文章推介 | 人工智能时代的外语教育研究生培养问题

人工智能时代的外语教育研究生培养问题

杨连瑞 李书弘

中国海洋大学外国语学院

摘要

“外语教育学”作为二级学科的正式确立，标志着我国外语教育领域迎来了发展新契机。然而，新兴二级学科初建之际，研究生培养仍面临着源于既往时期的历史局限，其中包括理论指引不足、教育观念待更新、仍待结合人工智能特性等。面对人工智能时代的浪潮，要求外语教育学做到：革新本体论研究、重塑教育认知观、探索新型教学法、积极拥抱新工具。为此，在人工智能时代背景下，外语教育学的研究生培养策略应博采国际理论之华，深耕本土理论之基、革新教育观念为先，锻造多维能力并进、融合人工智能新特性，拓宽人工智能素养疆域。未来外语教育研究生培养应紧握人工智能赋能教学的历史机遇，积极响应并深入实施《教育信息化 2.0 行动计划》与《中国教育现代化 2035》等国家战略，共同开启教育发展的新篇章。

关键词：人工智能；外语教育学；研究生培养；对策

引言

长期以来，我国对外语教学方向的研究生培养一直隶属于“外国语言文学”一级学科之下， “外语教育学”的独立性质未能得到明确界定，这一状况已成为制约外语教育进一步发展的核心瓶颈 [1]。2024 年 1 月，里程碑式的《研究生教育学科专业简介及其学位基本要求（试行版）》正式在“中国学位与研究生教育学会”官方网站发布。其中，“外语教育学”作为“外国语言文学”领域内一个崭新的二级学科得以确立。这不仅标志着外语教学实践与理论研究版图的进一步拓展，还深刻响应了社会对高素质外语教师资源的迫切需求。

近年来，以 ChatGPT 为代表的人工智能（AI）技术取得了飞速发展，深刻且广泛地重塑了教育环境与人才培养范式。在此背景下，联合国教科文组织发布的《面向学生的人工智能能力框架》指出，教育体系需为教师提供持续的培训与支持，以促进其 AI 知识的更新与教学技能的提升。与此同时，我国正积极推行《教育信息化 2.0 行动计划》与《中国教育现代化 2035》等战略举措，旨在提升师生的信息素养，构建“互联网 +”背景下的新型研究生教育体系。OpenAI 近期发布的 Building an AI-Ready Workforce（《培育 AI 适应型人才队伍》） 报告显示，对于经验尚浅的毕业生而言，AI 工具能将其生产力提升超过 30%。然而，尽管有超过三分之二的学生表达了想在校内接受更多 AI培训的强烈愿望，遗憾的是，目前仅有大约四分之一的高等教育机构提供了正式的 AI 教育课程。AI 工具不仅在显著提升学习与工作效率方面发挥了巨大作用，还促使用人单位在招聘标准上的转变，使得教育管理者更加倾向于招募那些掌握 AI 技能的求职者。

基于以上背景，探讨 AI 时代背景下外语教育研究生的培养策略，不仅是积极响应国家教育发展战略的必然之举，也是增强学生的职业竞争力、推动外语教育领域改革创新、适应时代需求的迫切要求。一方面，AI 技术的创新应用需要一批掌握先进技能与深厚素养的外语教育学人才作为中坚力量，以驱动外语教育的创新与发展；另一方面，面对技术发展的双刃剑效应，外语教学人才是否具备高度的社会责任感，决定了其是否能以审慎的态度应对技术变革所带来的挑战与机遇。本文旨在总结当前外语教育方向研究生培养的现存问题与局限性。在明晰外语教育学体系内研究生培养模式与“教育技术”融合现状的基础上 [2]，将进一步剖析 AI 时代背景下对外语教育研究生培养提出的新标准与要求。据此，本文将提出一系列目标明确、切实有效的应对策略与建议，列举研究生培养课程案例，希望对外语教育研究生培养体系的优化提供有力支撑。

