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中电信人工智能申请用户评价数据分类方法等专利,解决现有极限学习机面对数据分布变化大易陷入局部最优解问题

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金融界2025年6月23日消息,国家知识产权局信息显示,中电信人工智能科技(北京)有限公司申请一项名为“用户评价数据的分类方法、装置、电子设备及计算机程序产品”的专利,公开号CN120180300A,申请日期为2025年02月。

专利摘要显示,本发明公开了一种用户评价数据的分类方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中,该方法包括:收集使用自然语言描述的用户评价数据;使用预设文本分析模型从用户评价数据中提取总结数据,其中,预设文本分析模型为基于自注意力机制的深度学习模型架构的自然语言处理大模型;使用预设分类器对总结数据进行情感倾向分类,其中,预设分类器使用采用跳变稀疏优化策略训练出的极限学习机,跳变稀疏优化策略根据训练预设分类器所使用的分类训练数据,对预设分类器中隐藏层节点的激活进行调整,并通过跳跃机制使隐藏层节点的选择动态变化。本发明解决了现有极限学习机在面对数据分布变化较大的问题时,容易陷入局部最优解的技术问题。

天眼查资料显示,中电信人工智能科技(北京)有限公司,成立于2023年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本300000万人民币。通过天眼查大数据分析,中电信人工智能科技(北京)有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目387次,专利信息370条,此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自:金融界

作者:情报员

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