华为、小米智能门锁卷向AI：体验更好，但价格太贵？

智能门锁行业维持销量增长要靠AI了？

据市场调研机构洛图科技报告，2015年到2024年，中国智能门锁市场规模从200万套飙升至1747万套，年均复合增长率高达24.6%。

然而市场总有饱和的一天，洛图科技发布的《中国智能门锁零售市场月度追踪》月度报告显示，今年第一季度国内智能门锁全渠道销量为407万套，同比增长仅5.4%。洛图科技预测，2025年智能门锁市场规模将突破1800万套，较2024年增长3.1%。

按照这个趋势，智能门锁行业可能很快就会进入负增长阶段，正在融入万物的AI，有望成为智能门锁行业新阶段销量增长的推动力。

房地产下滑，C端市场成核心

造成市场疲软的原因，可能与房地产行业的不景气有关。国家统计局报告指出，2025年1-5月，全国房地产开发投资36234亿元，同比下降10.7%，房屋新开工面积23184万平方米，同比下降22.8%，新建商品房销售面积35315万平方米，同比下降2.9%。截至5月底，国内待售商品房面积已达77427万平方米，房地产开发景气指数为93.72，属于较低景气水平。

（图源：国家统计局）

房屋销量持续减少，安装门锁的需求量自然也会下降。再加上智能门锁的安装对门也有要求，老旧住宅更换为智能门锁需考虑适配性，全部更换所需成本较高。之前国补政策的推行，能够一定程度降低C端消费者更换门和锁的成本。

如今部分地区国补暂停或减少，老旧住宅房主更换门和锁的成本上升，更换为智能门锁的的意愿可能会降低。新房销量持续下降，更令智能门锁行业雪上加霜。好在，第二阶段国补将于7月上线，或许能够对智能门锁行业起到刺激作用。

长期以来，智能门锁行业由B端市场主导，酒店民宿、政企工程等行业，是智能门锁厂商的最大客户，但随着B端市场的饱和、C端市场消费者能力的提升，市场情况发生了转变。洛图科技统计数据显示，今年第一季度智能门锁C端市场占比达53.8%，首次突破50%，同比增长9.3个百分点。大环境的改变，令国补对智能门锁行业的影响也大幅提升。

C端市场消费者在购买产品时，有两个明显特征，第一，对待产品较为挑剔；第二，倾向于购买品质、售后更有保障的大品牌。受到消费者需求影响，智能门锁行业降价增配已成为常态，仅解锁方面，指纹解锁加速普及，人脸识别、掌静脉识别等技术也在快速渗透。

洛图科技在报告中提到，2025年1-5月，传统主流电商平台中，人脸识别和掌静脉的渗透率分别增长34.1%和13.6%，人脸识别方面还完成了从2D到3D的转型，猫眼大屏智能门锁的销量份额增长则超过了40%。

（图源：洛图科技）

配置不断提高的同时，今年第一季度智能门锁均价下降到了800元。其中传统电商平台均价维持在接近1000元，新型电商平台均价进一步降低至700元以内。搭载掌静脉识别技术的智能门锁，今年第一季度均价为1216元，同比下降65%。智能门锁行业的价格战，可能比汽车行业更加残酷。

长时间、高烈度的竞争，导致国内智能门锁品牌从超过3000家锐减至约1000家，头部品牌依靠技术壁垒不断提高话语权。洛图科技统计的传统主流电商平台上数据显示，今年第一季度TOP4品牌累计份额约50%，较去年同期增长近9个百分点。

（图源：洛图科技）

B端市场的持续疲软，C端市场对行业的影响增强，将导致智能门锁行业头部化程度只会越来越高，失去B端市场的庇护后，小品牌的处境也将更加艰难。

C端市场消费者挑剔的特点，迫使企业加快产品升级迭代和下沉市场的速度，头部化进程不断加速，更要求企业迅速利用技术构建护城河。小米、华为、德施曼、海尔等头部品牌，已纷纷聚焦AI，要利用既能提高用户体验，又极具营销价值的AI大模型，推动智能门锁销量增长。

AI融入万物，智能门锁不止于锁门

比密码、NFC更安全的指纹、人脸、掌静脉识别，正逐渐成为智能门锁的主流解锁方案，但生物识别技术存在诸多难点。以常见的指纹识别为例，该技术容易受到指纹质量的影响，指纹磨损、冬季手指掉皮等现象都会导致识别率降低。

