2025：AI下基层

写在前面

从ChatGPT出现到DeepSeek横扫多国,这两年来AI热浪席卷全世界。但很多人还是坚持认为AI是科技极客们的游戏，并没有真正改变普通人的工作生活。

到了2025年，AI到底是精英的乌托邦还是所有人生活的必备工具，深水研究联合钉钉做了一次面向一线员工的采访调研。

而这次采访所获得的结果，大大超出了我们的想象。

这里并不想列举那些抽象的数据，而是试图通过普通人的故事，为一个真正意义上的AI时代拉开帷幕——

那些会用AI的一线员工，非但没有像悲观者担忧的那样被机器替代，反而找到了个人职业的新可能。而从销售到管理到生产的产业全流程，也正在被AI彻底改变。

文丨陈白

编丨Melia

从零基础的销售小白到成为门店销冠，需要多长时间？

在AI出现之前，行业里普遍认为，即便是有很强学习能力的人，要成为精通品牌知识、专业过硬的店铺销售冠军，起码需要一年时间。AI出现后，借助AI联货，达成这一目标恐怕只需约一个月。

据了解，零售行业里即使是高层管理者，在过去二十多年里，也几乎没听过人工智能这个词。曾经的ERP、信息化系统，对他们来说都是一个只有系统名字的存在，“嗯，可以帮我们盘盘货吧。”

但最近这半年，百丽时尚的天津区域闯入了一个帮手「百炼AI」。我们向一些门店的导购员发问，如果现在让你不能用AI工具了，你能接受吗？

她们的答案直截了当，“那不行。”原因是，她们所在的门店已经开始用AI练货，并且每位同事的销额都不同程度地大涨。

「练货」是销售行业的一个术语，大概指的是销售员学习一件产品推销的话术。比如一双女鞋，它的材质是什么、卖点是什么，只有搞清楚才能向顾客推销。现在她的导购们，开始跟着AI学习练货，并且学完之后，鞋卖得特别好。

销售，也仅仅只是AI改变工作的最小一角。按照商学院的划定，从销售到管理到生产的全流程改造，那才叫自动化。

如果按照这个标准，从我们的调研来看，产业流水线上的AI化，已经开始了。

01

销售：用AI，更好卖

调研中首先超出我们预期的，是开始使用AI的百丽时尚线下鞋服门店销量出现大幅度增长。

谁都知道，在线下卖货这件事，这几年变得越来越难。而售货员的挑战却并没有什么改变。一名导购员需要花费数月甚至数年的时间，通过反复背诵产品手册、观察资深同事的操作，才能掌握一套完整的销售话术。

现在，百丽时尚开始在天津试点基于钉钉开发的「百炼AI」系统，帮助导购员卖货。横向对比天津试点分区与华北大区同品牌后发现，用百炼AI练货的6个品牌，有5个品牌为华北同品牌的销额贡献率有显著提升；其中一个品牌甚至销额贡献率环比增幅高达两位数。

大部分导购员发现，练货款的产品销量有显著提升，练货后，同一款鞋的销售业绩可以轻松翻一倍。

人工智能，为什么能帮人卖鞋？

百丽时尚天津某天美意店的导购员的故事基本上能够讲清楚其中的逻辑。

这位导购员今年38岁，刚刚从家庭回归职场，在这之前她并没有专门销售女鞋的经验。这意味着她要从零重新学习。刚刚入职的她，被门店要求使用「百炼AI」来培训学习。

一开始她非常焦虑。她第一次使用AI练货并不顺利。她录了一段关于联名款运动鞋的讲解视频，结果只获得两颗星的评分。AI系统标注出她遗漏了「防滑耐磨」和「透气性」这两个关键卖点，并给出具体建议。

这种即时反馈的机制激发了她的胜负欲——“一定要让每双鞋都是满星”。她开始利用午休和下班后的碎片时间反复练习，甚至主动研究小红书上的搭配技巧。

在和AI的对话训练中，AI会提示她补充搭配建议，比如这一款更适合正式场合、那一款更适合露营休闲。AI还会及时纠正她的话术逻辑。

更关键的是，对她来说，向AI问问题，比向那些资深的卖手同事请教要来得方便得多。别人不一定有时间，别人也不一定愿意这么仔细地指导。但是，AI可以。她对记者说，“AI让我从‘连鞋底科技都记不住’到‘能一口气讲完三双鞋的卖点’。”

有一次，一位妈妈带着孩子进店选购鞋子，孩子对鞋头设计是否太重会影响跑步感到犹豫。她通过AI练货掌握的「超轻款」「缓震保护」等专业解释，很快化解了疑虑，并果断买下了这双鞋。

从以前只会说空话甚至说不出话，到现在能够实现专业推荐，这让这位曾经的全职妈妈感受到工作所带来的个人成就感。之后甚至不用门店要求，她也会自己主动利用闲暇时间去和AI练货，现在的她，面对店里的近百款鞋品，她都能即时向感兴趣的顾客做出最专业也最有卖点的解释。

