Meta 宣布正式成立「超级智能实验室」，11人豪华团队中华人占大半

文章转载自「APPSO」

在长达数周的高强度「挖角」之后，Meta 今天凌晨宣布正式成立超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称 MSL）。

Meta CEO 马克·扎克伯格在当时时间周一发布的一封内部信中透露，MSL 将整合公司现有的基础 AI 研究（FAIR）、大语言模型开发以及 AI 产品团队，并组建一个专门研发下一代 AI 模型的新实验室。

根据彭博社等多家外媒报道，该实验室未来将成为 Meta 人工智能战略的核心。

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01多名重量级人物加入

此次组织架构调整的最大看点，是引入多位行业重量级人物共同执掌新部门。 将出任 Meta 首席 AI 官（Chief AI Officer），全面领导 MSL。

与此同时，前 GitHub CEO Nat Friedman 也确认加入，将负责 Meta 在AI产品和应用研究领域的推进。

据扎克伯格介绍，Wang 是这一代最令人印象深刻的创业者，在 Scale AI 期间参与了多款头部 AI 模型的数据体系搭建；Friedman 则被称为连接投资界与 AI 前沿技术的中流砥柱，曾参与创办多个 AI 风险投资基金，并担任 Meta 顾问。

随着 MSL 的正式亮相，Meta 也首次公布其最近一轮密集「挖人」的完整名单。在过去几周里，Meta 从 OpenAI、Anthropic 和 Google 等竞争对手手中共招募了 11 位 AI 顶尖人才，几乎覆盖了当前主流大模型的全部研发脉络：

多位 GPT-4o 和 GPT-4.1 的核心成员：如 Shengjia Zhao、Jiahui Yu、Shuchao Bi、Hongyu Ren；

来自 Anthropic 的高级工程师 Joel Pobar，此前曾在 Meta 任职11年；

DeepMind 的 Jack Rae 和 Pei Sun，曾负责 Gemini 模型和多模态推理系统；

OpenAI 语音与图像模型的重要推动者 Huiwen Chang、Ji Lin 等。

这些人才曾是 OpenAI 和 Anthropic 等机构的核心技术骨干，主导过 GPT 系列、Gemini 系列等主流模型的关键技术领域。

Meta 方面未透露具体签约金额，但传闻部分顶尖研究人员获得了价值数千万美元的股票激励。此前，OpenAI CEO Sam Altman 也在公开播客中透露，Meta正以高达 1 亿美元的签约奖金挖人。

Meta CTO Andrew Bosworth 上个月接受外媒采访时指出：「现在 AI 人才的市场价格已经达到了一个非常惊人的水平，这是我 20 年科技职业生涯中前所未见的。」

面对 Llama 4 系列模型的受挫，小扎高度重视 AI 人才，也不断通过查询论文排兵布阵，甚至亲自出马，把候选人请到太浩湖和帕洛阿尔托的家中，亲自面试、亲自拉人，拼的就是反应速度和出手诚意。

据悉，Meta 计划在未来几年投入数千亿美元于 AI 基础设施、模型训练、可穿戴终端与人才储备上。新团队未来还将启动 Llama 系列之后的下一代模型研发，目标是在一年内实现行业领先。

Meta 发言人对此次重组未作官方评论，但未来几周仍将有更多顶尖人才加入 MSL 团队。

02内部全员信：
公布 11 人核心成员名单

扎克伯格内部信原文：

随着人工智能发展速度的加快，超级智能的实现正逐渐变得触手可及。我相信，这将开启人类的一个全新时代，我也会全力以赴，确保 Meta 在这一进程中走在最前沿。今天，我想分享我们是如何组织AI工作的，目标是实现我们的愿景：为每个人打造「个人超级智能」。

我们将这个整体 AI 组织命名为 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称 MSL）。它将涵盖我们所有基础模型、产品和 FAIR 团队（Fundamental AI Research），并新增一个专门负责开发下一代模型的实验室。

