北京
【环球网科技报道 记者 秦耳】年初deepSeek的腾空出世，瞬间点燃了市场热情。如今时至年中，虽然市场中AI的声音不断，但热度似乎趋于平静。翻看全球AI“晴雨表”纳斯达克指数，相较于去年的突飞猛进，近几个月的表现则过于平淡。在这样的环境下，市场也开始思考AI下一步的发展动向。在嘈杂的争论后，市场也逐步出现这样的共识，“虽然AI的智能在算力的堆叠下依然在不断提升，但是目前依然没有为这样的智能找到合适的‘杀手级’应用”（杀手级应用：互联网词汇，主要指类似于微信、淘宝、抖音、Facebook等全民应用产品）。
产业观察家、投资人王煜全曾在一次播客节目中指出从全球的角度来看，目前AI领域资本过于集中，尤其是大模型企业们融了太多的钱。虽然它们的技术依然在快速提升，但是对于资本投资界而言，如此规模资金聚集的行业，目前还没有“杀手级”应用的出现，没有形成可行的产业闭环，这会不断扰动投资人的神经。
然而，单纯软件领域智能提升不仅仅对投资人有影响，更是在AI领域带来更为剧烈的震动。简而言之，AI大模型呈现出“赢者通吃”的特性。例如，在2023年、2024年产业界风头正盛的AI 六小虎：月之暗面、智谱清言、零一万物等，在稿件编写、文献检索等应用领域都有各自的优势。但是随着GPT-o3、deepSeek-R1的发布，它们的优势很快就被更具智能的大模型覆盖。目前，在学术研究辅助方面，GPT-o3已经成为具有研究生能力的助理。
这就意味着AI应用创新的路径偏离了过去互联网发展的路径，一个数人的AI初创团队用几个月开发出的应用产品，如果轻易就被下一版大模型实现替代，极大影响了AI领域软件应用的创新热情。
智源研究院院长王仲远认为，如果我国大模型普遍能力还达不到GPT-4标准的时候，不应着急将大模型应用到垂直领域。不过，随着deepSeek-R1的出现，这个局面在改观，尤其是在软硬件结合领域。
产业观察家王煜全也是这么认为，目前AI领域创业需要寻找“双护城河”，不仅要在针对性的大模型领域实现优化，而且要在硬件领域找到“护城河”。“当下，会做手术的医生不容易被人工智能替代。因为基本拥有相关的技能知识，但是当前及未来一段时间内，机械手是无法达到医生‘手’的灵活性，这就注定它们没有办法做稍微复杂的手术。”王煜全举例讲到硬件的重要性。
当然，随着GPT-4o的更新、Gemma 3n的推出，大模型已经进入多模态领域，市场也已经认识到软硬件结合的重要性。今年5月，OpenAI宣布将以65亿美元的价格收购由前苹果首席设计官乔纳森·艾维参与创立硬件设计公司io，标志着OpenAI亲自下场开发AI硬件产品；同时，科技巨头Meta宣布与知名运动眼镜品牌Oakley达成合作，将推出搭载人工智能技术的智能眼镜产品，这是其在可穿戴技术领域继 Ray-Ban Meta 智能眼镜后的又一重要布局。
在国内，人形机器人制造公司宇树科技CEO王兴兴也在近期表示，将进一步探索新材料、优化工艺硬件，同时引入先进的算法。而宇树科技也在近期完成由中国移动旗下基金、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁、吉利资本共同领投的C轮约7亿元人民币投资。
如今，AI产业的竞争已从单一的算法博弈，转向软硬件协同的深度较量。在AI的下半场，考验的不仅是大模型在垂直领域的渗透能力，唯有让智能真正扎根于实体场景的土壤，才能让AI在技术跨界融合中构建起可持续的产业生态闭环。
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