二、目前外语教育方向研究生培养的局限性

二、目前外语教育方向研究生培养的局限性

在“外语教育学”作为新兴二级学科初建之际，其仍面临着源于既往的研究生培养历史局限，具体如下。

1. 理论指引不足

理论作为实践的“灯塔”，其指导作用在外语教育领域尤为关键。然而，外语教育理论发展呈现碎片化，局限于细分领域，缺乏统摄全局的总体性框架，限制了研究深度与广度。此外，外语教师难以把握研究方向，进而更倾向于投入教学等更为熟悉的领域。此现象不仅降低了我国高校外语教师在科研上的满意度，减少了他们的科研投入，还使外语教育实践偏重实用性，忽视了学科的综合性及跨学科融合潜力 [3]。这种偏向不仅阻碍了理论体系的进一步完善，也限制了高端外语教育人才培养的质量提升。

同时，本土适用性理论构建不足，缺乏针对我国外语教育实际问题的独立思考与理论创新，致使我国外语教育实践缺乏系统性的理论指导。一旦国际学术界有新的理论问世，一些学者往往不顾及我国外语学习者的独特学习特点以及语言文化背景，便盲目引入并效仿，而缺乏对这些理论在我国教育环境中的适应性与有效性的深入评估，盲目跟风现象时有发生。总之，我国外语教育理论发展的碎片化现状以及本土理论构建的不足，已成为制约外语教育研究生培养理论发展的重要瓶颈。

2. 教育观念待更新

教育观念是解析“培养什么样的人”这一问题的关键要素，其不仅是指导教育实践的方向标，而且是决定教育质量优劣的关键因素。遗憾的是，当前我国的初高中英语教育体系仍处于应试教育的桎梏之中，这一困境在很大程度上源于教师培养教材中一些过时教学观念的根深蒂固。反观高等教育及研究生英语课程，其设置未能充分对接学生个性化发展需求与社会发展的实际需求，研究生培养策略与国家战略目标的契合性亟须增强。此外，英语专业课程与地方经济需求存在部分脱节，缺乏针对市场特定需求的课程设置，难以满足社会对多元化外语人才的需求 [3-4]。

长期以来，外语教育受限于有限的教学时长，过度集中于听、说、读、写等基础技能的机械化训练，形成了一种僵化且单一的教学模式。此外，教学强调认知层面的发展，倾向于以考试成绩等终结性评价作为衡量学生语言能力的唯一标准，而对学生的成长历程与过程性进步关注不足，忽视了情感、态度、价值观等非认知层面的发展，对高阶能力及人文素养的培养重视不够。诚然，加强语言技能的培养对于满足当前国家与社会对外语人才的迫切需求至关重要，这无疑是外语教育的短期焦点所在。然而，高等院校的外语教育更需具备深远的视野，其核心应聚焦于培育学生的自主学习能力、独立思考能力、创新能力，以及深化其人文素养与思辨精神，这些构成了外语教育的长远目标。但是，目前我国外语教育的重心依然过多地倾向于实现短期目标，而对于这些长远目标的重视和投入则明显不足。

3. 有待结合人工智能特性

教学法对学生学习成效具有深远影响，是外语教育研究生培养的核心议题。当前，我国外语教师普遍对国外教学法（如交际教学法、任务教学法）有较高认知，而对本土教学法却知之甚少。尽管任务型教学法因深厚的历史底蕴及本土专家力推而广泛应用，但其外来属性导致过度强调任务的交际性与真实性，易引发 “重用轻学”的教学失衡 [5]。进一步观察，我国现有的本土化教学法多根植于传统框架，鲜有与 AI 技术深度融合以提升教学效能的尝试。在院校研究生培养层面，教育重点多聚焦于教学法知识的传授，而对如何将 AI 教学工具有效融入教学实践的思考与实践则显得不足。这导致了毕业生在步入职场后，需耗费大量时间自我探索 AI 与教学的融合模式。此过程周期长、成本高，难以迅速响应国家 AI 教育战略的迫切需求，战略落实因此而滞后。

