“三向四链”，赋能人工智能产业体系建设

在全球科技竞争白热化、各国加速抢占技术制高点的当下，人工智能作为一项兼具战略性和前瞻性的核心技术，已成为重塑全球竞争格局的关键变量。其快速迭代不仅高度契合我国数智驱动的发展战略目标与实施路径，从算法创新到场景落地的全链条突破，更为构建自主可控、协同高效的高水平现代化产业体系注入强劲动能，推动制造业智能化升级、服务业数字化转型迈向新高度。

在此背景下，如何进一步打破技术壁垒、消除数据孤岛，充分释放人工智能在生产优化、模式创新、生态重构等领域的赋能潜力，推动其与实体经济在技术研发、应用场景、产业生态等层面的深度融合，已然成为我国在新发展阶段实现经济高质量发展、培育国际竞争新优势的重要战略课题。

RONGXIANG

“三向发力”引导

纵向转型跃升，引导人工智能促进高端化发展。随着人工智能技术逐渐走深向实，推动人工智能技术供给的应用化转向，发挥人工智能技术对产业链的强链、补链作用，向产业链各环节渗透，为企业融入现代化产业体系建设提供必要的技术支持，实现现代化产业体系建设提质增效。

一是面向产业链上下游不同层次的智能技术要求，应充分调动政府、企业、科研院所、服务机构等多方主体力量形成合力，以全产业链的核心技术体系转型升级驱动场景革新，实现信息互通和资源共享。

二是政府制定配套的产业政策，加强推进高速网络、数据中心、科研设备等算力基础设施的建设。

三是鼓励企业涌向深水区，通过政策激励，引导民营企业走出舒适区，扮演新角色，发挥新作用。

四是层次鲜明优化产业结构，加快整合各方优势资源和能力，优化创新要素配置。促进产业链上下游协同变革，在人工智能应用基础层、平台层和创新层三个层次上呈现结构渐趋复杂演进态势，打通产业高端化发展存在的诸多痛点、难点、堵点、卡点，加快催生新质生产力，持续助力现代化产业高端化发展，逐步获取我国经济高质量发展主动权。

横向集群协同，引导人工智能推进智能化发展。横向集群协同是强化区域内跨产业跨企业知识溢出的重要机制。

一是要加快“人工智能+”产业集群建设，广泛依托人工智能为企业系统性生产销售系统改造和产业集群发展提供全方位辅导和支持，全面促进人工智能与现代化产业体系的协同共进，释放人工智能赋能产业集群的经济效应。

二是加强产业横向合作，孵化产业公共技术交流平台，加快培育人工智能应用示范标杆企业，为企业搭建知识交流学习的平台，促使各类“人工智能+”产业创新要素资源向群落内集聚，有效促进产业结构优化升级，推动产业向高端化、智能化、绿色化转变，助力人工智能应用与产业升级的协同共进。

三是因地制宜组建富有特色的“人工智能+”产业发展联合体，形成共商、共建、共享、共赢的“人工智能+”集群式发展高地，促进全产业在生产管理、技术产品研发和商业模式上不断创新，新的技术和产品不断涌现，在提升产业附加值的同时，助力新的经济增长点形成。

斜向扩散整合，引导人工智能助力融合化发展。人工智能作为一项变革性的通用技术可以深刻拓展生产性服务边界，通过应用融合能打破时空约束，突破产业技术成果转化隔阂，释放跨领域跨产业融合创新的潜力。

一是强化人工智能与大数据、物联网的融合，充分发挥市场的配置功能，推动生产性服务业深度嵌入产业知识流动和技术转移环节，扩大智能服务的适应力，促进先进技术外溢，提升生产连续性，实现人工智能与生产性服务业融合的效益最大化。

二是将人工智能与生产性服务业融合作为一项重要配套工程，找准核心服务领域，破除生产性服务要素流动的制度障碍，推动其在不同产业部门之间建立起信息和资源融合服务机制，提升增值服务效能，推动产业深度融合协同发展，实现人工智能与生产性服务业融合的结构最优化。

