法国IT巨头凯捷以33亿美元吞并外包公司WNS(WNS.US) 抢滩AI应用+AI智能体时代

智通财经APP获悉，法国聚焦于IT战略咨询、数字化制造与工程服务的IT服务巨头凯捷(Capgemini)已同意以大约33亿美元现金收购在美股上市的IT技术外包公司WNS(WNS.US)，借此利用双方在生成式AI应用软件以及AI智能体(Agentic AI)开发生态与相关AI经营模式方面的优势，面向寻求变革数字化业务流程的企业推出基于AI全栈开发的外包IT服务。

凯捷在当地时间周一表示，上述收购价格折合每股WNS交易价格76.50 美元，这也意味着较WNS 7月3日的上周收盘价溢价17%，且不包含总部位于印度的 WNS的旗下金融类债务。

根据收购声明，通过此次收购，凯捷计划打造一项与当前风靡全球的AI应用软件以及AI智能体密切相关的咨询型IT服务业务，专注于指导全球各大企业如何借助生成式AI应用软件以及在AI领域更加进阶的AI智能体来彻底变革业务经营模式;该公司管理层预计与AI密切相关的业务转型领域将吸引“可观”的潜在投资规模以及促进业绩显著增长。

2025年开始AI应用软件将进入史无前例的“需求盛世”

AI应用软件无疑是具备划时代意义的人工智能大模型渗透进人类生活的核心载体，能够实现突破式提升企业经营效率以及个人工作、学习效率。

从目前技术轨迹来看，AI应用软件的发展方向集中于“生成式AI应用软件”(比如DeepSeek、ChatGPT、Sora以及Anthropic推出的Claude等火爆全球的AI应用软件)，以及在生成式AI基础上，AI功能从聊天框式一问一答转向“自主执行各种繁琐与复杂任务的AI智能体”。其中，AI智能体极有可能是2030年前AI应用大趋势，AI智能体的出现，意味着人工智能开始从信息辅助工具演变为高度智能化的生产力工具。

企业们对于提高效率和降低运营成本的迫切需求，在近期可谓极大力度推进AI应用软件两大核心类别——生成式AI应用与AI智能体的广泛应用。尤其是以OpenAI Deep Research以及Manus为代表的AI智能体，能够自动化重复性任务、基于无比强大的AI大模型实现大数据分析与汇总，并且提供实时的监控洞察报告以及在极短时间内对极端的复杂情况做出合适决策，从而提升企业经营效率。对于个人学习与工作效率来说，也是基本类似的增效逻辑。AI智能体还能够高效率参与全球各领域大型项目从蓝图规划到落地的全阶段，大幅加快项目进度。

展望AI应用趋势，随着DeepSeek全面引领的“极低成本AI训练/推理”新范式大幅精简AI大模型训练到部署的全方位AI工作负载——AI训练成本大幅下降以及推理端Token成本骤减，未来覆盖B端或者C端的各行各业杀手级生成式AI应用，以及极有可能大幅推高人类社会生产率的“AI智能体”大概率呈现井喷爆发之势，这也是为什么全球资金近期涌向软件股。

受益于市场对人工智能应用软件需求的加速扩张趋势，企业级AI应用软件提供商C3.ai(AI.US)，以及AI广告营销服务提供商APPlovin(APP.US)以及“AI+数据分析”领军者Palantir(PLTR.US)近期均公布了强劲的业绩数据以及未来业绩展望。意味着不仅以英伟达AI GPU为代表的AI算力基础设施需求无比强劲，AI软件应用端，尤其是能够全面提升经营效率的企业级AI应用软件需求同样旺盛，并且加速渗透至各行各业。

凯捷与WNS强强联合

凯捷首席执行官艾曼·埃扎特在声明中表示：“WNS将为我们带来史无前例的高速增长、利润增厚且颇具韧性的数字化业务流程服务……同时进一步提高了我们在美国市场的业务敞口。”

据了解，WNS提供的IT外包服务全面覆盖业务流程外包与数据分析，其客户涵盖可口可乐公司、T-Mobile以及联合航空等美国大型企业。

公开资料显示，法国凯捷是一家全球IT咨询与数字化服务巨头，核心业务聚焦于IT战略咨询与系统集成、应用开发与运维 (ADM)、以及包含云迁移、网络安全、数据/AI开发平台在内的数字化制造与工程服务。WNS为总部注册英国、运营中心在印度的数字化业务流程外包 (BPS/BPO) 供应商。

整体而言，凯捷更靠近 咨询+系统集成领域，帮助大型企业“选型、定制、落地并运维”商业软件与云平台。WNS更加专注于业务流程外包与大型数据分析，替客户执行整段运营流程(呼叫中心、账单核对、保险理赔等)，并逐步用 RPA/生成式 AI 工具提升效率。两家公司都在积极向云原生、生成式AI、AI智能体解决方案投入，它们的销售结构则以“服务费+外包费”为主导。

凯捷在新闻稿中表示，该公司管理层预计该交易将立即提高其销售额规模以及经营利润率。

凯捷指出，此交易将在2026年令其经常性的每股收益提升4%(未计入收购后的协同效应);到2027年协同效应体现后，可提升7%。该公司对本年度的业绩指引与展望则保持不变。