教育信息化不仅显著提升了学习的包容性，还促使教师能够依据学生个体差异，灵活制定多层次的教学目标，有力推动了个性化教学模式的落地[6]。这一趋势与外语教育的深度融合，正逐步引领教育生态系统向智能化、高度适应性的新阶段转型 [7]。然而，审视当前高等教育机构的课程设置，不难发现教育技术课程大多局限于计算机辅助教学基础软件的操作培训，如视频编辑、音频处理及课件设计等。尽管这些培训在基础技能培养上也很重要，但在培养学生面向未来的 AI 素养方面却显得捉襟见肘，难以满足教育行业对复合型、创新型人才的迫切需求。因此，如何强化 AI 技能与外语教育实践的深度融合，有效培养学生的 AI 素养，已成为当前亟待解决的问题。

三、人工智能时代对外语教育研究生培养

提出的新要求

在外语教育学的学科体系中，“外语教育技术研究”占据重要一席。该体系以教育技术为基础，同时汲取语言学、教育学、心理学、教育技术学等多学科的特性，通过创造、使用、管理适当的技术性的外语教学过程和教学资源，将外语教师、学生、教材、课程、环境等要素与教育信息技术有机整合，达到促进和提高外语教学绩效目标的实践探索与理论研究。将教育技术结合外语教育实践，其意义不仅在于促进外语教育理念的革新、教学模式的转型以及教育体系的重构，更在于激发技术驱动下的外语教育创新活力，提升教育质量，为培养兼具创新精神与实践能力的高素质外语人才奠定坚实基础。

20 世纪 90 年代，《外语教育学》《英语教育学》等著作的出版，促进了外语学科现代教育理论在我国的发展，其培养目标聚焦于为国家发展输送能够快速适应并贡献于国家建设的外语专业人才，强调个人与教育的深度融合[8-10]。进入 21 世纪， 随着信息技术的飞速发展， 尤其是计算机辅助教学的广泛应用，外语人才的能力结构迎来了新的变革。社会不仅要求外语人才具备熟练的计算机操作能力，更需具备强大的信息检索、分析及呈现能力，能够将海量信息转化为有价值的知识 [11]。而近年来，以 ChatGPT 为代表的 AI 技术的迅速崛起，以及外语教育学作为独立学科的确立，更是为新时代外语研究生培养指明了新的方向。

在 AI 赋能二语教学的新情境下 [12]，研究生培养被赋予新时代使命，培养目标应以“培养具有良好的综合素质、扎实的外语语言功底、厚实的外语教育学专业知识和必要的相关知识，能满足社会需要的专门从事外语教学的研究人员和外语教师”为主体。从二语教学学科领域的四个方面，即本体论、认识论、方法论和工具论来看 [13]，本文认为，AI 时代对外语教育学人才提出了以下新要求。

1. 革新本体论研究

以 ChatGPT 为代表的新兴 AI 形态动摇了既往关于语言习得本质的认知框架。传统上，乔姆斯基理论所倡导的“内在论”（Internalism）观 点，认为人类天生具备语言习得装置（Language Acquisition Device，LAD）， 从而能够自然而然地掌握语言能力。相比之下，大语言模型作为“外在论”（Externalism）的典范，其核心运作机制深深植根于N 元语法模型之中，高度依赖外部数据资源来预测并生成文本序列[14]。这些模型的底层运作逻辑与调优参数，均超越了人类个体心智的范畴，展现出一种全新的语言处理范式。

