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那些人类教不会的「默契」
传统清洁车永远扫不到花坛边缘的落叶堆，就像人类永远看不清自己后脑勺的灰尘。而有鹿机器人的254TOPS算力在做的，是理解「贴边」的潜台词：当它的激光雷达识别到灌木丛时，会主动把清扫轨迹偏移——这不是程序设定，是LPLM大模型在数百万次训练中学会的「社交距离」。
当机器人开始"看懂"世界
有鹿机器人的Master2000大脑，让清洁设备第一次拥有了"环境共情力"：
贴边清扫的强迫症美学：像用毛笔描摹青花瓷边缘般，沿墙根行进，连路边的烟蒂都无所遁形；
障碍物识别的"社交礼仪"：遇到临时停放的自行车会主动绕行，甚至能在错车时做出45°礼让姿态；
按需作业的智慧决策：通过视觉对比记忆路面状态，只有检测到新增垃圾才启动清扫，避免无意义的能耗浪费。
这不再是机械的重复劳动，而是一场机器与环境的对话。
环卫工老周最初以为机器人会抢饭碗，直到发现它主动承担了暴雨后落叶清理——这种高投诉率的「脏活」。现在他常对新人说：「它就像个不爱说话的夜班同事，专干我们容易挨骂的活儿。」这种互补，恰恰是智慧城市清洁最动人的部分：技术不是替代，而是让人类去做更有尊严的事。
连合直租的「10天深度体验」让这场变革没有门槛：让机器用254TOPS的算力说话，让落叶覆盖率的数据决策。当某物业经理发现机器人凌晨的作业动线比白班人工节省27%能耗时，他签下的不是租赁合同，而是一份「允许未来发生」的同意书。
当清洁不再是一次性采购的硬件负担，而成为可随时启停的"智慧服务"，或许这就是未来该有的样子：进退自由，合作无压。
如果机器人能理解“社交距离”，未来的城市服务会变成什么样？
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