把AI请出实验室，饿了么如何让外卖行业焕发新活力？

历时3个多月的激烈比拼后，由中国互联网协会指导、饿了么主办的2025AI算法大赛，6月17日在杭州终于决出胜负——15支年轻学生团队，从287所高校、全国2654支参赛队伍中脱颖而出。他们在获得奖项荣誉的同时，所设计的面向老年助餐、消防安全、智能营销的AI算法方案，也将进一步助力建设所有人的美好生活。

与此同时，美团、饿了么、京东的外卖“三国杀”日益激烈。最新的战况是，在不到两个月的时间内，饿了么联合淘宝闪购取得了日单量超6000万的成绩，成为外卖大战至今最引人瞩目的战报之一。

饿了么举办算法大赛和拿到“日单量超6000万”的成绩，都是一个逻辑之下的产物，即饿了么正在用AI为商家、用户及行业解决各种难题，这将帮助外卖行业走向高质量发展。同时，随着AI不断深入到业务中，饿了么将成为第一波全面AI化的公司，在当下如火如荼的外卖大战中，这或将成为饿了么打出差异化竞争的关键一着。

一、AI飞速奔跑，行业“痛点”仍存

2025年，AI行业正处于技术普惠化与场景专业化拐点，头部企业纷纷聚焦多模态和推理能力，致力于推动AI从实验室走向产业端，从医疗保健到交通运输，AI正迅速解决各行各业的痛点。但需要注意的是，社会上仍然存在一些没被解决的痛点，外卖行业就是其中比较典型的例子。据饿了么商家调研显示，包含差评申诉、恶意用户举报等在内的顾客运营，是商家经营的长期痛点。

本次大赛期间产生的方案中，有部分就是针对这些痛点而设计的。众所周知，高龄用户在使用互联网时往往由于不明白如何操作或者看不清界面字体，导致无法使用便捷的服务。此次大赛就涌现出了相关的智能化解决方案，即通过天猫精灵生态，语音交互准确识别老人点餐意图，并根据识别的语音内容及多维度条件为老人推荐合适的餐食。通过比赛，饿了么收到了数百支参赛队伍提交的作品，如果最终证明能够高效地解决老人在家中通过语音点餐的痛点，不远的将来就能产生具体的社会价值，让AI赋能美好生活成为现实。

事实上，这只是饿了么用AI赋能外卖行业的冰山一角。在此之前，饿了么已经通过AI帮外卖商家解决了一系列难题。

以店铺运营场景为例，从准备到开业，每个环节都有需要注意的地方。如果商家是新手，不仅会一头雾水，还会踩很多坑。对于这一点，饿了么推出了覆盖全运营流程的AI工具，包括智能店装、智能美图、智能选品托管和智能发品，它们组成了饿了么的智能化商家经营体系。具体来说，它们具备两个共同点，其一是可以降低商家入行门槛，其二是可以帮商家提高运营效率。

以“智能店装”产品为例，它可以根据商家选择的品类，智能推荐装修风格，支持一键配置店铺各组件背景。如今，已有超过21万商家使用该产品，平均装修时间只需要63秒，有接近72%的商家使用“智能选品托管”产品。

准备完成之后，商家还需面对日常经营带来的难题，这也是商家比较关心的领域。对此，饿了么推出了“AI经营诊断”看板产品，它可以对门店经营数据进行诊断分析，然后给出建议，包括优化菜品菜单设计、设置营销活动等。同时，还能为商家提供参考历史消费人群和转化率测算出的智能化人群营销投放方案，助力订单转化提升。而在此前，这些环节都依赖人工完成。

食品安全一直是外卖行业的重中之重，此前，平台只能以人工的方式进行风险识别，风控人员需要经过整理、阅读、判断、填单、排查等一系列步骤，才能完成合规审查，效率较低。针对这一点，饿了么开发了“全息盾”系统，将信息复制到该系统后，AI便可以自动完成识别，填报好风险内容，并进行智能取数和自动检索排查与处置。此时，原本需要半天时间才能完成的工作，现在只需不到1分钟就可解决。根据此前报道，饿了么通过“全息盾”系统成功拦截了疑似侵权门店超过21000家。

根据天眼查等媒体信息显示，今年4月，饿了么还上线了面向新商家的“AI入驻店铺助手”，它可以帮助不熟悉规则的新商家快速完成入驻流程，最快只需5分钟。

从本次大赛和饿了么此前动作来看，饿了么正在全面拥抱AI，并将AI应用到具体的使用场景中，切切实实解决外卖行业的痛点。

二、全方位赋能外卖行业

饿了么加速AI普惠

饿了么之所以坚定地将重心押注在AI上，不仅是出于自身发展的需要，更是源于阿里早就将AI作为未来发展的基调。在2023年年底，阿里CEO吴泳铭就曾为以饿了么和高德为核心的阿里本地生活定调：发展到目的地和到家的科技服务，把握AI发展机遇。这为饿了么的发展指明了方向。

基调确定后，就要看配套措施是否到位。目前来看，饿了么在用AI赋能外卖行业时，没有局限于单一环节，而是对全产业链进行多方面、多方位赋能。

外卖行业当下的竞争有三个焦点，分别是骑手、商家和消费者。一个正确的竞争逻辑应该是，通过优化配送路线和接单策略，让骑手能更高效、更安全地进行配送；通过优化流程，让商家节省成本，把精力放到提高质量上，这两个环节做到位，消费者自然能获得好的体验。