值得注意的是，即便在没有预设语法结构（如 LAD）的情况下，大语言模型仍能创造出高度近似人类水平的自然语言 [15]。特别是当模型参数规模跃升至 500 亿级以上时，一种被称为“涌现”的现象随之显现，模型的性能实现了质的飞跃。然而，对于这一“涌现”机制的科学解释，目前仍处在深入探索的阶段。总之，随着AI 时代的全面到来，“内在论”与“外在论”两大理论阵营的交锋愈发激烈，这一趋势为语言教学领域带来了全新的理论洞察和实践探索方向。

2. 重塑教育认知观

大语言模型的兴起正深刻变革传统教育认知。ChatGPT 等工具让信息即时获取变得简单，削弱了事实性知识的独占地位，使死记硬背的学习模式黯然失色。这预示着记忆力导向任务正被智能化取代，教育转型迫在眉睫。面对 AI的挑战，个体自我认知更依赖深刻多维的情感与人文关怀。因此，AI 时代要求教育者更新观念，摒弃“认知至上”，转向促进学生综合素养发展。在此背景下，高质量情感投入成为有意义学习的核心，“情感教育”的重要性愈发凸显 [16]。

此外，教育理念的转型迫在眉睫，要求教师从传统的灌输式教学转变为学习的引导者，在外语教学中开创人机共教的新局面。尽管 AI能有效辅助语言技能训练，但教育的本质——育人，仍需人类教师亲自担当，这是教育的核心所在。面对 AI 技术可能替代部分传统语言技能的挑战，外语教育领域正经历深刻变革，亟须以研究生培养为核心，革新教育模式，确保外语教育紧跟时代步伐，满足国家发展战略与个人全面发展的需求。总之，重塑教育认知框架的关键在于激发学习者内在潜能，培养他们成为适应快速变迁的知识社会、勇于面对未来挑战、具备良好道德素养的全面发展人才。

3. 探索新型教学法

AI 正重塑二语教学领域，引入前所未有的教学手段与创新方法。其核心优势在于，AI 教学工具能够定制个性化学习路径、测评体系及即时反馈机制，使学生摆脱传统大班授课的趋同化束缚，自由匹配个人学习节奏。此外，先进的大语言模型通过模拟真实对话场景，构建富有意义的语境，动态生成学习材料，不仅加速了语言技能的输出实践，还深度关切学生的心理体验，实现了学习效果的即时强化。

鉴于当前教学法多局限于传统教育情境框架或计算机辅助教学框架，未能充分挖掘 AI 技术的教育潜力，未来教育迫切呼唤新型教学法的探索与构建。这要求研究生培养不仅要革新教学理念，更要积极探索 AI 技术如何高效赋能外语教学，以创新驱动教育变革，引领教学迈向智能化、个性化的新时代。

4. 积极拥抱新工具

AI 时代无疑构筑了“双刃剑”格局，既伴随着不容忽视的挑战，也蕴含着前所未有的变革潜力。一方面，生成式 AI 因其强大的语言生成能力，可能被学生不当地利用以执行认知外包任务，甚至在某些情况下导致认知功能被取代，进而导致抄袭现象。学习者的认知过程面临惰性化、依赖化及视野局限的风险。此外，未来教师亦需警惕机器辅助学习初期可能遭遇的兴趣衰减现象 [17]。

另一方面，AI 技术为外语教育领域带来了革命性便利，教师得以从繁重的教学重复性任务中解脱，转而聚焦于学生认知与非认知能力的全面培养。而学生则受益于 ChatGPT 等智能工具的即时、定制化语言输入，在非母语环境下享受高度真实性的语言交互体验，促进了视觉与语言交互的深度融合，加速了学习互动与意义构建的进程。鉴于 AI 对外语教育质量提升与效率优化的优势，未来的教育体系亟须将培养人工智能素养置于核心地位，确保学生及教育工作者均能熟练掌握并高效利用这些技术工具，以应对未来社会的复杂需求 [18]。

