北京
当毕业季的学术热潮如期而至，各大高校的科研成果迎来集中展示。在众多前沿论文中，诺亦腾动作捕捉产品以卓越性能频频亮相，凭借自研3D运动测量及动捕技术，为多领域学术研究提供了精准的数据采集与创新支撑，成为科研工作者的得力伙伴。
2025年6月，厦门大学郭诗辉教授团队的《Transformer IMU Calibrator: Dynamic On-body IMU Calibration forInertial Motion Capture》荣获 SIGGRAPH2025 最佳论文奖。SIGGRAPH是世界上影响最广、规模最大，同时也是最权威的一个集科学、艺术、商业于一身的CG展示、学术研讨会。历年大会都有丰富的成果展示，比如现在很流行的像素、图层、顶点等概念，最初大都是在Siggraph上发表的学术报告。郭诗辉教授团队的研究针对惯性动捕中 IMU 传感器动态校准难题，采用诺亦腾 PN 系列动捕产品进行数据采集，其核心技术提出了一种全新的传感器校准范式——动态校准（Dynamic Calibration），打破惯性动作捕捉技术对校准动作的依赖。
同样在25年，清华大学软件学院的徐枫研究团队发布《Improving Global MotionEstimation in Sparse lMU-based MotionCapturewith Physics》也登上SIGGRAPH的舞台。其实自2021年起，徐枫研究团队就一直在基于诺亦腾PN系列的IMU，系统性的开展“稀疏惯性动作捕捉(Sparse IMU MoCap)”方向的研究。截止2025年，已经发表多篇重量级学术论文，并获得“CVPR”“SIGGRAPH”等众多国际顶级会议的认可。
值得关注的是，诺亦腾动捕产品还出现在北京体育大学的下肢功能动作研究、浙江大学远程医疗机器人的遥操作研究、慕尼黑大学在虚拟现实环境中，用户与三维对象和可视化进行交互时的最佳支持方式等多领域本硕博毕业作品中。据不完全统计，清华大学、北京大学、南加州大学、中央传媒大学、北京体育大学等诸多高校学生在毕业论文中采用诺亦腾设备，研究领域覆盖计算机图形学、智能感知、生物力学等十余个方向。
技术特性赋能跨学科研究
诺亦腾产品在高校科研中的广泛应用，主要得益于三大核心优势：
光惯混合动作捕捉：精准采集全维度动作数据。
环境适应性：在复杂场景保持稳定采样
开源生态支持：提供完善的开发工具链
诺亦腾动捕产品之所以能在学术研究中大放异彩，源于其 “多元化应用 + 算法精度” 的双重优势。这种优势打破了学科与领域的壁垒，在具身智能研究中，它为剖析人机交互原理提供精准数据；在运动康复领域，又能通过细致捕捉患者动作，辅助制定个性化康复方案。
随着诺亦腾与高校合作不断深化，这些在毕业论文中诞生的创新成果，正如同点点星火。可以预见，在未来科技发展的征程中，它们必将汇聚成璀璨星河，为推动各领域进步持续注入强大动力。
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