北京
2025年，AI Agent浪潮重塑产业格局，企业智能化已从“试验性应用”转向“规模级落地”。然而，工具割裂、数据孤岛、开发成本高昂、运维效率低下等痛点频现，AI Agent的广泛落地，不仅需要强大的大模型能力，更亟需一个统一、可控、规模化的生产系统。
在此背景下，迈富时重磅发布AI-Agentforce 2.0。公司聚焦智能体生态构建，打造出企业级、生产级的智能体一站式开发与运营平台，该产品不仅整合了从设计、部署到运维的全生命周期能力，更从底层架构上重塑企业AI资产的开发模式与复用逻辑，标志着智能体进入“平台化运营”阶段。
不同于传统工具箱式的AI产品，AI-Agentforce 2.0基于【Agentic工作流引擎】、【RAG知识中枢】、【DevOps智能体运维体系】三大核心能力构建，能够通过高度集成的架构设计，打破碎片化开发模式，实现从“工具拼图”到“自动化产线”的转变。
公司表示，AI-Agentforce2.0可满足企业不同角色实现智能体的全周期协同构建与高效运营，满足从轻量应用到复杂任务调度的多层次需求，不仅降低了使用门槛，更让“人人可用AI”的理念成为现实。
例如，使用者可通过自然语言或可视化拖拽方式，快速配置并完成知识查询、客户沟通、问题排查、管理汇报等重复性工作流程；专业开发者则可通过代码接口深度定制模型逻辑，实现复杂指令识别、接口调度等能力优化；而管理者则可通过智能体运营报告、用户行为分析与算力资源监控，实时掌握系统运行状态。
在数据安全和系统性能方面，AI-Agentforce 2.0也体现出工业级标准。平台内嵌知识管理、模型统一、权限控制和可观测体系，打破“烟囱式”智能体孤岛问题，配合全景监控与智能运维功能，实时追踪异常线索。
此外，AI-Agentforce 2.0重视企业AI资产的“沉淀与增值”。企业业务经验可通过RAG知识引擎沉淀为结构化知识库，并通过多轮对话、检索与学习，推动Agent提示词与知识内容的迭代更新，实现真正的“用中即学、学中演进”。
迈富时AI-Agentforce 2.0的底层设计逻辑，是从根本上重构企业的AI生产力体系，强调“可调用、可复用、可运营”的核心属性，引领企业智能化从工具层向系统化、平台化的深层跃迁。
也就是说，在多数软件厂商仍聚焦于打造更锋利的单点工具时，迈富时已经构建起一座能够批量交付智能体的“智能化工厂”。
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