四、人工智能时代外语教育研究生培养的对策

在人工智能蓬勃发展的时代背景下，外语教育学的研究生培养也镌刻着新时代烙印。为有效回应这一新时代对人才规格的新期待、突破既有培养模式的历史局限，需从以下三个核心维度着手，以应对未来挑战，优化研究生培养体系。

1. 博采国际理论之华，深耕本土理论之基

未来研究生培养在外语教育学领域，应依托二语习得、教师发展、测试评估等关键分支，构建一个全面统领的总体理论框架。理论构建过程中，需平衡国内外理论资源：国际理论诚然启发良多，但鉴于中国外语教学实践的独特性——包括学习者特性、教学环境、学习目标及教育体制的显著差异——本土教学理论的自主创新不可或缺 [19]。这并非排斥国际经验，而是强调在吸纳全球智慧的同时，探索中国特色的外语教育理论路径。面向未来，研究生培养战略需紧密衔接外语教育学体系，并深度融合 AI 时代特征。

核心策略在于构建一套既汇聚国际精华又彰显本土特色的理论体系。该体系不仅要聚焦于 AI 驱动下的课程创新、个性化教材设计、高效知识传递机制、精准测评体系、教师专业成长路径及教育技术的深度融合，还需深入探索 AI 大语言模型“涌现”现象的内在机制，为外语教学提供前沿视角与灵感源泉。通过精准平衡国内外教育理论，深化对教育体系及 AI 大语言模型本体的研究与实践，将有力推动外语教育理论的跨越式发展，为培养适应未来社会需求的复合型外语人才奠定坚实的理论基础。

2. 革新教育观念为先，锻造多维能力并进

在 AI 时代信息洪流的冲击下，传统外语技能教学的局限性愈发凸显。面对 AI 技术革新与当代社会需求的双重挑战，外语专业亟须实施转型，即由单一、封闭的技能型研究生培养模式，转变为多元、复合的国际研究型人才培育体系 [20]。未来焦点应汇聚于 AI 难以企及的能力领域——批判性思维、创新潜能、高效沟通与协作能力 [21]，以培养未来外语学习者核心竞争力。

尤为重要的是，需认识到 AI 无法复制师生间面对面交流的独特价值。未来外语教师应深化在二语习得与身份构建过程中的情感介入与价值导向，成为学生情感支撑与激励的源泉，助力学生跨越学习障碍，维系并激发学习动力。这一转变要求教师角色从“经师”向“人师”蜕变，即从机械传授知识的工具性角色，转变为智能启迪、人文关怀并重的教育引路人。前者面临被如 ChatGPT 等智能工具替代的风险，而后者则彰显了教师作为人类灵魂工程师的不可替代性。未来外语教育人才应摒弃“认知至上”的传统观念，转而聚焦于培养 AI 所不具备的能力与情感教育的深度融合。通过重塑外语研究生培养体系，确保教育成果既符合时代需求，又彰显人文关怀，为培养具有国际视野与综合能力的外语人才奠定坚实基础。

3. 融合 AI 新特性，拓宽 AI 素养疆域

国内学界提出的“产出导向法”，构建了驱动、促成、评价三大环节，与 AI 技术，尤其是ChatGPT 的“驱动—促成”交互逻辑高度契合。 ChatGPT 通过连续对话激发新问题，促进深度交流，驱动知识内化，为我国本土教学法融合 AI 技术、提升教学质量提供了新路径。未来研究生培养需深度融合本土教学法与 AI 技术，打造契合我国外语学习者特点的教学法体系。在课程设置上，可通过设置 AI 环境下的教学设计、外语课程融合策略、AI 技术项目实践等课程进行外语教学改革。此外，培训应超越基础教学软件，深化至 AI 教育软件层面，奠定教师 AI素养基础，实现教学效率与质量的双重飞跃 [23]。值得注意的是，研究生培养战略应洞察 AI多维度应用潜力，不仅利用 AI 工具促进学生认知发展，还应关注其在优化非认知因素方面的价值。ChatGPT-4 等 AI 系统已展现突出的心智理论能力，能有效降低学习焦虑、激发沟通意愿、强化学习动机，弥补传统教学中情感关怀不足等问题。针对 AI 技术可能引发的抄袭问题，研究生培养需强化教师在任务设计、问题导向、思维启迪及全程指导方面的能力，引导学生深入参与自主、探究及合作式学习，实现从“唯结果论”向“过程价值并重”的转变。未来研究生培养战略应深刻认识 AI 技术的潜力，拓宽 AI 素养教育边界，重视学生学习过程，全方位释放 AI 在外语教学中的赋能作用，推动个性化教育实施，促进教育与技术的深度融合与创新。