Alexandr Wang 已正式加入 Meta，担任首席 AI 官（Chief AI Officer），并领导 MSL的整体工作。

我与 Alex 合作已有数年时间，我认为他是他这一代中最令人印象深刻的创业者。他对超级智能的历史意义有着清晰的理解，作为 Scale AI 的联合创始人兼 CEO，他将公司打造成了一个高速成长的企业，几乎参与了业内所有领先模型的开发工作。

Nat Friedman 也加入了 Meta，将与 Alex 共同领导 MSL，负责我们的 AI 产品与应用研究工作。他将与 Connor 一起明确他未来在团队中的职责分工。Nat 曾在微软领导 GitHub，最近则负责一家领先的 AI 投资公司。

过去一年里，他一直担任 Meta 顾问委员会成员，对我们的发展路线图和所需工作已有深刻了解。

今天以及过去几周，还有多位非常优秀的新成员加入 MSL，我也非常高兴能正式介绍他们：

Trapit Bansal 在「思维链」上的强化学习领域具有开创性成果，是 OpenAI 的 O 系列模型联合创造者。

Shuchao Bi 是 GPT-4o 语音模式与o4-mini的联合创造者，曾在 OpenAI 负责多模态模型的后训练工作。

Huiwen Chang 联合开发了 GPT-4o 图像生成功能，曾在 Google Research 发明 MaskGIT 和 Muse 文本生成图像架构。

Ji Lin 曾参与开发 o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、4o 图像生成和 Operator 推理系统。

Joel Pobar 曾在 Anthropic 从事模型推理工作，此前在 Meta 工作 11 年，参与 HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具和机器学习等项目。

Jack Rae 负责 Gemini 预训练技术以及 Gemini 2.5 的推理部分，曾主导DeepMind 早期的 Gopher 和 Chinchilla 大语言模型。

Hongyu Ren 参与构建了 GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini，曾在 OpenAI 领导后训练团队。

Johan Schalkwyk 是前 Google Fellow，Sesame 早期贡献者，Maya 项目技术负责人。

Pei Sun 在 Google DeepMind 期间主攻 Gemini 模型的后训练、编程和推理工作，还打造了 Waymo 过去两代感知模型。

Jiahui Yu 参与开发 o3、o4-mini、GPT-4.1 和 GPT-4o，曾领导 OpenAI 感知团队，并共同领导 Gemini 的多模态开发。

Shengjia Zhao 曾主导 ChatGPT、GPT-4、所有 mini 模型、4.1 和 o3 的研发工作，曾领导 OpenAI 合成数据团队。

我对我们在 Llama 4.1 和 4.2 模型上的规划进展感到非常兴奋。这些模型支持 Meta AI 的核心功能，目前已在我们多个应用中拥有超过 10 亿月活用户，并被越来越多 Meta 内部的 AI 助手所采用，用于提升我们的产品与技术。我们将继续深入开发这些模型。

与此同时，我们也将着手启动下一代模型的研究，希望在未来一年左右走到行业最前沿。

过去几个月，我会见了 Meta 内部顶尖人才、其他 AI 实验室以及一些有前景的初创公司，以组建这个小而精的核心团队。我们仍在完善这个团队，并会邀请 AI 部门的更多成员加入这个实验室。

Meta 在将超级智能推向世界方面具备独特优势。我们有强大的业务基础，能够建设远超小型实验室的计算能力；我们在打造覆盖数十亿用户的产品方面经验丰富；我们也正引领并开拓增长迅速的 AI 眼镜与可穿戴设备市场。

此外，我们的公司结构也赋予了我们更大的决心和行动力。我相信，这波人才引入和模型并行研发的方式，将使我们有望真正实现「人人拥有个人超级智能」的承诺。

接下来几周，还会有更多出色的人才加入这个团队，敬请期待。我迫不及待地想全身心投入这项工作了。

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