在AI的帮助下，短短两个月时间，她的销售额排名从末尾升至第一名，成为了门店销冠。

02

管理：用AI，更省事

作为管理者，门店的店长们同样被AI从繁琐的日常事务中解救出来。

过去，店长要人工统计销售数据，品牌经理或零售主管要抽查炼货视频、调解排班冲突，这些都是极为消耗时间的任务。现在AI接管了其中绝大多数机械工作，比如滞销款会触发调货提醒，甚至因为下周升温会通知凉鞋的备货。

被改变的不只是鞋服销售。在钉钉的案例库中，我们发现另外一家物业公司，在管理上带来的改变同样具有说服力。

永升服务是一家国内头部物业公司，在全国各地拥有 1000 余个物业项目，2018年还在香港主板上市。

在物业公司中，了解各个项目的晨会是必不可少的上下信息沟通方式。晨会开得不到位，就可能导致服务提供不及时，一环扣一环，最终就会影响物业服务的品质与口碑。

为了了解情况，公司总部近年组建了一支由15名项目经理构成的晨会质检团队，通过收集全国各个项目团队递交的晨会录音并加以分析，确保服务标准化。

对于永升服务集团 CDO 李川来说，晨会质检这一服务管理场景，必须要进行提效，因为平均下来，每一位项目经理每天最少需要听80条晨会录音，每条录音最起码半小时起。上班一天，录音有时候还听不完。光是听到这样的工作任务，就已经够让一线员工恐慌了。

但不仅是这样，项目经理还要逐条分析项目进展、服务质量甚至员工情绪。比如项目经理位雪梅所在的小区管理难度极高：一期老旧小区与二期高端住宅共存，停车费差异达10倍以上，矛盾频发。

过去，她需要手动梳理晨会录音，标记问题点并分配任务。光是这一个项目，就要占据她许多时间。更别提还要兼顾其他项目情况了。

“繁琐、复杂、困难、挑战、好难、焦虑……”这是她在描述过去工作时频繁出现的关键词。

但自从钉钉的AI晨会系统上线后，她发现自己突然就被减轻了一大半任务。

因为这个AI晨会系统会自动生成待办清单，标注出「地面停车矛盾未解决」「保洁反馈未闭环」等具体问题，并跟踪任务进度直至闭环——在以前，这都是要她听完录音来人工手动整理的。

不仅仅是解决了具体的问题，AI晨会还能进行评价上的意见参考。总部管理人员可以通过系统评分，实时掌握各项目的晨会质量。比如某项目晨会评分连续低于标准值，系统会自动预警，提示项目经理需要介入优化。

在采访结束，这位项目经理突然说了一句让我们都极为印象深刻的话——哪怕是小区保安，有了AI以后，人人都能开出高质量的晨会。

03

生产：用AI，更精确

了解完最末端的销售和中间的管理，现在我们把视线拉到最上游的生产制造环节上。

在广西柳州钢铁的冷轧车间里，现在每一位生产线的工人们，也都开始有了AI数字人助手。数字人能够对生产信息分析，优化操作工艺。员工们通过手机就能实时查看生产进度、生产成本、设备状态等，就像有了「千里眼」。

但对于生产来说，更重要的「精确」是安全。而凭借着数据处理和深度学习计算能力，目前工厂的智能平台不仅能实时把脉设备运行状况，提前预测可能出现的故障，还能精准分析生产成本。

在酸轧生产线上，一块4毫米厚的原料带钢要变成1.5毫米薄钢板，需要经过10多道工序，涉及100多个参数，过去仅仅靠人力是非常难判断出带钢生产的具体成本的。

现在通过「数智钢卷AI助手」，能够精准地发现：0.8毫米厚度的钢板在二酸轧产线生产成本比其他规格低13元；1.2毫米以下的带钢排产选二酸轧产线更划算，成材率还能提高了。

钢铁的环保压力很大，而AI同样展现出了「精确治理」的能力。柳钢环保小组开发的AI污水处理系统，将过去依赖人工经验的「经验治水」升级为「算法驭水」。通过实时监测水质参数，AI不仅能自动调整药剂投放比例，还能根据天气变化预测处理需求。

事实上，AI的精确化价值，不仅仅体现在生产环节。

回过头再看百丽的库存管理会发现，过去店长需要凭直觉判断补货量，而AI系统通过分析销售数据、天气、节假日等因素，也已经可以帮助实现「动态补货」。

要知道，20世纪日本丰田实现「just in time」的JIT库存管理模式，当年在商学院可是被奉为圭臬的管理创新。

而现在在中国，从上游工厂到终端门店，通过AI已经可以轻松做到了。

当然，我们或许还可以列举更多的数据，来再一次证明这一轮AI不是泡沫而是已经落地到商业的毛细血管当中。

但我们相信，只要看完产业流程上的这三个不同位置的案例场景，对于这一轮的人工智能到底有没有改变世界这件事，大家都已经会有明确答案。

结论已经很清晰：在2025年的今天，AI不再是科技极客的自嗨，而是真正能够帮到普通人生活工作的基本工具。

这其实也指向了AI普惠的终极形态：算法和智能只是手段，其最终目标仍然是服务于人。技术革命的价值，从来就不在于去替代人类，而在于让每个普通人都能站在巨人的肩膀上，重新定义自己的职业发展可能性。

2025年，AI已经不只是程序员的代码和硅谷极客们的风口，人工智能，正在走向基层。