那些人类教不会的「默契」
传统清洁车永远扫不到花坛边缘的落叶堆,就像人类永远看不清自己后脑勺的灰尘。而有鹿机器人的254TOPS算力在做的,是理解「贴边」的潜台词:当它的激光雷达识别到灌木丛时,会主动把清扫轨迹偏移——这不是程序设定,是LPLM大模型在数百万次训练中学会的「社交距离」。
当机器人开始"看懂"世界
有鹿机器人的Master2000大脑,让清洁设备第一次拥有了"环境共情力":
贴边清扫的强迫症美学:像用毛笔描摹青花瓷边缘般,沿墙根行进,连路边的烟蒂都无所遁形;
障碍物识别的"社交礼仪":遇到临时停放的自行车会主动绕行,甚至能在错车时做出45°礼让姿态;
按需作业的智慧决策:通过视觉对比记忆路面状态,只有检测到新增垃圾才启动清扫,避免无意义的能耗浪费。
这不再是机械的重复劳动,而是一场机器与环境的对话。
环卫工老周最初以为机器人会抢饭碗,直到发现它主动承担了暴雨后落叶清理——这种高投诉率的「脏活」。现在他常对新人说:「它就像个不爱说话的夜班同事,专干我们容易挨骂的活儿。」这种互补,恰恰是智慧城市清洁最动人的部分:技术不是替代,而是让人类去做更有尊严的事。
连合直租的「10天深度体验」让这场变革没有门槛:让机器用254TOPS的算力说话,让落叶覆盖率的数据决策。当某物业经理发现机器人凌晨的作业动线比白班人工节省27%能耗时,他签下的不是租赁合同,而是一份「允许未来发生」的同意书。
当清洁不再是一次性采购的硬件负担,而成为可随时启停的"智慧服务",或许这就是未来该有的样子:进退自由,合作无压。
如果机器人能理解“社交距离”,未来的城市服务会变成什么样?
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