脑机接口技术何时能直接读取大脑中的知识？企业：技术尚处于发展初期，距实现目标仍比较遥远

每经北京7月6日电（记者周逸斐）7月6日，第二十七届中国科协年会主论坛在中国科技会堂举行，中国科协主席万钢出席主论坛并致辞。

万钢在主论坛上致辞 每经记者 周逸斐 摄

在主论坛现场，中国科协发布了2025重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。此外，有5位专家围绕量子技术、人工智能、深海科技、种业振兴、生物制造等相关主题作主旨报告。

中国人工智能学会理事长、中国工程院院士戴琼海在作“人工智能发展的奇点”主旨报告时表示，以大模型为代表的人工智能技术正在高速发展，大模型技术在完成文本内容理解、生成等诸多任务方面性能卓越。比如ChatGPT、DeepSeek等大模型展现出处理大数据的强大能力。

不过，戴琼海也强调，目前深度学习或大模型在开放通用场景中并不可靠，应用面临严重风险，存在不可解释、数据依赖、鲁棒性（指系统在面对内部结构和外部环境变化时，保持其性能和功能稳定的能力）差、不能决策等四大问题。人工智能确定的趋势是迈向通用人工智能，不确定的奇点将带来未来人工智能的变革。人工智能有传感器奇点、算力奇点等，这些方面的突破对人工智能布局将发挥重要作用。

记者注意到，脑机接口作为融合神经科学和人工智能的科技领域，也成为与会嘉宾关注的重点方向。

目前，全球约30亿人受神经系统疾病困扰，以脑机接口为代表的先进技术不仅能显著提升患者生活质量，还有望重塑人类社交方式。

广州析芒医疗科技有限公司首席技术官李君实接受记者现场采访时表示，脑机接口技术目前仍处于发展初期，受限于人类对大脑功能的认知以及技术本身的局限性，距离实现科幻电影中对人体大脑中具体知识和想法直接下载、读取等功能，仍比较遥远。

李君实表示，目前，脑机接口技术主要应用于医疗领域，致力于解决临床适应症问题。例如，因脊髓损伤、中风等导致瘫痪、截瘫的患者，可借助该技术读取大脑运动意图，结合人工智能深度学习算法，从大量训练数据中解码出四肢、手部乃至手指级的精细运动意图。之后，通过计算机指令控制外部机械臂、机械手，辅助患者完成拿取物品、传递手势等运动功能。总体来看，脑机接口技术目前仍处于起步阶段，未来还有很长的路要走。