几十亿美元投进人形机器人，真正难关卡在一双手上

6月1日消息，人形机器人公司拿到越来越多融资、演示视频也越来越像样，但彭博社评论指出，把机器人从展台搬进工厂和仓库后，最先接受检验的不是会不会走路，而是手能不能稳定干活。

文章称，人形机器人被包装成“物理AI”（Physical AI）的代表后，资本和公众注意力迅速升温。问题在于，真实工作场景里最常见的任务并不只是移动到某个位置，而是抓取、旋拧、插拔、分拣、装配这些细碎动作。机器人身体会走，只说明它到了工位；手能不能持续完成任务，才决定它是不是生产力工具。

能走到工位，不等于能接下工种

过去两年，人形机器人演示视频里常见的是双足行走、避障、搬箱子和保持平衡。这些画面容易让外界相信，机器人距离大规模上岗已经很近。

但工厂产线、物流仓库和家庭护理场景里，真正难的是末端操作。零件形状不一，包装材质不同，光照、灰尘、温度和摆放角度都会变化。人手可以凭触觉和经验快速调整力度，机器手要把同样的动作做得稳定、可重复，难度远高于一次成功的展示。

这也是“灵巧手”（dexterous hands）被单独拿出来讨论的原因。它不是一个装饰性部件，而是人形机器人能否替代一部分人工岗位的核心部件。

客户买的不是概念机，而是可靠工时

对工厂和仓库客户来说，人形机器人最现实的衡量标准不是外形像不像人，也不是发布会上动作是否流畅，而是能连续工作多久、抓取失败率多高、遇到不同物体时是否需要频繁人工介入。

如果一台机器人可以走到货架前，却经常抓错、掉落、夹坏物品，或者需要工程师在旁边不断调试，它就很难替代真正的人手。采购方最终买的是稳定工时，不是一次漂亮演示。

这也会改变投资者看人形机器人公司的方式。融资额、估值和公开视频只能说明市场想象力；客户现场的运行数据，才更接近商业化答案。抓取成功率、连续运行时长、维护频率、适配物体范围，会比“像人一样行动”的宣传语更有说服力。

物理AI的泡沫，最后会被现实任务挤出来

“物理AI”的吸引力在于，它把大模型和机器人放进同一个叙事里：AI不只在屏幕里生成文字和图片，还能进入真实世界完成劳动。这个想象空间足够大，也足够容易推高估值。

但真实世界不会按演示脚本配合。物体会滑、会变形、会摆歪；工位会拥挤，任务会重复，错误会产生直接成本。人形机器人的商业化，不会由“看起来像人”决定，而会由“能不能每天稳定替人干一批具体活”决定。

手，是这场检验里最直接的一关。身体可以让机器人抵达现场，双手决定它能不能留下来。（易句）

（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）