广东
6月22日，为期3天的首届全国人工智能应用创新大赛总决赛在湖南大学落下帷幕，675个晋级总决赛项目同台竞技，清华大学深圳国际研究生院公共管理（医院管理）专业2024级硕士研究生卞子豪、罗志毅、张文辉组成的AI4HM学生团队，凭借自主研发的智能医疗管理系统——“医链智擎”，在大赛中脱颖而出，荣获特等奖。
大赛总决赛颁奖仪式（右四为卞子豪）
发挥医-管-工学科交叉优势
解决医疗领域痛点
“AI4HM，AI for Healthcare Management，团队名称承载我们团队的理念——将人工智能深度应用于医疗管理领域。”卞子豪介绍，“医链智擎”是一款致力于解决患者、医生、管理者三维协同难题的智能医管助手。在前期调研中，团队通过问卷分析，并对多方用户进行访谈，清晰地识别出当前医疗领域存在的痛点和堵点，充分发挥医学、管理学、工程学的多学科交叉优势，提出了技术架构解决方案。
AI4HM学生团队
针对医疗健康领域“三医协同”难题，“医链智擎”项目整合PubMed、社保平台等海量权威数据资源，搭建起智能化服务平台。项目为患者端提供科室精准推荐、医保政策解读、全流程健康管理等“一站式”服务；为医生配备高质量医学证据提炼、文献分析、多模态问诊辅助等科研诊疗利器；同时，助力医院管理者实现战略规划、资源调度分析等数据驱动的科学决策，有助于解决就医信息不对称、科研辅诊支持不足、运营决策低效等核心痛点。
项目何以脱颖而出？“医链智擎”建立了智能体的分层协作机制与三维协同的服务体系，为实现医疗资源的优化配置和服务流程的智能化升级，提供了一定的启示和参考，关于技术架构理论思考的深入性、解决行业重要问题的实效性以及在实际医联体场景中的落地潜力获得了评审专家的认可。
持续探索“AI + 医疗”
推动更多创新实践
“学院‘医-管-工交叉’培养体系让我们具备了‘AI+医疗’的理论和实践基础，我们在老师的指导下开展了医疗服务系统的优化研究。”卞子豪说，项目获奖离不开老师们的精心指导、学院交叉创新课程的培养以及深圳浓厚的创新创业氛围影响。
张宗久教授在项目的顶层设计、资源整合及战略方向上提供了关键指导，并多次组织专题研讨会推动项目的持续深化和改进。袁克虹老师的“交叉创新实践课——大模型医疗领域应用的实践”和“医疗人工智能”课程为团队打下了重要的技术基础。“在课程的实践中，我们还感受到深圳产学研融合的优势和创新创业的活力。”
“通过这次参赛，我们很高兴能在AI赋能医联体方面作出了探索，最终代表学院在全国平台上展示了我们的一些思考和成果。”卞子豪说，目前项目在应用方面已达成初步合作意向，未来将在此领域继续深耕，为推动AI赋能医疗领域发展作出更大贡献。
全国人工智能应用创新大赛由中国技术经济学会主办。赛事吸引632所高校、近200家企业踊跃参与，4703支团队、近1.9万人投身AI技术攻坚。大赛以“场景驱动・应用创新”为主题，设置通用赛道与专项赛道双轨赛制，覆盖智能制造、智慧医疗、数字文旅等八大重点领域。
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素材来源|卞子豪、“新湖南”客户端
编辑|林洲璐
审核|聂晓梅
排版|胡静雯
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