DeepSeek使用率暴跌至3%，我却看到新机会：AI终将杀死管理学

今天看到一则新闻讲到： DeepSeek使用率暴跌至3%。 标题虽然起得很耸动，但我并不感到奇怪。

DeepSeek R1在1月末闪亮登场的时候，确实惊艳了世界。只是，互联网的记忆总是短暂的，人们的审美也是极易疲劳的。

我不再用DeepSeek的原因很简单，作为一个更懂中文的语言大模型，它的言语风格经常表现得过于华丽，以至于风格很容易被人记住，进而形成一种这是AI写的刻板印象。

除去成本与开源方面不谈，DeepSeek的破圈表现就是因为它写出来的文案很多人都做不到，这一点为它带来了千万用户。只是成也萧何、败也萧何，当几千万人写出来的东西都如出一辙的时候，人们便会形成新的审美标准。

有观点认为，导致这种现象的很重要一点，是中文互联网中的语料太差，喂给AI只会越训练越拉垮。 也有人说，最大的问题是AI的幻觉太严重了。

这些观点都有道理。

现在无论是百度搜索、今日头条的推荐，还是公众号的推送，都充满了AI写作的痕迹。当系统都在天天推这些空洞内容的时候，AI训练当然也摸到天花板了。

至于AI的幻觉，我认为无法消除。如果你指望做出一个没有幻觉的AI，首先得允许AI说不知道。然而AI连判断自己是否知道的能力都没有。

这些特性，早就写在了大语言模型的基因里。你从AI处拿到的一切结果，都是它根据概率分析推理出的上下文，它本来也不理解这些词的含义。所谓幻觉，只不过是以人类的视角发现了冲突，在AI视角上看却是很完美的输出。

这意味着，如果你没有发现AI在扯谎，那这些幻觉就完美地隐藏了起来。说话九真一假的人，比满口谎言的人，造成的破坏力更大。因为辨别信息的成本太高了。

多吃几次亏后，我们就会发现，当初AI节省出的那些动脑与动笔的时间，全部都转化成后期填坑的成本了。生产的时间是短了，但善后的时间却长了。成本并没有因此变得更低，只会发生不断的转移。

写文章的时间可以更短，但审稿的时间要变得更长；画设计图的时间可以更短，但筛选终稿的时间要变得更长。

AI现在已经造出了一个新的内卷黑洞：

大家都想着用AI节省自己的时间，殊不知AI提供出的产品与服务却浪费了别人的时间。内卷的病根，就是个体利益至上的短视。

别的不说，咱就说AI客服这件事吧，有几个不喊转人工的？就京东那客服，对我这Plus会员都拿AI糊弄事，每次我都要吼个七八遍转人工。你说AI真的提升了效率吗？这本身也不过是数据上营造出的幻觉罢了。

相比AI幻觉，更严重的始终是庞大且冗余的组织架构中人为炮制出的幻觉，说好听一点叫做向上管理。那么，你觉得上面的人真的关心产品做得好不好吗？只有最顶层的人，才真正关心交付；其他人关心的，只是如何交代。

既然我们不喜欢AI的幻觉，那就要找到它更擅长的领域。压缩信息，才是AI真正的杀手锏。

所以AI最能产生价值的地方，不在于汇报中的那些数据表现，而是有机会让组织变成真正的扁平化：

通过AI来分析总结各部门一线员工、产品与业务表现，并直达顶层，去掉中间的传声筒与包装纸。这才是真正的降本增效所在。

到底是赚钱重要，还是留着一群围着自己拍马屁的人重要，相信老板们心里自有答案。

AI最终杀死的，其实是管理学。

（本文是完全手打。讽刺的是，为了尽可能区分开AI文章，我这次连引号与破折号都没用，AI的过度滥用符号毁了曾经的语言体系。）