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21 亿薪酬、挖一位 AI 大神。。。

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Meta 首席执行官正引领一场招聘风暴,为 OpenAI 的顶尖人才开出了令人咋舌的薪酬待遇,而且允许不受限制地享用尖端芯片。

据《连线》报道,Meta 首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)正积极招募全球顶尖的 AI 人才,以组建一个专注于“超级智能”(Artificial Superintelligence, ASI)的新实验室。

扎克伯格向部分高级研究员开出了高达 3 亿美元的四年总薪酬包,首年“全额到手”超过 1 亿美元,包括现金、立即解锁的股票(RSU)、签约奖金等组成。

这是针对每位顶尖研究者(通常是面向领导级别职位)提出的薪酬方案。

Meta 已向 OpenAI 员工抛出了至少 10 份待遇高得惊人的邀约。

据多位直接了解谈判情况的知情人士透露,一位高级研究人员曾被 Meta 邀请担任首席科学家一职,不过他拒绝了。

一位 OpenAI 的员工在接受《连线》杂志采访时表示:“如果我投奔 Meta 工作,差不多可以拿到这样的钱。”

目前值 3 亿美元(4 年)薪酬的 AI 大牛标准:

Scale AI 创始人 Alexandr Wang 目前担任 Meta 首席人工智能官(Chief AI Officer),他公布了一份超级智能团队新加入的成员名单:

Trapit Bansal —— 在“链式思维”上的强化学习方向具有开创性,同时是 OpenAI O 系列模型的联合创始人。

Shuchao Bi —— GPT‑4o 语音模式和 o4-mini 的共同创建者,曾在 OpenAI 负责多模态模型的后训练工作。

Huiwen Chang —— GPT‑4o 图像生成的联合创建者,曾在 Google Research 发明了 MaskGIT 和 Muse 文本转图像架构。

Ji Lin —— 参与构建了 o3/o4-mini、GPT‑4o、GPT‑4.1、GPT‑4.5、4o-imagegen 以及 Operator 推理系统。

Joel Pobar —— 来自 Anthropic 的推理专家。此前在 Meta 工作 11 年,参与 HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具和机器学习等项目。

Jack Rae —— DeepMind 的 Gemini 项目预训练技术负责人,领导过 Gemini 2.5 的推理技术,也主导了 Gopher 和 Chinchilla 的早期大模型研发。

Hongyu Ren —— GPT‑4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini 的联合创建者。曾在 OpenAI 领导一个后训练团队。

Johan Schalkwyk —— 前 Google Fellow,Sesame 项目的早期贡献者,也是 Maya 项目的技术负责人。

Pei Sun —— 曾在 Google DeepMind 从事 Gemini 项目的后训练、编程和推理工作,之前开发了 Waymo 感知模型的最后两代版本。

Jiahui Yu —— o3、o4-mini、GPT‑4.1 和 GPT‑4o 的联合创建者。曾领导 OpenAI 的感知团队,并在 Gemini 项目中共同领导多模态方向。

Shengjia Zhao —— ChatGPT、GPT‑4、所有 mini 系列模型(4.1、o3)的联合创建者。曾在 OpenAI 负责合成数据的开发工作。

Meta 挖的 OpenAI 的另外 4 位(未列在上述名单内):

Lucas Beyer

背景经历:毕业于德国亚琛工业大学(RWTH Aachen),曾长期任职于 Google DeepMind(之前称为 Brain),后与 Zhai 和 Kolesnikov 一起推动 OpenAI 苏黎世办公室的建立。

研究方向:专注多模态视觉模型开发,发表多篇顶级会议论文(CVPR、NeurIPS、ICCV)、开源项目如 SigLIP、PaliGemma 等,致力于视觉-语言(ViT、MLP‑Mixer)等领域。

Alexander Kolesnikov

职业履历:曾就职于 Google Brain/DeepMind,从事前沿机器学习与计算机视觉研究;2024年12月加入 OpenAI 苏黎世团队,任技术员工(Technical Staff) 。

学术背景:博士毕业于奥地利科技研究院(ISTA),导师为 Christoph Lampert,专注弱监督学习与生成模型。

研究专长:在 ViT、BiT、UViM、MLP‑Mixer、JetFormer、PaliGemma 等多种多模态/deep-learning 架构方面有显著贡献;对 JAX 框架及高效研究基础设施建设颇有造诣。

Xiaohua Zhai

教育与工作经历:2014 年毕业于北京大学,获计算机科学博士;曾任职 Google Brain(2015–2017)、Google DeepMind(高级研究科学家兼团队技术负责人,主导多模态研究);后转至 OpenAI 苏黎世担任技术员工。

主要研究成果:专注视觉和语言模型、表示学习与自监督学习;作为核心成员参与 SigLIP、PaliGemma、WebLI、DataBalancing 等项目,并拥有多篇顶会论文。

研究影响:在 Vision Transformers、PaliGemma 3B 模型(2024年7月)等前沿研究中扮演关键角色。

Meta 股价走势:

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