从监测到防控：托普云农 AI 虫情测报灯构建智慧植保新生态

近些年，智慧农业飞速发展。今年中央一号文件指出，支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。人工智能技术与农业深度融合的趋势日益明朗。作为“AI+农业”先行者，浙江托普云农科技股份有限公司（股票简称：托普云农，股票代码：301556）精研农业AI算法，将AI能力深度融入农业各场景。在植保领域，托普云农围绕病虫害测报痛点，运用AI、大数据等技术构建“智能监测→研判预警→精准防控”的智慧植保完整闭环，助力打赢“虫口夺粮”保卫战，守护国家粮食安全。

三大AI核心功能，打造智慧植保完整闭环

农业农村部《2025年“虫口夺粮”保丰收行动方案》指出，要科学有效防控农作物病虫灾害。托普云农深耕病虫害测报领域多年，通过对虫情测报灯嵌入AI数智能力和迭代升级，打造AI虫情测报灯，实现产品能力提阶进级，三大AI核心功能提高病虫害测报能力，为作物健康生长保驾护航。

AI高精度监测害虫

凭借托普云农多年积累形成的海量虫库数据，叠加AI算法搭配机器视觉，测报灯通过AI辅助识别农、林业等昆虫达到8000+；高清苗情摄像头搭配智能算法，可监测水稻、小麦等9类作物，小麦赤霉病、玉米灰斑病、水稻稻瘟病等在内的76种病害症状，在水稻病害症状识别方面效果尤其显著。

AI全智能研判预警

通过虫情-气象-苗情数据耦合分析，可实现区域智能研判预警，如特定时期内二化螟、稻纵卷叶螟、褐飞虱属、白背飞虱、大螟等害虫的数量变化走势图，包括区域内最大虫量暴发出现时间和最多类型害虫，对虫害首发、突发、迁入和虫害等级进行研判分析，并及时进行虫情预警，为作物守护实现有迹可循。

AI多维度精准防控

多源异构数据经托普云农自主研发的“问稷”智能体分析处理，并依据区域内测报灯捕捉虫量定期形成《智能虫情报告》，涵盖虫情日期变化及去年同期对比的虫情概况，助力植保工作人员作为虫情防治参考，制定防治方案，适时发送农户，实现作物病虫害的精准防控。

助力建设病虫害监测系统，打赢“虫口夺粮”保卫战

《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》指出，鼓励有条件的地方整区域推进田间气象、作物长势、土壤墒情、病虫害等监测预警网络建设。在病虫害监测的实际应用中，托普云农与浙江省植保部门共同打造“浙江省农作物重大病虫害智慧监测预警系统”，在浙江省全境统一布局田间智能监测点200余个，形成区域性智能监测网络，实现水稻二化螟、稻纵卷叶螟、稻飞虱等重大虫情动态的实时测报、集中采集、统一管理和综合应用，虫情数据的汇集和分析，为监测迁飞性害虫首发、暴发提供了重要依据。

在2021年7月，台风“烟花“过境浙江期间，浙江省级植保部门通过虫情监测数据研判桐庐等地可能迎来稻纵卷叶螟迁入高峰，指导当地农户及时采取防治措施，收效显著。再如2022年5月，在宁夏中宁县、贺兰县、灵武市、平罗县四地，托普云农农作物病虫疫情智能监测点分别监测到草地螟、小菜蛾高峰，平台发送短信预警，宁夏农技推广总站迅速做出部署，发布防范措施。次年5月，宁夏中宁县佳成蔬菜监测点单日诱蛾1093头，再次达到诱蛾高峰，且蛾峰高于2022年同期，宁夏农技推广总站及时开展灯下和田间蛾量调查，避免出现大面积危害。

农业生长守护不是单一的环节，而是全链路高复合的全程联动。托普云农通过气象环境监测、AI虫情测报灯、植保巡检机器人等智能设备系统，打造空天地一体化的智能监测网络，形成丰富的智能植保仪器生态系统。AI助手“问稷”24小时在线解答疑难杂症，为农业生产真正实现“保姆级”守护。风调雨顺不再是遥远的愿景，自由生长成为可能，托普云农通过AI真正托举了农业发展，实现“云上赋农”。

物联网、大数据、人工智能等技术在病虫害测报的深度运用不仅守护了国家粮食安全，更有利于助力农业向数字化、智能化、绿色化发展。未来，托普云农将继续深化“AI+农业”技术创新，推动智慧农业与人工智能深度融合，为我国粮食安全、农业提质增效和乡村振兴贡献科技力量。