国道321线濛江镇路段的边坡每逢汛期都有引发滑坡、地质沉降等次生灾害的风险

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原标题：公路+多维赋能绘新篇：“公路+AI”？让我们一起来看看“AI边坡卫士”是怎么个事！

国道321线濛江镇路段的边坡，向来是公路养护人员心中的一块大石头。这段边坡采用填土结构，地质结构松散，再加上地下水汇聚，每逢汛期都有引发滑坡、地质沉降等次生灾害的风险。一旦出事，交通中断不说，还可能影响周边区域的交通网络，后果不堪设想。

安装“AI边坡卫士”的国道321线濛江镇路段 黎阳艳摄

如今，一群24小时值守的“哨兵”悄然上岗，为这段“不安分”的边坡带来了转机。它们就是藤县公路养护中心新引入的“AI边坡卫士”。

工作人员对设备进行调试 黎阳艳摄

这些“AI边坡卫士”的核心构成十分精妙。机器视觉相机犹如“智能鹰眼”，牢牢锁定边坡上布置的靶标。它通过先进的图像识别技术，运用深度学习算法对拍摄到的图像进行实时分析，哪怕靶标出现几毫米的位移，也能迅速捕捉。深部位移监测系统好似给边坡做“CT”，利用钻孔倾斜仪等设备深入土层内部，通过测量不同深度处的倾斜变化，精准感知深层岩土体的位移情况，让边坡内部的一举一动都无所遁形。水位、雨量监测仪则时刻关注着水情变化，一旦水位上升过快或降雨量超出阈值，便立即将数据传输汇总。这些数据通过边缘计算技术，在本地进行初步处理和分析，快速筛选出关键信息，再传输至后台，经AI算法深度融合分析，从而构建起一套全方位、多层次的边坡安全监测体系。

深沉位移监测设备与水位监测设备 黎阳艳摄

养护人员在实际操作中，只需定期检查设备的运行状态，确保传感器等硬件正常工作。数据的采集、传输和分析都由系统自动完成，大大减轻了人工负担。一旦系统监测到异常，会立即通过短信、APP推送等方式向养护人员发出警报，详细告知异常位置和可能的风险程度。

系统监控截图 李炎桦摄

不仅如此，藤县公路人还在不断探索更完善的防护方案。在国道241线的灾害防治工程中，他们先采用“微型钢管桩+锚杆加固”技术，为边坡打造“钢筋铁骨”，增强其自身稳定性。同时，配套自动化监测系统，与AI监测数据相互补充印证，从结构加固和实时监测两方面双管齐下，实现标本兼治。

从过去依靠人工定期巡逻，发现裂缝、沉降后才进行补救，到如今借助“AI边坡卫士”主动预警，公路养护模式正在悄然改变。未来，藤县公路养护中心还计划将AI技术拓展至路面病害检测、桥梁健康评估等更多领域，让科技为公路安全持续赋能，为人们的出行保驾护航。

（黎阳艳/文）

来源：桂东公路

编辑：太平微资讯；

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