“AI+锂电”融合风口已至

业内人士看来，未来随着AI算法持续优化和算力提升，其有望在锂电池研发、制造等环节释放更大价值。

随着人工智能时代的到来，AI与锂电池技术深度融合迎来发展热潮。今年以来，宁德时代、比亚迪等多家企业投入AI在锂电池领域的应用实践，积极利用AI开拓电池技术和工艺新领地。

据了解，AI技术通过智能算法和大数据分析，能够显著提升锂电池研发效率、降低生产成本，并优化电池性能与安全性。业内人士看来，未来随着AI算法持续优化和算力提升，其有望在锂电池研发、制造等环节释放更大价值。

多家企业涉足

当前，多家电池企业与科技公司展开合作，推动AI在电池材料研发、生产优化、安全管理等环节应用。

近日，火山引擎Force大会公布，字节跳动Seed及火山引擎将与比亚迪锂电池深化合作，通过联合实验室等形式，共同探索AI for Science结合高通量实验，加速锂电池研发。未来，字节跳动Seed团队与比亚迪锂电池将通过共建“AI+高通量联合实验室”，进一步深化合作，针对动力电池的快充、寿命和安全等问题进行攻关。同时，双方也将探索AI技术在电池研发中的更多场景，加速新材料和新配方的发现，推动动力电池技术的进步。

今年5月，科大国创推出“数智动力锂电PACK解决方案”，首次集成自主研发的智能电池管理系统（BMS）与云端AI算法，通过数字孪生、实时监测与动态优化，突破传统锂电在安全、寿命及能效上的瓶颈。

2月，宁德时代宣布与百度签署战略合作协议，双方将围绕无人驾驶与数智化两个领域展开合作。双方将聚焦于宁德时代动力电池、换电产品及服务、滑板底盘技术在无人车产品的开发应用等方面，共同探索无人车产品和创新的商业模式。此外，百度也将以全栈自主可控的AI能力，从芯片、平台、应用层全方位支持宁德时代数智化建设。此前，宁德时代董事长曾毓群曾表示：“宁德时代正利用人工智能寻找下一代革命性材料和超越锂离子的化学系统。”

去年7月， LG新能源宣布，将利用AI技术为客户提供定制的电池设计。通过LG新能源自主研发的AI电池设计系统，公司能够在一天之内根据客户的需求设计出高质量的电池单元。

赋能电池全周期管理

车夫咨询合伙人曹广平在接受《中国能源报》记者采访时指出，锂电池势必会与人工智能浪潮相重叠，二者的结合正在多个场景中展现出发展潜力和优势。

据了解，人工智能技术通过对海量数据的深度挖掘和分析，既能提升电池研发的效率与质量，又能大幅增强电池使用安全性。以储能场景为例，通过引入AI技术，能够实现对电站运行状态的精准分析和预测，并对潜在安全风险做出预警。除此之外，AI还可根据电网负荷、可再生能源发电和储能系统状态，智能调整充放电策略，提高储能效率、降低成本。

例如，华为通过“端—云—大数据—AI”的结合，推出华为AI BMS系统。数据显示，该系统可以实现热失控故障和电池不一致性、过温等三级故障告警的24小时提前预警，查全率高达90%，误报率低至每月0.1%。

一位电池行业从业者向《中国能源报》记者表示，储能备电系统通过AI技术和BMS的加持，能更好与UPS协同管理电芯。AI可在测量电芯温度的基础上，结合其他相关数据，通过算法和模型对电芯充放电过程中的温度进行控制和优化。AI能够通过分析电芯的电压、电流、温度等多维度数据，判断电芯的一致性，并对可能发生的安全事故进行预警。

上述从业者还指出，AI与锂电池技术的融合可有效增强用能监测的实时性与负荷预测精度。例如在数据中心储能中，通过对历史负荷数据曲线、系统响应时间等多维度信息进行融合分析，能够动态优化储能系统的充放电时序及功率分配策略，进而提升数据中心整体能源利用效率。与此同时，借助AI技术可实现潜在故障隐患的智能诊断与超前预警，切实防范突发性电力中断风险，持续优化设备运行效能并延长使用寿命，构建智慧化、安全性的储能生态体系。

驱动BBU市场扩张

在曹广平看来，未来AI技术有望在电池材料体系研发、全生命周期管理上起到关键作用。随着AI设计模型、仿真、测试的出现，AI可能会自动进行上千万种新电池候选材料的筛选、测试等工作。

不过，AI在电池领域快速渗透的同时，也伴随着挑战。AI在锂电池领域的应用仍处于初级阶段，距离大规模成熟应用还有距离，实际应用效果也需大规模验证。以火遍全球的DeepSeek为例，有业内人士表示，虽然DeepSeek在电池设计任务上已具备基础归纳能力，但在深度科学分析方面仍有不足，需要依赖专业领域大模型实现技术突破。

另外值得一提的是，AI在推动锂电池技术革新的同时，其算力需求的爆发式增长也正直接驱动电池备份单元（BBU）市场的快速扩张。研究机构EVTank联合伊维经济研究院近日发布的《中国BBU（Backup Battery Unit）行业发展白皮书（2025年）》指出，在AI大爆发背景下，传统互联网数据中心（IDC）加速向人工智能数据中心（AIDC）进化，AIDC的高性能计算、大规模存储和高速网络需求对备电安全提出了更高的要求，BBU的高效性和及时性能为AIDC提供安全保障，EVTank预计BBU需求量将进一步提升，到2030年，全球BBU市场对高倍率圆柱电池的需求量将超过6亿颗。

信达证券的研报指出，高倍率的锂电池BBU相比铅酸电池具有更好的转换效率、能量密度、输出功率、使用寿命和体积大小，可有效衔接超级电容启动与柴油发电机供电的过渡阶段，在AI数据中心渗透率将提升，BBU+HVDC有望成为未来AI数据中心的主流标配。

文丨本报记者 姚美娇 杨梓

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出品 | 中国能源报（cnenergy）

编辑 | 闫志强