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陈广勇课题组诚聘博士后及科研助理

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单位简介

中国科学院杭州医学研究所 (http://him.cas.cn/) 是中国科学院直属研究所,坐落于享有「人间天堂」美誉的杭州,地处杭州医药港小镇核心位置。医学所将汇聚中国科学院体系化建制化优势、浙江省经济发展和创新生态优势、临床医院协同创新优势,以建设生命健康领域国际一流原始创新策源地为使命,广聚一流人才、成就一流事业 !

导师简介

陈广勇,特聘研究员,医学人工智能中心副主任,曾任之江实验室生命科学计算研究中心主管副主任,浙江大学-之江实验室平台百人研究员,2016 年于香港中文大学计算机科学与工程系获得博士学位。

研究领域集中在应用大模型技术进行功能分子研发,开发药物发现智能平台,并在药物虚拟筛选工作流的核心算法上实现突破,包括蛋白表征、口袋检测、构象对接、分子生成与活性打分等。主持国家重点研发计划国际合作项目,国家自然科学基金专项项目和面上项目等,并以第一作者和通讯作者的身份,在

Nat. Mach. Intell、Nat. Comput. Sci.、Nat. Commun.、ICML、ICLR、NeurIPS
等知名期刊和会议上发表 40 余篇论文。

招聘岗位及待遇

博士后(若干)

课题组致力于生物医学与人工智能交叉领域的前沿研究,现诚挚邀请数名优秀博士后加入。本课题组拥有充足的计算资源和一支完善的干湿闭环研究团队,为您的科研工作提供强大支持。

研究方向

围绕「大模型技术驱动的计算生物学模型开发」展开工作,具体包括以下三类:

1)生物大分子结构预测:利用先进的大模型技术(如 AlphaFold 系列、扩散模型等)开发新型算法和模型,以实现蛋白质、核酸等生物大分子的高精度结构预测,解决现有方法的局限性。

2)生物大分子从头生成模型开发:探索和构建基于大模型(如生成对抗网络 GAN、变分自编码器 VAE、扩散模型等)的生物大分子(如多肽、核酸序列、小分子药物)从头生成(de novo design)模型,以加速新药发现和功能性生物材料设计。

3)生物学问题驱动的大模型技术研究:针对特定的重要生物学问题(如疾病机制解析、药物靶点识别、细胞命运决定等),深入研究和开发适配这些问题的大模型技术,并将其应用于实际生物学数据的分析与解释。

岗位要求

1)遵纪守法,品学兼优,身心健康,工作积极主动,具备优秀的团队合作精神和解决复杂问题的能力;

2)获得博士学位不超过 3 年或应届博士毕业生,年龄在 35 周岁以下,且能全职从事博士后研究工作;

3)具有计算生物学、生物信息学、计算机科学、人工智能、物理学、化学或相关领域专业背景,在以下至少一个领域具有扎实的理论基础和丰富的实践经验:深度学习、大模型(LLMs, Diffusion Models 等)、生物信息学、结构生物学、药物设计,有核酸结构预测或从头设计经验者优先;

4)具备优秀的编程能力(Python 或其他相关语言),熟悉主流深度学习框架(如 PyTorch, TensorFlow);

5)在国际高水平学术期刊上发表过论文,具有独立开展科研工作的能力,具备良好的英文读写能力和学术交流能力。

岗位待遇

1)年薪 30 万+科研绩效及成果奖励+五险一金单位缴纳部分;

2)课题组提供科研启动经费及科研所需的办公和实验场地;

3)享受食堂餐补、工会福利、医院 VIP 体检、落户、子女入学入托等相关待遇;

4)享受杭州市博士后人才政策:应届生来杭生活补贴 10 万元,租房补贴 2500 元/月,科研项目经费 1:1 配套(中国博士后科学基金和省级博士后项目)。更多政策待遇详见「人才杭州」微信小程序;

5)单位预留事业编制遴选优秀博士后出站留所,可享受博士后留杭补贴 40 万元,申请杭州市 D 类人才享受购房补贴 100 万元。

-国家级博士后人才项目入选者-

在上述待遇的基础上,在站期间年薪提升至 40~50 万,额外拨付科研经费 50 万,纳入中国科学院特别研究助理岗位体系。出站后直接留所(事业编制),并享受人才引进同等待遇(安家费、科研启动经费等),推荐申报国家级青年人才项目(指标单列)。

科研助理

课题组正在寻找一名充满热情、技术娴熟的研究助理加入。如果您对生物医学数据处理、AI 模型部署以及推动科学发现充满兴趣,我们诚挚邀请您申请。

岗位职责

1)生物医学数据处理:

○ 负责临床医学多模态队列数据(包括但不限于影像、基因组、电子病历等)的收集、清洗、标准化与预处理,确保数据质量和 AI 训练推理的可用性。

○ 负责基础医学实验相关数据(如单细胞测序、蛋白质组学、核酸组学、代谢组学等)的整理、分析与特征工程,旨在构建高质量的 AI ready 数据集。

○ 与研究团队紧密合作,理解科研需求,优化数据处理流程和策略。

2)AI 模型部署与服务:

○ 针对特定科研问题,深入调研和评估当前最先进(SOTA)的 AI 模型和算法。

○ 负责将选定的 AI 模型部署至计算平台,并进行性能优化,提供稳定可靠的 AI 推理服务。

○ 维护和更新已部署的模型,确保其有效性和前沿性。

○ 参与模型测试、验证和结果可视化工作。

岗位要求

1)生物信息学、计算机科学、统计学、生物医学工程或相关领域的本科及以上学历。

2)熟悉常见生物医学数据类型及其处理方法,具备数据清洗、整合和特征提取的实践经验。对核酸相关数据的处理有经验者优先。

3)掌握 Python、R 或其他编程语言,熟悉数据科学常用库(如 Pandas, NumPy, Scikit-learn)。

4)了解机器学习和深度学习基础知识,熟悉至少一种主流深度学习框架(如 PyTorch, TensorFlow)。

5)具备模型部署和平台搭建经验者优先(如 Docker, Kubernetes, Flask/Django)。

6)具备良好的学习能力、解决问题的能力和团队协作精神,对生物医学研究抱有浓厚兴趣,乐于接受挑战。

岗位待遇

1)年薪 8~12 万元+科研绩效奖励+五险一金;

2)享受食堂餐补(按月餐补)、工会物资福利、三甲医院体检套餐等相关福利;

3)科研潜力突出者,可申请审核制博士并择优录取。

-我们提供-

充足的 GPU 计算资源,支持大规模模型训练和开发;与交叉学科顶尖专家合作、参与前沿生物医学 AI 项目的机会;享受完善的实验条件和干湿闭环的完整研究体验;积极向上、开放合作的科研氛围。欢迎您的加入。

申请方式

  • 博士后申请:请将您的个人简历(包含发表论文列表)、研究兴趣陈述以及三位推荐人的联系方式发送至chenguangyong@him.cas.cn,并在邮件主题中注明「博士后申请 - [您的姓名] - [主要研究方向]」。

  • 科研助理申请:请将您的个人简历发送至chenguangyong@him.cas.cn

,并在邮件主题中注明「研究助理申请 - [您的姓名]」。

-欢迎投递-

我们期待您的加入,共同探索生命科学的奥秘!

来源|中国科学院杭州医学研究所、陈广勇课题组

编辑|邹政航

审核|何敏 方临明

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