽然可以直观地描述病症，但是身边在大型三甲医院的医生朋友，也无法有效的断定是什么原因，比如前几天她花了时间精力去做针灸，完成了一期所谓的康复治疗，疼痛还是在。

我相信，很多人在生活中也会像我母亲一样，始终会有一些隐痛的症状，不清楚到底是什么原因，如果一直没有好，就会忧心忡忡，担心身体出了大问题甚至是癌症肿瘤。

于是回到家后，我做了一件事

利用AI产品经理对于大模型的了解，以及现在我对大模型的能力认知，将其母亲疼痛的部位，通过拍照以及区域标注的形式，用提示工程描述给CHATGPTO3模型，通过一些简单的一些症状与问题定位，很快解决了这个问题，从而减少了父母一辈的担忧。

以上通过模型给的自测诊断与自己症状描述，我们很快就得到了类似疾病的定位，也就是神经外侧的疼痛，并且在O3模型下的相关疾病预测下，我们可以得到相关可能性的疾病，然后我母亲根据其自测方式，就可以定位到大概的问题，接下来就是再补充更多的数据，让解读更准确，也就是上传我母亲的CT报告了。

当然这些prompt提示需要AI产品经理来完成，普通人可能难以提出这样的问题，如果你让AI给你生成提示词，又会过于复杂，导致输入信息难以齐全。

在得到结论后，我父亲就也宽心了。还有因为我是做AI产品经理的，我父母亲也本人比较信任信赖AI这些新技术。

看着问题不严重，后续再上传CT照片进行二次匹配，他老人家就只需要通过健身通过一些健身动作来解决这个神经压迫的问题。

像CHATGPTO3这样的一线大语言模型，真的是让普通人在面对疾病，可以减少非常多的胡思乱想，并且可以大体的定位出是什么问题，我想这就是未来的就诊方式，一切不是再以人类医生为主导，而是AI。

这类神经压迫，往往可以通过健身房的相关肌肉训练动作进行缓解，通过提示工程，我让AI给出了以下的肌肉动作与训练组数，并且通过提示词可以更加完善推出适合我母亲这个年龄段的训练计划。

曾经我写过我用GPT来完成我的诊断

刚好，我之前因为写书以及办公姿势，导致我有一些颈椎突出，在通过GPTO3给出的几个健身房器械运动，我现在几乎没有在出现颈椎疼痛了。

如下是CHATGPTO3推荐的相关健身房动作，我坚持做了2个星期之后，每天训练3组一个动作，现在我颈椎的疼痛几乎消失，并且再也不出现类似的症状。

由于找不到之前的对话，这里就用CHATGPT4O模型来完成生成了。

AI产品经理做“医生”，是因为他们会基于大模型能力进行提问

如果要说，现在什么样的用户对于AI的沟通是最通常的，那无非就是AI产品经理了，注意还不是程序员。

本质上是因为，产品经理更加清楚需要什么样的功能模块，产品经理比开发还要懂的多，虽然产品经理不知道具体的某一个功能的技术实现，但是在提示工程描述上，产品经理能够描述的业务词是最多的，尤其是如何站在用户的场景、用户需求以及竞品调研、体验报告，都无非在告诉产品经理如何去抽取核心的关键词。

比如我们这里构建开放平台，涉及到业务侧以及平台管理者有什么功能，也是有开放平台的产品经理清楚，而开发则只会清楚用什么技术来管理权限以及做接口监控。

比如这是我们用产品经理原型与前端编码AI工具生成的前端网页，提示词描述如下，这都是非常基础的产品经理角度描述，要想真的产品代码可用，还要反复打磨提示词变成可以的功能模块。

很多普通人不会用提示词，把AI当做人类一样来对话，就导致在和AI沟通的时候，AI能力只能展现非常小的一分部分，甚至是都无法感受到AI的强大。

更不用提为AI付费的需求了，当然现在这些比较强的模型在国内访问有一些限制，也只有做IT的人才能够访问。

而这些提示词的使用，AI产品经理远远超出医生几条街，因为真正的医生是不会学习如何使用AI更不会了解如何去研发AI模型

AI产品经理是模型的母亲

AI产品经理因为在和模型对话之前，会清楚模型是什么样类型的模型，如果是图片的就会给他图片，如果是文本就是文本属性，如果是多模态的，就是多模态。

这就导致，AI产品经理本身就不会提，AI大模型本身就不会的问题，其次再是和AI模型对话完成自己的任务。

有了提问，才说解决问题

知道如何和模型进行提问，才能接下来说解决问题，比如像我母亲这样，我就只需要接下来再到医院去拍摄CT就可以了，通过CT报告上传给CHATGPTO3这类模型，就可以知道情况了。

到底是采取什么手术、药物以及是否要接受康复，以及在健身房中采取什么样的动作与健身数量来完成。

与AI对话，让AI产品经理可以首先了解定位问题是什么

以前我们说，惹毛医生最快的方式是：”百度是这样说的“，而现在不是惹毛了，是真的让医生彻底服气的就是这类一线付费模型，他们的准确度与知识内容范围都是来自于全球的，而每一次的对话，本身又是在调用模型，让模型得到更多数据从而进行训练，又再次让模型更加“聪明”。

这也是为什么很多大型三甲的医院，为了担心自己的数据泄露，都会用本地化大模型的方式，因为本地模型可以避免数据泄露，而不用担心上传医院数据到云上。

所以前段时间，罗振宇2025年在杭州跨年演讲时提出：赚的多，不如活得长”深刻反映了现代社会对于幸福理解的转，也就是利用科技，人类自己也就更加远离病疼

这也是为什么当初有一些肿瘤患者选择冰冻自己，等待未来技术发展的那一天，再来解冻自己，并且治愈。

在大模型的今天，我相信，只要会和AI模型提问，那么你的疾病几乎就可以被更好的预防，从而不用到手术哪一步，甚至是都减少了去医院的挂号费。

未来医院只是一个检查、治疗的地方，而不是诊断的地方，甚至我预测未来可能会出现像共享健身房一样的共享检查站，人类只需要不舒服就可以去附近的共享检查组拍CT、抽血以及超声，而不需要专门去医院了，有了检测结果再用AI出报告与解读，拿药就可以了，严重的才会去医院。

这就是今天分享。

产品经理和设计师的Cursor学习课程：onlook工具使用与学习

最后，我带着团队使用的产品经理的“Cursor工具：Onlook”已经上线,我在业余时间开设了这套工具的课程，你可以报名7月31日开班的B端产品经理训练营学习与获得这个工具。

这款工具已经是我们团队普遍使用的了，让产品经理在不会代码的情况下，完成移动端、网页端、以及B端类的产品设计与前端编码，从而大大减少自己的开发成本，让你成为一个产品经理的前端开发专家。

下面这个网页是是利用这款产品经理的Cursor工具实现的，你只需要懂产品经理的技能，就可生成。

课程训练营介绍

7月31日开班，29期B端AI产品经理训练营

AI B端产品经理训练营课程表

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