赵言亮：边缘算力+液冷 突破AI算力“卡脖子”问题

只有扩充边缘算力，让边缘算力变成终端用户触手可得的东西，才能真正用AI赋能企业，促进全行业的变革。

文｜王鸿书

ID | BMR2004

“随着国内AI行业的快速发展，DeepSeek、Qwen3、文心一言等国产开源AI大模型的快速涌现及性能的快速迭代，全行业对算力的需求呈指数级地增长。”在6月11日举办的2025“破界·共生：新商业文明重构未来暨《商学院》第二届新商业文明论坛”上，淼算科技副总经理赵言亮说。

国内目前的算力中心与算力需求方供需无法匹配。大型客户无法及时获得足够的算力支持，中小型企业难以承担大规模算力的高昂价格，并且也难以从国内有限的算力中心里获得支持。这种局限导致国内AI的终端用户无法真正享受AI的便利，DeepSeek在使用人数多时速度会变慢就是很好的案例。

“边缘算力”或许能在一定程度上改善这一现状。边缘算力指的是布局在中小型企业和终端用户附近、能够快捷有针对性为他们服务的小型数据中心。赵言亮认为，只有扩充边缘算力，让边缘算力变成终端用户触手可得的东西，才能真正用AI赋能企业，促进全行业的变革。

赵言亮指出，边缘算力有几大优势：安全性强、实时响应迅捷、成本可控、专业化定制。在安全性方面，国内许多需要AI的行业要求数据留在本地，维持保密安全，比如银行、医院、部分制造业等。边缘算力因为数据中心部署在本地，可以有效防止秘密数据进入公开云端。在响应速度方面，边缘算力避免了从位于内蒙古、新疆等地的大型风冷算力中心交换处理数据所造成的必然数据延迟，对于智能驾驶等时效性要求高的行业意义重大。

此外，本地数据中心可以根据不同行业的需求加入定制数据库，避免AI因专业性问题出现幻觉。

赵言亮强调，目前阻挡边缘算力发展最大的阻碍之一是冷却模式。传统数据中心冷却采用的是以空气为介质的风冷，但风冷需要专门的机房，噪音大，降温成本高，中小型企业在实际布局时要付出高额建设成本。

针对当前状况，淼算科技研发出了新一代单相浸没式液冷产品，可以将服务器集成在一个可随意搬动的浸没液冷机柜里，服务器完全浸没在特制的绝缘安全无腐蚀的冷却液里，具备静音、造价低，无需专门机房，四小时内就能完成部署，并且可以根据客户需求对算力进行定制。淼算科技的新产品让边缘算力真正为终端用户应用提供了可落地的方案。

赵言亮认为，单相浸没式液冷行业在现实中赋能了新商业文明的发展。AI作为新商业文明最重要的驱动力之一，其疯狂增长的对算力的需求必然需要基础硬件支持，需要算力中心配套的降温设施。目前，液冷行业的主流散热方式主要有冷板液冷、单相浸没式液冷与双相浸没式液冷。虽然单相浸没式液冷目前只占不到10%的市场份额，但它的降温能力大于冷板液冷，比双相浸没式液冷更加便宜可控，因此潜力巨大。

赵言亮认为，如果作为算力基础设施的服务器难以降低价格，那么AI应用将无法得到大规模开发，投资方将保持谨慎，从而影响全产业发展。作为解决方案，淼算科技曾经提出过“风液同价”的战略，旨在让风冷和液冷产品实现同样的初期投资价格和后期使用价格。赵言亮表示，他们并非通过让渡利润降低价格，而是通过产品创新、成本减负来实现可持续性的降本增效。一旦液冷算力能在边缘侧快速部署，作为算力使用方的下游客户将能真正被打通，AI带来的新商业文明创新将可以贯通到“毛细血管”的末梢。

在市场推广中，除了价格之外，单相浸没式液冷产品仍然面临许多挑战。比如，客户习惯性地担心浸泡在液体里会导致电子元器件损害。此外，相比以空气作为散热介质漫长的历史而言，液冷还是一项新技术，很多客户对于它的稳定性心存疑虑。淼算科技的使命之一就是突破市场对液冷的认知局限。不过，赵言亮也另外表示，液冷和风冷并非你死我活的关系，而是有机的互补关系。

最后，赵言亮谈及对未来的愿景。他希望浸没液冷技术带来的本地私有化AI算力部署可以帮助更多个人变成超级个体，帮助更多公司快速拥抱AI带来的数字化变革，以私有化形态分布算力，并将多个分布式算力真正有机协同起来，真正实现“将算力隐于无形，让AI触手可及，极简本地部署，惠及千行百业，通过浸没液冷技术，将AI算力无感搬进办公室。”