三是推动人工智能在产品设计、生产经营、市场服务等环节的广泛应用，引导产业内和集群内企业进行多种形式战略合作，实现人工智能与生产性服务业融合发展。

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“四链融合”构建

打造创新链，构建人工智能技术赋能创新新模式。立足新兴未来产业空间布局和产业链部署，加强人工智能向产业的渗透，促进产业链上民营企业人工智能应用乘“链”而上，“链”上发力、“链”上攻坚，提升其在现代化产业体系中的技术创新能力和生产性服务能力。促进人工智能技术的快速发展和普及，推动企业应用人工智能技术打破传统产业边界，拓展产业链深度和广度，实现技术、产业、服务的跨界融合，创造出全新的商业模式和市场机会。积极配套与产业链发展相适应的智能生态系统，推进构建政府、企业、科研机构等多方共同参与、优势互补、协同创新的智能生态发展模式，打通参与主体之间的信息壁垒，围绕人工智能技术的研发、应用、推广等环节开展多链精准融合对接，提升企业创新过程中培育竞争力、建立良性互动和互助共赢新模式。

强化产业链，丰富人工智能技术赋能创新新业态。加强顶层设计，由政府搭建企业“愿意用”“喜爱用”的综合性人工智能服务平台，利用人工智能技术与技术迭代升级增强民营企业人工智能化能力。以人工智能嵌入产业链为主线，将人工智能广泛应用于民营企业生产领域、管理领域和销售领域。打破传统产业发展模式、产品市场定位禁锢，从点到线，实现人工智能应用与产业联通，有效调动产业链各个环节资源实现配置最优化。提升链上企业响应效率，打造新的生产经营方式，拓展新的市场活动空间，通过跨界融合形成新业态，进而赋能形成更具生产技术先进性、管理模式先进性、经营手段先进性的现代化产业体系新业态。针对因人工智能技术在新业态的广泛应用而出现的法律法规盲区和适应性困境，要敢于打破常规，契配新业态发展需要，以包容性、前瞻性、灵活性的理念促进相关立法工作，维护现代产业发展良好态势，保障新业态健康发展。

优化资金链，强化人工智能技术赋能创新新动能。持续加大对民营企业人工智能应用和技术创新的税费优惠支持力度，让研发费用加计扣除等税费优惠政策持续发挥正向激励作用，设立财政补贴专项基金，对在人工智能关键技术研发、应用场景拓展等方面取得突出成果的民营企业给予资金奖励，激发企业创新积极性。设立国家政策性科技金融机构“AI创新银行”，对参与关键核心创新领域的民营企业提供零息低息贷款，允许人工智能民营企业以技术专利、数据资产作为抵押物，为未来科技产业提供多层次资金供给。

引导社会资本加大对人工智能领域民营企业的投资，鼓励风险投资、私募股权投资等参与民营企业的发展，为其提供长期稳定的资金支持，鼓励银行类金融机构开发支持人工智能的特色金融产品，如知识产权质押贷款、科技成果转化贷款等。健全民营企业信用评级和评价体系，杜绝针对民营企业设置歧视性要求，金融监督管理部门完善对商业银行等金融机构的监管考核和激励机制，鼓励、引导其增加对民营企业的信贷投放，并创新债券品种、优化发行注册流程，精准加强对人工智能应用企业的金融扶持力度。

培育人才链，强化人工智能技术赋能创新新支撑。建立政府主导、企业参与、高校协同的人工智能产学研人才培养体系，建立完善民营企业与高校跨学科人才培养机制，大力培养掌握共性技术的人工智能人才。常态化开展“定制化教育”，定向为企业人工智能应用输送专业人才，提升企业的技术创新能力和运营实力，为广泛推进人工智能应用提供人才支撑。

因地制宜“一业一策”设立人工智能人才专项津贴，在医疗、教育、公共服务等方面给予急需人才多重保障，为企业引育高素质、高技能的人工智能人才提供便利与政策支持。鼓励科研院所和高校入企帮扶，联合民营企业设立人工智能应用博士后流动站、院士工作站、实验室等，培养人工智能领域拔尖人才，重视交叉学科建设，培养兼具创新能力和实践能力的高层次复合型“人工智能+”人才。创新打造全球24小时虚拟研发接力群，持续在硅谷、柏林等地布局海外研发中心，吸引全球顶尖人工智能人才加盟民营企业，融入现代化产业发展。

来源：《中国社会科学报》