五、教学示例

在人工智能蓬勃发展的时代背景下，本文将借助两个具体的教学案例（AI 在英语听力与口语教学中的应用，以及 AI 在英语阅读与写作教学中的融合），来探讨如何有效提升外语教育研究生的教学能力。

1. 教学案例一：使用 AI 赋能英语听力与口语教学

课程目标：使外语教育学研究生掌握 AI 在英语听力与口语教学中的应用技巧，培育其未来在英语教学中有效运用 AI 的能力。重点训练研究生如何将 AI 语音交互与课堂教学结合，以提升学生的英语口语表达和听力理解能力，具体如表 1 所示。

不同于传统教学，以上案例结合 AI 工具与教育技术理论（如 TPACK、SAMR），为外语教育研究生提供了一套全面且系统化的教学培训方案。此方案既着重于研究生对 AI 技术的理解，又强调其在实践教学中的灵活应用。课程设计遵循循序渐进的原则，从 AI 技术的基础认知出发，逐步深入到听力、口语教学的具体应用，并最终落实到课堂实践与效果评估阶段，从而确保研究生能够将 AI 技术无缝融入未来的教学实践中。值得一提的是，AI 课堂试讲与评估环节的设置，对于培养未来教师的教学设计能力、教学实施技巧以及教学反思能力具有不可估量的价值。

2. 教学案例二：使用 AI 赋能英语阅读与写作教学

课程目标：使外语教育学研究生掌握 AI 在英语阅读与写作教学中的应用技巧，培育其未来在英语教学中有效运用 AI 的能力。重点培养其设计 AI 支持的教学活动的能力，以激发学生的学习兴趣，提升其阅读与写作水平，具体如表 2 所示。

以上案例融合了 AI 工具与教育技术理论，为外语教育研究生设计了一套系统化、结构化的读写教学培训方案。课程起始于 AI 技术的基础认知，逐步引领研究生探索 AI 在阅读与写作教学中的创新应用，并最终聚焦于课堂实践的实施与教学效果的科学评估。课程设计不仅重视 AI 工具的技术特性，还着重培养研究生对 AI 反馈质量的批判性分析能力（ 例如，对 AI生成的文本摘要、作文修改建议等进行对比分析），以此提升教学设计与教学反思能力。此外，通过微课设计、试讲与评估环节，能够有效提升研究生将 AI 技术转化为高效课堂教学策略的能力，为其日后成长为优秀的外语教师奠定坚实的基础。

在未来的外语教育研究生培养领域，应把握 AI 技术赋能教学的历史机遇，积极响应并深入实施《教育信息化 2.0 行动计划》与《中国教育现代化 2035》等国家战略，共同开启教育发展的新篇章。各高等院校需充分发挥自身主观能动性，敏锐洞察新时代背景下研究生培养的新需求与既有体系的局限性，精准施策，积极应对。可以预见，未来我国外语教育学领域将涌现出一批批具备鲜明时代特征、能够引领教育未来发展趋势的优秀人才。这些人才不仅将为国家教育事业的发展贡献力量，更将深度契合社会多元化、国际化的人才需求，成为推动外语教育进步的重要力

文章来源：中国大学教学