而饿了么AI布局恰恰就是围绕这三点展开的。

在商家侧，饿了么推出了智能化商家经营体系、AI经营诊断等产品。在骑手侧，饿了么则采取了双管齐下的策略。一方面，继续优化物流体系，其中的重点是高精地图和调度系统。通过优化高精地图，能大大提高骑手取餐、送餐的时间，目前饿了么的高精地图已覆盖了TOP100城市，骑手等餐时间因此缩短了10%。另一方面，继续优化骑手调度引擎系统，优化后，饿了么能让骑手“顺路多送单”，这可以缩减骑手的送餐时间，目前饿了么的合单顺路率已接近90%。

与商家侧、骑手侧的创新相比，与用户有关的设置已经高度成熟，创新难度更高，这对饿了么来说是一个非常大的考验。饿了么的策略是用AI改造底层，扩展用户在外卖方面的使用场景，它联合智己、斑马智行推出了“AI外卖”，其特点在于支持全程语音交互，用户只需说出需求，系统识别后就会下单。

在点餐过程中，用户可以通过语音不断添加菜品、修改口味或增加备注要求等。同时，AI外卖还可以根据用户的饮食习惯和身体变化推荐菜单；结合车内的视觉/导航等多模态信息，则可提供更贴合当前场景的推荐；亦能根据导航至目的地的预计到达时间，推荐合适的餐厅和餐品。

饿了么的这些举动并非无的放矢。此前，饿了么通过政企合作在全国6个城市落地了“助老e餐”项目，每天由骑手为老人将社区食堂的饭菜送餐上门。在项目运行过程中，饿了么发现不少高龄独居老人因为不会使用数字设备，产生了点餐困难的问题，“AI外卖”恰好能对症下药。

对商家来说，外卖平台可以帮助其覆盖更广的范围，但是，有些对于数字化不熟悉的商家，独立在线上完成外卖入驻也存在困难。AI在这方面也有用武之地，以审核环节为例，无论是信息的录入还是信息的审核，AI都能提供助力。同时，语音对话服务在AI的加持下已经有了巨大进步，这可以给商家提供一个近似真人的指导老师，帮他理解规则，完成入驻。目前，饿了么已经注意到了这一点，推出了“AI入驻智能经理”，这款产品可以一站式引导商家完成入驻流程，还提供自然语言对话式服务。

从饿了么的动作来看，它的AI战略没有局限在一城一地，其战略可以总结为三支箭。

第一支箭名为“科技普惠”，饿了么致力于用AI降低外卖行业的门槛；第二支箭名为“全域覆盖”，饿了么用AI打通了行业所有核心环节；第三支箭名为“产研结合”，饿了么把AI从实验室请到了产业一线，用一个个具体的产品，解决各个场景中存在的痛点。

这三支箭正引领外卖行业今后发展的新趋势，也是所有外卖平台的标配。

三、外卖大战来到新赛点

饿了么先行一步

当下外卖大战已经从两军对垒，进入到“三国杀”的关键赛点，而想要取得竞争胜利，过往的打法正在逐渐失灵。

天眼查等媒体综合信息显示，传统的外卖、零售行业讲究“人效”，当行业已经进入成熟阶段后，已经很难挖掘“人效”的潜力。此时，行业竞争必须引入新的生产要素，才能焕发新的生机。从饿了么目前的动作来看，它选择的生产要素是AI和生态的协同。

毫无疑问，AI是大势所趋，饿了么选择加码AI并不难理解。相比之下，大家对生态的感知并不强，其实，生态对外卖行业的重要性不亚于AI。这里需要明确一个前提，在最近几年，外卖平台之间的竞争已经从餐饮扩大到了零售，即时零售已成为竞争焦点。

与外卖行业相比，即时零售的区别有两点，分别是用户群不同和商品类别范围不同。这要求平台在具备提供物流保障能力的同时，还要具备更强的供应链能力，以及培养新的用户心智。此时，生态协同的价值开始显现，饿了么和淘宝闪购的联合，就是一个典型案例。

在两个月不到的时间内，淘宝闪购联合饿了么日订单数已超6000万。目前淘宝闪购的订单结构已向全品类大幅拓展，零售订单同比境长179%，非餐品类订单增长远超预期。效率方面，零售品类可做到3公里以内订单30分钟基本全覆盖，医药类平均履约时长能做到28分钟内，订单准时率高达96%。

从结果来看，此次合作初战告捷，足以证明阿里生态的能量可以让饿了么再上一层楼。这背后的“功臣”，除了阿里从生态方面提供的助力外，饿了么对AI的长期投入也是重要助力。

具体来说，在任何行业，AI技术想落地都需要三个关键的要素，分别是场景、数据和技术。而饿了么此前在外卖行业深耕多年，在场景和数据方面拥有得天独厚的优势。这可以为大模型的训练和优化提供充足的“肥料”，使其能够输出更贴近真实需求的产品，解决行业中存在的痛点。

同时，在技术层面，饿了么也有得天独厚的优势，它能得到阿里的助力。得益于阿里在多模态、算力等基础层面的能力，饿了么开发AI应用时如虎添翼。更重要的是，这可以让饿了么在AI领域保持长期的技术领先，进而不断地推陈出新，永远在第一时间为行业排忧解难。

历史一再表明，新的技术能大幅提高社会生产效率，在外卖行业，这个技术就是AI，而在这场大战中，饿了么已经在理念和动作上先行一步。

作者｜安舆

胡展嘉

运营｜陈佳慧

出品｜零态LT（ID：LingTai_LT）

头图｜网络公开用图