图灵奖得主领衔，国重坐镇，清华能否称得上“人工智能第一校”？

随着全球人工智能的竞争进入白热化，国内各大实力强劲的高校、科研院所纷纷入局，力争在激烈的技术竞赛中赢得一席之地。不管是国外的斯坦福大学、麻省理工学院，还是国内清华大学、北京大学、华东五校为代表的一流大学，都算得上人工智能领域的“头部”玩家。

作为国内顶尖名校，清华人工智能的研究一直走在国内外前列，以“图灵奖”得主姚期智院士为代表的科研团队，带领清华成为人工智能学术研究和人才培养的重要基地。今天，我们就来细细梳理一下清华在人工智能的真正实力，看它能否称得上“人工智能第一校”？

专业排名独树一帜

人工智能是前沿高新技术，在高等教育中也属于新兴学科，是典型的交叉学科。人工智能专业以计算机科学为基础，是与电子信息、心理学、哲学等多学科交叉融合的新兴专业。

根据当前的专业、学科分类，在本科阶段，“人工智能专业”是“电子信息类”下的一个专业，属于工学门类；在研究生阶段，“人工智能”则是工科门类下的一级学科“电子信息”（专业学位）下的一个学科，有些高校则会设置在计算机科学与技术、智能科学与技术等相关学科下。

清华大学整合自身在计算机科学与技术、交叉信息等学科领域的优势，成立人工智能学院，重点布局“人工智能核心”与“人工智能+”两大前沿方向，引领国内人工智能学科发展。

在人工智能“101计划”中，清华大学自然毫无悬念地入选。以西安交通大学为牵头高校，参与高校14所：“C9联盟”9所成员高校悉数入围，北理、北航、同济、湖大、北师大等强校也榜上有名。

此外，在各大专业排行榜中，清华的人工智能专业或相关学科也是高居前列。在软科发布的“2024软科中国大学专业排名”中，共有10所院校在人工智能专业排名中获评最好的A+，清华、上海交大以最高分并列第一；

清华的人工智能不仅在国内处于领先地位，其实力在全球范围内也是不遑多让的。在美国US News机构评选的世界大学与专业排名中，国内有6所院校进入全球前十强，而清华更是超越麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学等世界顶尖名校高居人工智能专业排名榜首位，其实力之强可见一斑。

当然，专业排名仅作为衡量实力的参考，不能充分反映一个机构的真正水平，若要从科研平台、团队、人才培养等方面分析，或许能对清华人工智能的实力有更具象的认识。

科研团队一马当先

被誉为清华大学“永远的校长”的梅贻琦说过：“所谓大学者，非谓有大楼之谓也，有大师之谓也。”百年清华之所以能成为世界一流大学，最核心的竞争力就是大师，在人工智能领域亦是如此。

人工智能属于新兴学科，也是典型的交叉学科，就目前而言，多数人工智能领域的科学家都是从计算机科学、控制或交叉学科领域涌现出来的佼佼者，姚期智就是其中的代表人物。

姚期智是何许人也？国际计算机领域最高奖——图灵奖迄今为止唯一的华人得主，计算机科学与量子信息科学研究的集大成者。他获得哈佛大学物理学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学双博士学位，先后担任加州大学伯克利分校、斯坦福大学、普林斯顿大学等世界顶级名校教授，在密码学、通信、算法经济学、量子计算等领域有很高的建树。

2004年9月，姚期智清华任全职教授，主导了交叉信息研究院、量子信息中心、人工智能研究院、人工智能学院等机构的建设和科研。在姚期智院士的带领下，清华从国际视角深入探索一流学科建设的新理念，深化计算机科学与量子信息科学的交叉建设，研究领域覆盖计算机科学、人工智能、量子计算等前沿热门方向。

当然，清华人工智能领域的学术大拿可不止姚期智院士，多位学术带头人在这里引领学术发展的先潮：

· 自动控制专家戴琼海教授，是中国工程院院士，担任中国人工智能学会理事长，长期从事立体视觉、计算摄像学和人工智能等领域的研究，在脑科学与新一代人工智能理论的研究上取得丰硕成果，提出了多维多尺度光场智能成像理论，引领了国际计算成像的发展与应用；
· 计算机专家胡事民教授，是中国科学院院士，长期致力于计算机图形学、几何计算、人工智能的研究，在可视媒体智能处理的理论、方法和应用研究方面作出了系统性的贡献；
· 计算机应用专家张钹教授，是中国科学院院士，长期从事人工智能、人工神经网络和遗传算法等理论研究，在人工智能理论模式识别、机器人和智能控制等领域的应用研究同样有突出成就；
· 中国科学院外籍院士张亚勤，是全球人工智能领域的世界级科学家和企业家，发表500多篇学术论文，拥有60多项美国专利，其发明的多项图像视频压缩和传输技术广泛地应用于高清电视、多媒体检索、互联网视频和图像数据库等领域。