为解决这些问题，德施曼、华为、TCL等企业，分别开发出了GPT finger2.0指纹识别技术、AI指纹技术、AI灵速双校准指纹识别技术，通过AI大模型算法，解决了指纹磨损、个体差异，以及环境变化带来的指纹识别难度提升问题。

人脸识别方面，传统2D识别技术安全程度不够，容易遭到破解，华为开发的AI 3D人脸识别3.0、TCL基于多模态融合技术研发的新一代AI 3D技术等，能够持续追踪学习用户的面部细节变化，提高在暗光、逆光等环境下的识别能力。小米开发的AI 3D结构光人脸识别技术，甚至拿到了BCTC金融支付级安全认证。

（图源：华为）

相较于安卓旗舰普遍采用的人脸识别，小米、华为、TCL等企业的门锁产品人脸识别安全性还要更胜一筹。

在守护大门安全这一本职工作之外，智能门锁企业还基于AI技术，让智能门锁产品从被动防护向主动安防进化。德施曼哨兵猫眼系统、TCL AI哨兵猫眼系统等，可通过AI实现智能人形侦测，更精准地识别人形生物，减少误报的可能性，还能对门前徘徊的陌生人进行监测，并及时向房主发送预警信息。

智能门锁企业还在通过多摄像头协同方案，结合AI图像融合算法，构建更为宽广的监控范围。如小米智能门锁的AI双摄全景猫眼，支持包裹识别、人脸标记、出门识别等功能，能起到监控摄像头的作用。凯迪仕Q20F Pro双摄版更是加入了5.8GHz高精度雷达和四红外夜视，能够在暗光环境下监控门外逗留之人。

（图源：凯迪仕）

AI与智能家居融合后，家电厂商都在尝试通过AI优化人与电子产品的交互逻辑，智能门锁也不例外。在融入AI大模型后，智能门锁陆续加入了回家语音播报、离家自动开启节能模式、出门天气提醒等功能，让产品更显人性化。

华为、小米等大厂，还将智能门锁与其他设备互联，例如小米智能门锁检测到用户离家后，可以自动开启扫地机，打扫房屋；华为智能门锁关联4500+设备，方便用户自由设置，能够实现回家时自动开灯、出门后自动关空调。其他与设备互联查看监控、远程开门等功能，更是不在话下。

AI大模型让智能门锁不再是孤立的个体，可与其他智能设备联动，发挥出更多作用。不是每一家企业都有能力独立研发AI大模型，因而智能门锁企业与AI企业合作已成为常态。例如德施曼与豆包合作，凯迪仕接入了DeepSeek，TCL智能门锁基于自研的伏羲大模型，但也接入了DeepSeek。

AI已成为智能门锁行业发展的推动力，但目前仍不足以推动智能门锁行业回归高速增长，其中的原因在于，支持丰富AI功能的智能门锁价格居高不下。

AI很重要，价格普惠更重要

智能门锁市场趋于饱和，相关企业通过为产品加入更多解锁方式，以及融入AI，增加产品的卖点。配置全面升级，且融入AI功能后的智能门锁，功能不再围绕解锁和安全，交互体验更加人性化，贴心的小功能愈发丰富，但加入这些功能的代价，是产品硬件成本和研发成本的上涨。

现阶段融合多种解锁方式，且能够提供大量AI功能的产品，价格普遍昂贵，例如小米智能门锁M30 Pro原价3499元，官网现价3299元，华为智能门锁2 Ultra摩卡金原价3699元，官网现价3599元。

（图源：华为）

洛图科技给出的今年第一季度智能门锁均价800元数据，表明愿意购买高端智能门锁的消费者仍是少数。AI与多种解锁方式和监控功能的结合，优化了用户的体验，昂贵的价格却成了消费者购买该产品的阻碍。

智能门锁不同于消费电子，安装完成后，可能多年都不会更换，对于普通人而言，指纹、NFC（可写入进手机、手环等设备），已经足够让我们摆脱对实体钥匙的依赖。当价格差距过大，AI功能与多种解锁方式融合的吸引力就会下降。

功能丰富度与价格对智能门锁同等重要，企业正在加速下沉市场布局。传统电商平台搭载掌静脉识别技术的智能门锁，今年第一季度均价暴跌65%只是开始，未来搭载AI大模型的产品将持续降价，直至大多数普通消费者可接受的范围。

届时，智能门锁的销售模式也可能会从消费者有需求后挑选并购买，向功能吸引消费者更换门锁转变，从而逆转智能门锁市场的销量增速放缓的态势。