今天,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在接受总台记者采访时透露,美国政府已批准英伟达的出口许可,所以他们可以对中国市场销售H20芯片了。
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4月,在中美贸易冲突的阶段,美国政府决定禁止英伟达向中国市场销售H20芯片,以遏制中国在AI领域的快速发展,而当下松绑,则被视为中国关系缓和的一种表现。
难度降维到幼儿园。
H20芯片是基于英伟达Hopper架构,采用CoWos先进封装技术,配备96GB HBM3内存和4.0TB/s带宽,性能较H100芯片降低约28%的专门为满足美国对华出口芯片限制的“阉割版”AI芯片。
相比于华为昇腾910B芯片,其整体性能略高,且在垂直应用(如金融、医疗、工业AI)中表现更优秀。
但受制于算力规模,H20无法满足万亿级大模型训练,这也是美国限制的初衷,不希望我们在顶尖AI取得更高成就,所以想在这方面应用的话,就需要通过集群弥补性能短板。
在DeepSeek爆火之后,为了避免出现美国对中国高端产业的限制,大量中国AI企业(如字节跳动、腾讯)均已提前采购囤积H20芯片,如果本次供应限制解除,则可稳定AI企业的供应链,同时降低他们的后续采购成本。
应用领域层面:
1、垂类AI推理
H20可以高效处理金融行业的高频交易、风险建模等实时计算需求,帮助机构做好市场数据分析,优化量化策略回测效率;
H20也可以加速CT/MRI图像的AI辅助诊断,缩短从数据采集到生成报告的周期,目前部分三甲医院已经将其用于肺结节检测和病理切片分析;
H20还可以支持教育平台实现动态学习路径规划,根据学生答题的数据调整习题的难度和数量,腾讯已将其用于K12教育场景;
2、智能制造
H20可以和英伟达Omniverse平台结合,构建高精度工厂数字孪生体,汽车制造企业用其做碰撞测试模拟,把传统物理实验周期从数周缩短至数小时;
H20可以把风电、光伏领域的振动频率和温度变化做实时分析,从而提前预测和判断设备是否产生故障,提高检修效率;
H20可以在半导体制造环节处理每秒万级别的相机图像流,监测晶圆缺陷,从而将误检率降低至0.05%以下。
3、智能驾驶
长城汽车已将H20集成至其智能座舱系统,支持实时处理多模态传感器数据,实现L3级别自动驾驶中的车道保持与紧急制动功能;
仓储环境里,H20可同时处理AGV导航、货物分拣和库存管理数据流,某电商实测分拣效率可提升35%,人力成本可降低18%;
城市管理中,H20支持4K视频流实时分析,处理红绿灯优化、异常事件监测等任务,帮助杭州某试点项目在高峰时段通行效率提升12%;
其他的还有很多,不一一列举了。
总之,H20的恢复,对国内AI大模型训练企业、H20代加工制造企业、甚至英伟达自身,都是好事,可解燃眉之急,还能提升业务体量,但对国产可替代芯片来说,短期是有压力的,需要国产芯片在研发和性能上继续前进,抓紧赶超,才能解决性能不足的危机。
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