此外，还有物理科学家段路明院士，在AI+自动驾驶领域有丰硕成果的李克强院士，在AI+精准医疗领域建树颇丰的董家鸿院士等，他们当中的任何一位都是各自研究领域的代表人物，在人工智能领域有很高的成就。

前沿平台所向披靡

早在人工智能学院成立之前，清华就早早成立了人工智能研究院，由张钹院士担任院长，姚期智院士担任学术委员会主任，聚焦人工智能基础理论、关键算法、伦理治理，以及医疗、教育等领域的应用。

2024年，随着人工智能技术的不断发展，清华在原人工智能研究院的基础上，成立了人工智能学院，姚期智出任首任院长。成立后，研究团队重点布局的前沿方向有两个：“人工智能核心基础理论与架构”与“人工智能+X”：前者侧重于基础理论研究，涵盖崭新理论与高效算法、具身智能与多模态感知、科学智能与交叉应用、未来计算模型等方向；后者则致力于AI对其他学科的带动与应用，涵盖能源及环境、安全治理、AI智能汽车与制造、公共卫生医药等热门方向。

为了抢占人工智能研究的制高点，在姚期智院士等人的主导下，一批前沿科研平台横空出世，成为清华进军人工智能前沿的神兵利器。

清华主导创建的北京信息科学与技术国家研究中心，是计算机、电子信息等领域学科交叉型国家科技创新基地。该中心的主任便是戴琼海院士，在人工智能相关方向有深厚积淀，尤其在大数据智能分析、类脑计算与芯片设计、社会计算与网络智能等领域遥遥领先。

始建于1987年的智能技术与系统国家重点实验室，是国内最早的人工智能相关国家重点实验室之一，是北京信息科学与技术国家研究中心的组成部分。该实验室在人工智能的基础与前瞻性研究，尤其是智能信息处理、智能机器人，以及与认知神经科学、心理学等的交叉学科等方面的研究取得大量原创性成果。

张亚勤院士领导的清华大学智能产业研究院，一直走在国内人工智能产业的前沿。在他的带领下，清华大学智能产业研究院不断突破人工智能核心技术，培养智能产业领军人才，在推动智慧物联、智慧交通、智慧医疗、大数据智能、智能机器人等领域的智能产业跨越式发展方面作出了突出成绩。

此外，清华牵头，多个高校、科研单位和企业参与建设的大数据系统软件国家工程研究中心，与中国工程院合作建设的知识智能联合研究中心，主导的类脑计算研究中心等平台，都已经成为推动国内人工智能技术发展的强大力量。

人才培养志在高远

随着“新工科”建设的推进，人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学等传统学科专业教育的交叉融合越来越紧密，“人工智能+X”复合专业培养新模式也成为人工智能人才培养的必然。

在清华，有一个国际顶尖计算机科学及交叉创新人才的特色班级——大名鼎鼎的“姚班”，隶属于交叉信息学院。姚班由原清华学堂计算机科学实验班（即“姚班”）、清华学堂人工智能班（即“智班”）和量子信息班合并，设立计算机科学与技术、人工智能和量子信息三个专业方向，是“人工智能+X”复合专业培养模式的典型。

这个被称为拥有"最优秀的本科生和最优秀的本科教育"的实验班，由姚期智院士创办，并亲领一流教学、科研团队培育创新人才，受到国内外的极大关注，不管是培养模式、师资、生源都堪称“顶级”。

就拿2019年第一届人工智能班来说，录取的30人中，有14名保送生、12名自主选拔考生，仅4名学生是通过高考统招录取，无不是过五关、斩六将才选拔出来的极具潜力的学子。

姚班由姚期智院士制定培养方案，编写教学计划，融合世界重点大学计算机教育的先进方法，由教学一线的骨干教师组成国际化师资团队，所有专业核心课程实行全英文授课，为学生走向世界学术舞台打下坚实的基础。

迄今为止，姚班已经培养了近1100名学生，近240人次学子在本科生阶段就在计算机科学、人工智能和量子信息领域的国际顶级会议上作会议报告。

2025年恰逢姚班开办20周年，20年前风华正茂的少年英才，如今长成了栋梁之才。在已经毕业的660多位优秀学子中，6位获得“斯隆研究奖”，有30多位在国内一流高校任教；当下炙手可热的旷视科技、小马智行、太极图形等独角兽公司的创始人，均为姚班毕业生。

十年树木，百年树人。如果再假以时日，相信姚班的学子必定能创造更好成绩。

路漫漫其修远兮

人工智能技术方兴未艾，但各大院校、科研院所、企业无不蠢蠢欲动，要抢占制高点。

从目前来看，无论从学科基础、科研团队、研究平台、人才培养等方面，清华都处于引领水平。然而，路漫漫其修远兮，在新一轮科技革命到来之际，我们不能再错失良机，所能依靠的，便是诸如清华这样的大学所孕育的成果和培养的人才。